机构名称：
¥ 3.0
摘要 — 过去二十年，高光谱遥感技术取得了长足进步。目前，机载和星载平台上的传感器覆盖了地球表面的大片区域，具有前所未有的光谱、空间和时间分辨率。这些特性使大量需要精细材料识别或物理参数估算的应用成为可能。这些应用往往依赖于复杂的数据分析方法。困难的根源在于高光谱数据的高维度和大数据量、光谱混合（线性和非线性）以及与测量过程相关的退化机制，如噪声和大气影响。本文介绍了一些相关的高光谱数据分析方法和算法的教程/概述，分为六个主要主题：数据融合、解混、分类、目标检测、物理参数检索和快速计算。在所有主题中，我们描述最先进的技术，提供说明性示例，并指出未来的挑战和研究方向。
高光谱遥感数据分析及未来...
主要关键词
相关文件推荐
