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World File Search System遥感技术
遥感革命威胁-Air University
遥感 - 使用卫星在地面上成像对象 - 迅速发展从对国家安全的战略情报威胁到对军事力量的行动威胁。遥感将进一步复杂化已经良好的智力和针对性的威胁，由无人机和其他战场传感器造成的威胁。迫在眉睫的遥感技术将允许任何时间，任何条件下的任何地方对军事力量进行近乎实时的观察。无处不在的观察者将为国家提供压倒性的军事优势，最能利用它，同时否认这种能力。当前的外交，监管和军事手段管理这一威胁是不够的，因为这些传感器将向现代战争带来的挑战水平。本文评估了现有美国现有的弱点来管理遥感威胁。然后，它提出了一种新型外交方法和增加监管控制措施的措施，这些措施将补充未来积极的军事手段，以解决无处不在的遥感威胁。
第四次工业革命和数字经济
精准农业。它使用地理信息系统、遥感技术、机器人技术、物联网和大数据等技术，实现精准种植、灌溉和除草。 传感器技术：传感器用于检测环境中的事件或变化，并将实时信息发送到其他电子设备，使生产者能够更有效地耕作，提高农场安全性和产品可追溯性 人工智能：农场周围的传感器向人工智能系统提供实时更新，该系统经过训练可以发送正确的响应，指导农民实现“完美”耕作，如果大规模使用，将产生巨大的效率。 区块链技术将安全透明地跟踪所有类型的交易。每次产品易手时，交易都会被记录下来，从而创建产品从制造到销售的永久历史记录 3D 打印使订单能够按需制造和小批量生产
LIDAR概念证明摘要
最大化的森林碳计划开发了LiDAR POC，以探索LiDAR遥感是否可以更有效地测量和捕获数据以输入FMA。然后可以使用该基础来进一步研究法规和技术标准的修改，以允许LIDAR（其他遥感技术）收集FMA数据。它还提供了一个机会，开始探索LIDAR在ETS中的森林碳测量中的潜在广泛使用。VADIS地理器和Interpine Ltd是采购过程后参与的两个供应商，以研究各种森林类型的多种技术解决方案，以减轻潜在的单一技术解决方案。瓦迪斯地理器使用了安装在直升机上的激光剂系统。Interpine Ltd使用了三种不同的LiDAR技术：
公共服务中的空间技术应用（sta）
服务 征集理由 在过去的几年中，DOST-PCIEERD 资助了各种 STA 项目，用于灾害防备和减灾、资源评估（农业、沿海、森林、流域和可再生能源）、干旱和作物评估和预报，以帮助加强授权机构为菲律宾人民提供关键服务。 到目前为止，有来自各种订阅和该国自己的 DIWATA 卫星的卫星数据，必须利用这些数据和/或将其转化为应用程序来解决可以改善公共服务提供的不同问题。 征集目标 提案应利用星载和/或遥感技术，如地理信息系统 (GIS)、全球导航卫星系统 (GNSS)、合成孔径雷达 (SAR)、光检测和测距 (LiDAR)，用于以下征集范围或优先领域： 征集范围 提交的提案应与 STA 路线图保持一致并属于以下优先主题。这些主题经过协调，以补充菲律宾空间局 (PhilSA) 的优先领域。
空天系统集成指标建立及能力评估...
摘要：地质灾害应急响应是一项多因素、时间紧迫、任务密集、社会意义重大的灾害事件管理行为。为提高地质灾害应急响应中天—空—地遥感协同观测的合理化和规范化，本文综合分析了遥感器和应急服务系统的技术资源，利用MySQL（结构化查询语言）建立了技术和服务评估指标数据库。基于该数据库，提出分别采用逼近理想解排序法（TOPSIS）和贝叶斯网络对地质灾害应急响应中遥感技术协同观测效果和服务能力进行评估的方法。通过实验表明，该评估方法可有效掌握地质灾害应急响应中遥感协同技术的运行情况和任务完成情况，为地质灾害应急响应中异构传感器的协同规划工作提供决策依据。
使用Enmap高光谱数据以及Sentinel-2时间数据绘制森林树种及其生物多样性：树种分类和多样性指数的方法
通过迭代实验，使用数据还原技术和算法调整，我们在针头叶和宽叶的物种上实现了最佳性能。通过对坎皮诺斯国家公园中国家森林库存的混合物种多边形的定量准确性评估来验证所得的树种图。达到85％至93％的总体准确性，我们的研究证明了这种综合方法在树种映射中的功效。此外，树木地图是推导关键生物多样性指数的基础 - 物种丰富度，Shannon-Wiener多样性指数，Simpson的多样性指数和复合生物多样性指数 - 提供对空间生物脱位模式的见解，并提供有针对性的保护策略。这项研究体现了将先进的遥感技术与现场验证相结合的潜力，以增强我们对森林生态系统的理解并指导可持续的管理实践。
高光谱遥感数据分析及未来...
摘要 — 过去二十年，高光谱遥感技术取得了长足进步。目前，机载和星载平台上的传感器覆盖了地球表面的大片区域，具有前所未有的光谱、空间和时间分辨率。这些特性使大量需要精细材料识别或物理参数估算的应用成为可能。这些应用往往依赖于复杂的数据分析方法。困难的根源在于高光谱数据的高维度和大数据量、光谱混合（线性和非线性）以及与测量过程相关的退化机制，如噪声和大气影响。本文介绍了一些相关的高光谱数据分析方法和算法的教程/概述，分为六个主要主题：数据融合、解混、分类、目标检测、物理参数检索和快速计算。在所有主题中，我们描述最先进的技术，提供说明性示例，并指出未来的挑战和研究方向。
可持续技术选项的调查：风，泵送 - 氢存储和太阳能潜力，使埃塞俄比亚的孤立Ziway岛民气毒
这项研究通过研究风，泵送水力（PHS）和太阳能电位，向埃塞俄比亚的Ziway Lake Islanders提供电力。竖起了风桅杆，并在10,50和70m高的高度进行了一年的测量。风是4类，风速为7m/s，在50m和787m/s。能量密度为318.8 kWh/m 2（50m）。基于GIS的3D数字高程模型（DEM）用于研究pHS，湖泊为较低的水库和一个灭绝火山的干燥的火山口池塘，为上储层。使用光学遥感技术，DEM（LIDAR）12.5m提取头部。所考虑的约束是地形，区域，头部和斜率。在50-250,50-200和50-100m的头部范围内确定了十二个上水库。结果显示，可以开发60m头的5976 kWh的pHS容量。太阳能电势为6.1kWh /m 2 /天。这一发现证明了向社区电力供应的生存能力。
推进农业疾病管理
植物疾病对全球粮食安全和农业可持续性构成了重大挑战。有效的疾病管理策略对于减轻病原体对作物产量和质量的影响至关重要。本评论探讨了植物病理技术在疾病管理中的作用，重点介绍了诊断，病原体检测，疾病监测和综合有害生物管理（IPM）方面的进步。我们讨论了分子技术的应用，例如聚合酶链反应（PCR）和下一代测序（NGS），以快速，准确地鉴定植物病原体。此外，我们强调了遥感技术和地理信息系统（GIS）在疾病监视和空间分析中的重要性。此外，我们研究了IPM计划中文化，生物学和化学控制方法的整合，以增强疾病抑制，同时最大程度地减少环境影响。通过综合了最新的研究和技术发展，本综述为植物病理学不断发展的景观及其在可持续农业中的关键作用提供了见解。
8.-asiin_sar_cluster-d_space-engineering.pdf
根据决定号国际大学校长的333/QD-đ-TCHC。该部门负责为我们大学的其他部门教授所有物理学的基本课程。这些课程的建造是为学生提供基本知识以及实践技能，例如古典力学，热力学，电磁，光学，光学，量子物理学和物理实验室。2016年，国际大学根据决策号261/QD-inghqg，日期为2016年4月14日，VNU-HCM校长。太空工程计划培训工程师在适用SATELLITE技术的应用，包括信号处理和分析，卫星图像，遥感技术和卫星导航。se pro-gram的课程旨在为学生提供：（1）数学，（2）物理学，（3）空间工程师的科学，（4）技术解决方案的开发，信号和信息系统，图像处理，图像处理，图像处理，图像处理，地理信息系统（GIS）和卫星通信系统，（5）全局（5）全局（5）全局（5）卫星技术和业务，以及（7）在八个具有15个学分的实验室中实验，重点是分析和解释卫星信号。