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让先入为主的侵权理论更加清晰
越来越多的人为了扩大家庭而利用他人的配子来生育孩子。毫不奇怪，那些考虑使用捐赠或购买的配子的人经常寻求保证，使用这些配子不会增加由此生育的孩子患上严重疾病的风险。有时，由于疏忽或鲁莽，配子被使用，导致孩子患上严重疾病，而这种结果本可以通过合理的护理来避免。遗憾的是，法院在审理此类案件是否应承担责任时，有时会误解和误用现行的生殖侵权法，并拒绝赔偿，从而助长了公共政策应该阻止的做法。本文为法院提供了一种更有可能促进个人利益和良好公共政策的方法。
激光能量输入和屏蔽气流对Zn Metal的激光粉床融合期间蒸发烟气的影响
仅贡献了全球粮食安全的最小改善。令人遗憾的是，目前，在政治上具有的监管障碍正在采用下一个基因组创新，基因组编辑，其含义也在本文中进行了讨论。从2005年到2015年，目睹了十年来全球粮食不安全的减少，但遗憾的是，该人随后发生了上升。为什么这样？原因归因于气候变异性，生物和非生物压力，缺乏获得创新技术的机会以及在决策过程中的政治干预。该评论强调了在监管机构批准中的政治干预如何对采用创新的采用，增强农作物品种的采用，从而限制粮食不安全经济中的粮食安全机会。
态势意识分析与测量，第章态势意识的理论基础
遗憾的是，面对如此海量的数据，许多操作员可能比以往任何时候都更缺乏信息。这是因为，在生成和传播的海量数据与人们找到所需信息并将其与其他信息一起处理以获得决策所需的实际信息的能力之间存在巨大差距。这些信息还必须得到正确的整合和解读；这是一项经常很棘手的任务。无论工作是在驾驶舱还是在办公桌后，这个问题都是真实存在的。人们越来越普遍地认识到，更多的数据并不等于更多的信息。自动化和“智能系统”的问题往往只会加剧而不是缓解这一问题（Endsley 和 Kiris，1995 年；Sarter 和 Woods，1995 年）。
grstrps03-环境可持续性 - 策略 -
建筑物和人 - 进行的任何投资都将考虑建筑物和居住者，包括舒适性和负担能力。不要为未来创造问题 - 尽我们所能，任何投资的能力都不应关闭未来的机会，以采用新技术或方法。分阶段，但以速度定位低遗憾解决方案 - 长期目标的设定不应意味着在短期内推迟决策或提供措施。定期审查和监控 - 应定期监控，审查和报告此策略的结果以及随后的投资工作，以确保根据我们的财务计划实现我们的目标。技能，教育和协作 - 我们将不断建立我们的知识和理解，以确保有效的交付，包括对同事和客户的培训以及与外部合作伙伴的合作。我们将寻求获得与我们的目标一致的外部资金
军事观察家 9-2022
战争可以成为变革的催化剂。随着战争和冲突，优先事项以及可用预算也会发生变化；例如，青霉素早在 1928 年就已被发现，但直到第二次世界大战才产生了将其用作抗生素的需求和资金。俄罗斯入侵乌克兰也带来了变化，并充当了重新安排政治议程优先事项的撬棍。芬兰和瑞典放弃中立并加入北约。德国在武装部队上投资了 1000 亿美元，荷兰也在国防上投入了大量资金 - 毕竟预算是有需要的。根据国防备忘录所附给议会的信函，“俄罗斯对乌克兰的入侵表明，我们的自由、安全和繁荣不能被视为理所当然”。2 遗憾的是，这一信念在经历了数十年的削减之后，自 2022 年 2 月 24 日起才有效。
5SYA 2043-01 9 月 4 日 _HiPaks 的负载循环能力
然而，每次温度变化都会对半导体器件施加应力，最终导致引线脱落、芯片或基板分层、内部连接断裂、外壳或底板破裂等。无论如何，器件都会失效。对于用户来说，知道什么时候会发生这种情况很重要。遗憾的是，由于器件的制造差异很小，磨损过程具有“偶然”因素，因此无法准确判断单个器件何时会失效。唯一有意义的值是单个器件的故障概率和整个器件群中故障器件的百分比。本应用说明旨在解释所涉及的统计工具，并为电力电子设计人员提供依据，以便他们估算模块寿命、调整功率水平等参数，或简单地为特定应用选择合适的半导体器件。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Åkerblom，N。，Chen，Y.，Haghir Chehreghani，M。（2023）。能源消费的在线学习
由于电池容量有限，能源效率有效的导航构成了电动汽车的重要挑战。我们采用贝叶斯的方法来对路段的能源消耗进行建模，以进行有效的导航。为了学习模型参数，我们开发了一个在线学习框架，并研究了几种探索策略，例如汤普森采样和上限限制。然后，我们将我们的在线学习框架扩展到多代理设置，在该设置中，多个车辆可适应和学习能量模型的参数。通过分析批处理反馈下的算法，我们分析了汤普森采样，并在单位代理和多代理设置中建立了严格的遗憾界限。最后，我们通过在几个现实世界的城市路网络上进行实验来演示方法的性能。
面向芯片的选择性钴原子层沉积...
为了满足人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 等数据密集型应用的需求，需要更紧密的集成以最大限度地减少电气互连延迟和能耗。遗憾的是，随着器件规模缩小，片上互连寄生效应变得越来越重要，因此纳米级 CMOS 技术的传统器件规模缩小正在放缓。因此，人们对 3D 异构集成技术的兴趣日益浓厚，台积电的 SoIC [1] 和 AMD 的 3D V-Cache [2] 技术就是明证。3D 异构集成技术具有高密度互连、带宽和低功耗的潜力 [3]，但由于材料和小尺寸，键合技术存在局限性，这可能会带来挑战。例如，μ 凸块已采用回流或热压工艺制造，然而，随着其间距缩小，凸块下金属化 (UBM) 厚度开始成为瓶颈 [4- 5]。
Barbor-Baranciki.pdf
Xu和Zeevi [9]的论文，“贝叶斯的设计原则，用于频繁的顺序学习”，提出了一种解决广泛的顺序决策问题的一般方法。它引入了一种新颖的优化设置，代理商持有“算法信念”，并旨在最大程度地减少遗憾的概念。作者提出了一个新的损失函数，该功能可以使代理使用标准贝叶斯原则更新信念，而无需提交特定的事先。该框架适用于各种多臂强盗和增强学习设置，并在随机，对抗和非平稳的强盗环境中实现了出色的经验性能。这项工作发表在2023年国际机器学习会议（ICML）中，并因其贡献而获得了“杰出纸质奖”。
临床更新：糖尿病中的心血管疾病
糖尿病会加剧动脉粥样硬化和心力衰竭的潜在机制。遗憾的是，这些机制无法通过仅关注使用现有药物或方法实现最佳血糖控制的治疗策略得到充分调节。在采用他汀类药物和其他降脂药物、抗高血压疗法和抗高血糖治疗策略降低多因素风险的情况下，糖尿病患者的心血管并发症发生率正在下降，但糖尿病患者的心血管并发症发生率仍然高于非糖尿病患者。本综述探讨了当前糖尿病患者心血管管理指南的机制、历史、争议、新药理学药物和最新证据，以支持在急性护理环境之外对糖尿病和心脏病患者进行循证护理。（《循环》 2016；133：2459–2502。DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.116.022194。）