摘要:传统发电厂的退役和基于逆变器的可再生能源技术的安装降低了整个电力系统的惯性,增加了系统频率变化率 (RoCoF)。这些预期的高 RoCoF 值缩短了在发生负荷削减或发电量削减之前所需的时间响应。在未来可再生能源在电力系统中占主导地位的情景中,同步机器在容量和时间响应方面满足此类条件的能力是不确定的。通过模拟两种具有不同电网规模和主要备用响应的情景,评估了基于逆变器的快速功率储备和合成惯性的实施情况。作为主要结果,获得的结果是,对于高达 40% 的不平衡,无论同步响应和电网规模如何,渗透率超过 80% 的基于逆变器的发电的快速功率储备的完全激活时间都需要为 100 毫秒或更短,这意味着当前的频率测量技术和快速功率储备部署时间无法确保高度不平衡条件下的系统稳定性。在不太不平衡的条件下,欧洲电网变得至关重要,不平衡程度从 3% 开始,非同步份额为 60%。
在战术边缘使用商业信息和通信技术(ICT)的使用正在增加,原因有很多,包括商业ICT的高级功能,更快的部署时间和更低的成本。一个例子是在军事环境中使用智能手机和其他手持计算平台。美国国防部已经在战术边缘进行了此类设备的广泛试验,还研究了使用商业智能手机进行更一般的军事级安全通信。当前为战士运用此类设备和技术的努力既需要收益和限制,廉价的处理和通信能力通常会反对稳健性和安全性。智能手机和平板电脑的消费市场中可用的多种应用代表了军队可以从中汲取的巨大基础。但是,商业产品周期的快速步伐需要仔细考虑并正确构建任何自定义。确定了来自商业世界的许多新兴应用程序,可以在不久的将来在战术边缘更常规使用。这些包括软件定义的网络,自主网络,认知无线电以及无动作操作的方法。在战术边缘有效采用商业ICT有许多障碍。有些来自与军事环境的严格有关的独特技术挑战,而另一些则主要是组织和官僚主义。
掩盖语言建模(MLM)作为预处理目标已在基因组序列建模中广泛采用。虽然审计的模型可以成功地作为各种下游任务的编码器,但在预处理和推理之间的分离转变会对性能产生不利影响,因为预处理的任务是映射[蒙版]对预测的标志,但是[mask]在下游应用程序中却没有[mask]。这意味着编码器不会优先考虑其非[蒙版]令牌的编码,而是在部署时间与MLM任务相关的工作,并在与MLM任务相关的工作中计算参数并计算。在这项工作中,我们根据掩盖的自动编码器框架提出了一个修改的编码器架构,旨在解决基于BERT的变压器中的这种低效率。我们从经验上表明,所产生的不匹配特别是在基因组管道中有害的,在基因组管道中,模型通常用于特征提取而无需微调。我们在Bioscan-5M数据集上评估了我们的方法,其中包含超过200万个独特的DNA条形码。与因果模型和通过MLM任务预测的因果模型和双向体系结构进行比较时,我们在封闭世界和开放世界分类任务中实现了可观的性能增长。
摘要在不断增加的沿海海洋压力和成本上升的时期,开发评估海洋生态系统健康的有效和有效方法对于持续的保护工作至关重要。利用诸如远程操作的车辆(ROV)之类的技术可能是实现此目的的一种方法,但是必须对ROV衍生数据的质量进行定量检查。在这里,使用Coralline藻类礁(MAERL床)作为模型栖息地,我们比较了根据来自潜水员和ROV式摄像机系统的结构中获得的3D海床重新构造。我们发现两种方法都达到了令人满意的对准和MM尺度的分辨率,从而可以解决MAERL床中的小规模特征和单个生物体。潜水员可用的较高质量的摄像头系统总体上导致了较低的建模错误,但是调查的空间范围受到了高度限制。相比之下,尽管与较高的错误相关,但我们表明,ROV可以进行更大的区域调查 - 我们在ROV部署时间仅400分钟内重建了11,285 m 2的海床。向前迈进,我们建议采用混合调查方法:利用ROV调查进行大规模监测和潜水员调查,以提供更高的细节见解,这些见解对于具有高度复杂且尺寸高的形态(例如Coralline Algae Reefs)提供了信息。在这里,即使复杂性的小变化也可能表明栖息地的变化,相关物种的大小可能很小,因此多尺度视觉评估是有益的。
英国南极调查医疗部门(BASMU)用于极地服务应用的医疗信息表这些指南介绍了对极地服务的医疗要求,并作为医疗筛查过程的第一级。至关重要的是,您必须在下面阅读指南注释,并在最后完成信息和声明。请随后向基于外部访问者收件箱提交完整的表格(externalvisitors@bas.ac.uk)。在极地领域可以安全地支持许多医疗状况,但是宣布所有已知的医学问题很重要,因此我们可以评估您的风险并确保您尽可能安全。我们为您可能出现的有限医疗问题提供有限的药物。如果您正在服用常规药物,则整个部署时间都需要自己的供应。在极地地区工作时,由于在这种环境中的医疗能力有限,在极地地区工作时具有很高的个人风险。让患者进入高水平的医疗服务通常需要花费很多天(有时几周),并且可能比您预期的要长得多。通常,冬季医疗撤离的能力有限,具有显着的操作和个人影响,有时对救援人员的风险。至关重要的是,您必须阅读并检查您没有列出的条件。如果您这样做,请在继续申请之前,请先使用上面的详细信息与我们联系。请考虑您自己的部署。如果您不确定,请与BAS交谈。您是否有身体上的身体能力?您是否有生活在极地环境中的身体 /心理属性?您是否具有帮助 /营救他人的身体能力?您应该意识到,BASMU将进行详细的医疗和牙科筛查,以排除可预防的撤离原因。在筛查期间未能透露医疗问题可能会使您的生命和其他人的生命处于危险之中。
作为美国国家司法研究所 (NIJ) 国家刑事司法技术研究、测试和评估中心 (RT&E 中心) 的提供商,约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU/APL) 对无人机系统 (UAS) 进行了事故现场重建 (CSR) 的操作评估。操作评估侧重于 UAS 在操作环境中重建事故现场的有效性和实用性 - 即它们如何有效地执行其分配的角色,以及它们是否在整个调查的背景下代表了比其他方法有实质性的改进。研究范围仅限于美国执法机构。RT&E 中心进行了文献检索并对执法人员进行了多次采访,以确定各机构目前如何将 UAS 部署用于 CSR,并制定适当的标准来评估 UAS 在 CSR 中的表现。RT&E 中心还向《联邦公报》提交了一份信息请求 (RFI),寻求有关 UAS 用于 CSR 的信息以及愿意参与此操作评估研究的组织。密歇根州警察局 (MSP)、伊利诺伊州警察局 (ISP) 和德克萨斯州阿灵顿警察局参加了采访。收到了伊利诺伊州莱克县重大事故援助小组 (MCAT) 的 RFI 回复。RT&E 中心与 MSP、ISP 和 MCAT 合作收集运营绩效数据,然后分析收集到的数据。这项研究的主要发现是,如果与 UAS 使用相关的后勤、行政和技术挑战得到解决,利用 UAS 进行 CSR 可以显著减少事故现场的数据收集时间,从而缩短道路封闭时间和警官在现场的时间。研究中收集的运营数据显示,UAS 的数据收集时间平均比机器人全站仪的数据收集时间短一小时,比手动全站仪的数据收集时间短两小时。但是,只有当 UAS 能够取代全站仪时,才能实现这些收益。虽然目前有几家机构在事故调查中使用 UAS,但主要用途是获取航拍照片以补充全站仪测量结果,而不是替代全站仪。研究还发现,用于事故现场调查的 UAS 的可用性受到多种因素的影响。部署时间是阻碍研究运营数据收集期间 UAS 使用的主要问题。美国联邦航空管理局 (FAA) 规定,操作 UAS 需要飞行员执照,这使得大多数重建人员无法自行操作 UAS,因此需要在现场设立一个单独的单位。如果 UAS 资产和操作员距离坠机现场较远,则可能无法部署 UAS,因为等待他们会延误调查。UAS 操作员的医疗证书过期也导致在整个研究期间无法在几项调查中部署 UAS。新的 FAA 小型无人机(第 107 部分)规定(参考[1])可以部分缓解与飞行员执照要求相关的可用性问题。随着 2016 年 8 月 FAA 第 107 部分的出台,该部分为非业余小型 UAS 操作制定了新规则,现在有了(有人驾驶)飞行员执照的替代方案,称为具有小型 UAS 等级的远程飞行员飞行员证书。与传统载人飞行员执照相比,远程飞行员飞行员证书的要求较少。远程飞行员飞行员证书的主要要求是