摘要。本文介绍了 COTUR(使用激光雷达测量湍流相干性)活动期间的测量策略和收集的数据集。该现场试验于 2019 年 2 月至 2020 年 4 月在挪威西南海岸进行。相干性量化了涡流的空间相关性,在海洋大气边界层中鲜为人知。这项研究的动机是需要更好地表征横向相干性,横向相干性部分决定了多兆瓦海上风力涡轮机的动态风荷载。在 COTUR 活动期间,使用陆基遥感技术研究了相干性。仪器设置包括三个远程扫描多普勒风激光雷达、一个多普勒风激光雷达剖面仪和一个被动微波辐射计。 WindScanner 软件和 LidarPlanner 软件同时用于将三个扫描头定位到由激光雷达风廓线仪提供的平均风向。辐射计仪器通过提供大气边界层中的温度和湿度廓线来补充这些测量。扫描光束略微向上指向以记录表面层内和表面层上方的湍流特性,从而进一步了解表面层缩放在模拟海上风力涡轮机湍流风荷载方面的适用性。初步结果显示横向相干性随扫描距离的变化有限。横向相干性的略微增加
摘要。Sundaland生态系统受到人类活动和气候变化的威胁,例如伐木,农业实践,野生动植物的过度开发和气候变化导致森林频繁的火灾以及土著植物和动物物种的下降。这项研究调查了Sundaland生物多样性的风险以及使用GIS,RS和AI的管理可能性。目标是找出如何应用人工智能(AI)来有效地管理生物多样性,并扩展有关GIS和RS在该地区扮演的有用角色的知识体系。在这种系统的方法中,使用了7个数据库来收集110个研究出版物的数据,其中101个被筛选以获取范围和主题变量。使用GIS和Rs收集的研究研究的80%(81颗颗粒)。发现。AI有望成长,为应对我们地球多元化生态系统所面临的复杂挑战提供了新的机会。总而言之,为了有效监控,有信息的政策创建和决策,以保证桑达兰的生物多样性的长期保存,GIS,RS和AI的整合至关重要。
在最初发表的文章的版本中,雅各布·纳斯莱奇(Jacob Nesslage)被列为错误的关联公司,现在已将加利福尼亚大学默塞德分校的民事与环境工程系修改为美国加利福尼亚州默塞德大学,加利福尼亚州默塞德,在线版本的在线版本。
摘要本评论论文探讨了用于漏油检测和响应的遥感技术的进步,重点是政策框架,实施策略和前景。它检查了国际和国家一级的历史环境,当前技术和政策框架。讨论了整合遥感技术,增强协作和建筑能力的策略。提供了支持技术采用和促进可持续性的政策增强建议。前景包括增强的卫星成像,自动源系统和传感器融合等新兴技术。总体而言,有效实施遥感技术可以改善漏油检测,最大程度地减少环境影响并加强响应工作。关键字:漏油检测,遥感技术,政策框架,
● 奥村敏夫 1972年出生。 1997年:金泽工业大学硕士课程(信息工学专业)毕业。 1997年加入遥感技术中心(RESTEC),先后在开发部、研发部工作,2021年起担任解决方案事业二部顾问。我们致力于利用遥感技术和跨学科技术解决许多领域的社会问题,包括对地观测卫星地面设备的开发,农业遥感、林业、渔业、灾害评估和城市规划的社会实施。电子邮件: okumura@restec.or.jp
深水地平线 (DWH) 大规模和持续性漏油事件对应急响应能力提出了挑战,需要在天气和操作层面进行准确、定量的石油评估。尽管经验丰富的观察员是溢油应急响应的中流砥柱,但训练有素的观察员人数很少,而且天气、石油乳化和场景照明几何等混杂因素也带来了挑战。广泛的机载和星载被动和主动遥感技术辅助了 DWH 溢油和影响监测。油膜厚度和油水乳化比是控制/清理的关键溢油响应参数,对于厚 (>0.1 毫米) 油膜,这些参数是从 AVIRIS(机载可见光/红外成像光谱仪)数据中定量得出的,使用基于近红外光谱吸收特征的形状和深度的光谱库方法。MODIS(中分辨率成像光谱仪)卫星,可见光谱宽带数据,表面浮油对太阳反射的调制,允许推断总浮油。多光谱专家系统使用神经网络方法提供快速响应厚度类别图。机载和卫星合成孔径雷达(SAR)提供全天空条件下的天气数据;然而,SAR 通常无法区分厚(>100 μ m)的油膜和薄油膜(至 0.1 μ m)。UAVSAR(无人驾驶飞行器 SAR)的信噪比显著提高,空间分辨率更高,可以成功区分与油膜厚度、表面覆盖率和乳化程度相结合的模式。使用 AVIRIS 研究了现场燃烧和烟羽,并证实了星载 CALIPSO(云气溶胶激光雷达和红外路径探测卫星观测)对燃烧气溶胶的观测。CALIPSO 和水深测量激光雷达数据记录了浅层地下石油,尽管需要辅助数据进行确认。机载高光谱、热红外数据具有夜间和阴天收集优势,并且与 MODIS 热数据一样被收集。然而,解释挑战和缺乏快速反应产品阻碍了其大量使用。快速反应产品是响应利用的关键——数据需求对时间至关重要;因此,高技术准备水平对于遥感产品的运营使用至关重要。DWH 的经验表明,开发和投入使用新的溢油应急遥感工具必须先于下一次重大石油泄漏事件发生。© 2012 Elsevier Inc. 保留所有权利。
摘要:人类活动是导致气候变化的重要原因,大气中的CO₂水平上升。已经开发了几种碳捕获和隔离(CCS)方法来解决此问题。未驾驶的航空车(UAV)和遥感技术正在出现,这是对大气碳捕获计划的效率和有效性的显着提高。本研究使用无人机和遥感技术来监视,量化和管理大气co级水平。此外,该研究还探讨了整合机器人无人机技术的含义,并强调了它们为可持续未来做出贡献的能力。这些技术结合了现代数据收集和分析方法,为缓解气候变化和长期环境可持续性提供了有希望的答案。
该学会成立于 1969 年,当时名为“印度照片解读学会”,是一个非营利性科学学会,主要目标仍然是通过组织研讨会/座谈会以及出版期刊、公报、会议记录等,推动和传播在自然资源和环境调查、规划和管理领域使用传统方法的遥感技术。该学会从最初只有 56 名成员的规模发展成为一个顶级专业机构,拥有超过 5900 名成员,包括个人成员和机构成员。JISRS 是 ISRS 的月刊,继续向广泛的多学科受众传播遥感技术及其应用。ISRS 的目标还旨在:
区域。缺乏准确的信息会导致问题管理不善。因此,西澳大利亚州政府需要获得有关陆地、水域、大气和沿海条件趋势的全面信息,以履行其环境责任。在陆地上,有证据表明,卫星遥感技术的应用越来越广泛,可以提供此类信息。在广阔的海洋上,有证据表明,海洋科学家利用卫星遥感技术进行水深测量、海洋栖息地测绘、河口水质、海洋环流和热结构,渔业也利用卫星遥感技术进行渔业作业。为了继续在西澳大利亚州风化程度深的风化层下发现新的世界级矿床,新的航空地球物理和卫星遥感勘探技术正在不断开发中。