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非晶铁心液浸配电变压器
我们要感谢以下为本研究提供宝贵信息的公司：ABB、Austin Energy、BC Hydro、Central Maloney、Eaton、Federal Pacific、Graybar Electric、Hawaii Energy、Howard Industries、Hydro Quebec、Kinectrics、Los Angeles Department of Water and Power、Metglas Inc.、Nashville Electric Service、National Electric Service、National Grid、National Rural Electric Cooperative Association、NEMA、Powersmiths International、Santee Cooper、Schneider Electric、Siemens Transformers Canada Inc. 和 Square D/Schneider Electric。我们非常感谢 16 家 BPA 客户公用事业公司提供有关其公用事业变压器采购的信息。这些组织包括：Clallam PUD、Clark PUD、Clearwater Power Co.、Consumers Power Inc.、Franklin PUD、Idaho Falls Power、Kootenai Electric Co-op、Lakeview Light and Power、Lower Valley Energy、Mason PUD No. 3、Nespelem Valley Electric Co-op、Ravalli Electric Co-op、Snohomish County PUD、Tacoma Power、Tillamook PUD 和 Vigilante Electric Co-op。我们还要感谢协助该项目的 BPA 和 WSU 能源计划工作人员，即 BPA 的 Debra Bristow 和 Keshmira McVey 以及 WSU 的 Karen Janowitz。
施耐德电气船舶与海洋工程解决方案 - 中国工控网
3.3 船舶配电系统解决方案 ...............................................................................................................................................32 3.3.1 需求和限制条件细述 ..........................................................................................................................................................................32 3.3.2 配电结构方案 ....................................................................................................................................................................................... 41 3.3.3 施耐德电气产品及应用 ..................................................................................................................................................................... 41 3.3.3.1 中压配电盘 -MCset Marine ............................................................................................................................................................42 3.3.3.2 中压马达控制中心 -Motorpact TM ................................................................................................................................................50 3.3.3.3 中压环网柜方案 - 中压环网应用和 RM6 .....................................................................................................................................56 3.3.3.4 中压变压器 ...................................................................................................................................................................................... 60 3.3.3.5 低压配电盘 -MB301M ...........
评估微电网对互联岛屿配电系统的弹性优势
摘要：飓风、洪水和野火等极端气候事件在受到这些威胁的地区变得越来越严重，需要采取措施提高为这些社区服务的电力基础设施的弹性。这种高影响事件造成的长时间停电会给社区带来经济、健康和社会后果。作为基本服务提供商，电力公司必须向其客户提供安全、经济和可靠的电力。公众对这些更频繁的中断越来越不能容忍，尤其是考虑到旨在提高电力质量、可靠性和弹性的技术进步。一个有希望的解决方案是最先进的微电网及其采用的先进控制。本文介绍并演示了一种技术经济分析方法，可用于评估电网弹性投资避免的经济后果，如应用于波多黎各的别克斯岛和库莱布拉岛。这种评估方法可以支持将弹性价值纳入任何投资决策过程的政策，尤其是那些符合公众利益的政策。
为配电系统优化运行而提出的可再生能源不确定性减少标准
摘要：随着可再生能源 (RES) 渗透率的提高，电力系统运行和规划研究面临许多挑战。这些挑战围绕着 RES 的不确定性及其在概率预测、电力系统运行优化和电力系统规划中的应用。本文提出了一种新颖有效的 RES 和系统负荷不确定性建模标准。采用四个排序阶段来减少所提出的不确定性情况。此外，它还提出了三种不同的不确定性减少策略，以获得不同的精度和速度选项。所提出的减少策略在中型和大型配电系统、IEEE 69 总线和 118 总线系统上进行了测试。得到的结果验证了所提出的标准在配电系统不确定性建模中的有效性，并且具有可接受的精度水平。
电池储能与分布式电源集成对配电的影响......
摘要：可再生能源整合已成为配电系统不可或缺的一部分。风能和太阳能渗透率高的能量存储设备正成为支持由于可再生能源电力间歇性而导致的功率不匹配的关键部件。可再生能源以及存储设备需要最佳放置，以确保配电系统高效运行。本文分析了电池储能以及分布式发电 (DG) 在混合配电系统中的影响。本文的主要贡献是：(i) 使用组合功率损耗灵敏度指数对 DG 进行最佳选址和定型，(ii) 基于组合功率调度策略对电池储能进行最佳位置和定型，(iii) 最小化系统的总功率损耗和燃料成本。计算了充电和放电期间的电压曲线、燃料成本、电池安装成本、电池存储大小和电池能量。针对 IEEE-33 总线测试系统获得了结果，并与文献中现有的方法进行了比较。使用通用代数建模系统 (GAMS) 和 MATLAB 接口解决了优化问题。关键词：径向配电系统、可再生能源、电池储能装置、损耗最小化、最佳尺寸和位置选择。，
考虑调节服务和储能退化的随机配电系统规划方法
随着储能参与辅助服务市场的趋势，将快速变化的实时信号纳入长期配电系统规划中仍然具有繁重的计算负担。本文针对含储能的配电系统提出了一种两阶段随机规划，其中同时考虑了储能退化和频率调节的辅助服务收益。为此，将问题表述为混合整数线性规划，优化总体规划成本，包括投资和维护成本、电力交易成本和调节服务收益。在目标中加入了退化惩罚，以避免在提供调节服务时过度充电/放电，从而进一步有利于配电系统的经济性。该模型还考虑了负荷需求和电价的不确定性。采用高斯混合模型来表征这些不确定性，并抽样了一组代表性场景。为了加速优化，提出了一种改进的并行计算渐进式对冲方法。通过 33 总线配电系统证明，在 100 个场景中解决模型时，所提出的算法的速度大约是最先进的商业软件 Gurobi 的 15 倍。对于此案例研究，考虑退化惩罚已被证明可以将储能寿命延长一年。
适用于太阳能光伏渗透率较高的配电系统的稳健微电网
摘要：微电网是适用于可再生能源发电渗透率高的城市地区的一个合适概念，它提高了消费者场所配电网的可靠性和效率，以满足家庭、工业和农业等各种负载。由基于逆变器和同步发电机的分布式发电机组成的微电网可能导致系统在孤岛运行模式下不稳定。本文介绍了一项设计稳定微电网以促进太阳能发电更高地渗透到配电网的研究。针对具有静态负载、动态负载、储能、太阳能光伏 (PV) 系统和柴油发电机的微电网，推导出一个广义小信号模型，结合了动态系统的特征。通过比较模型给出的瞬态曲线和受到阶跃变化影响的瞬态模拟器，验证了该模型的有效性。结果表明，可以准确地建立复杂微电网系统的全动态模型，并且根据小信号稳定性分析，所提出的微电网在所有考虑的负载情况和太阳能光伏渗透水平下都是稳定的。
使用分散物理感知神经网络进行多区域配电系统状态估计
摘要：有源配电网的发展需要更准确、计算成本更低的状态估计。在本文中，作者研究了一种基于分散学习的大型配电网配电系统状态估计 (DSSE) 方法。所提出的方法将馈线级 DSSE 分解为可以独立解决的子区域级估计问题。所提出的方法是分散修剪物理感知神经网络 (D-P2N2)。物理电网拓扑用于简约地设计 D-P2N2 不同隐藏层之间的连接。基于从智能电表收集的三相配电系统功率流一年的负载消耗数据，开发了蒙特卡洛模拟，以生成测量和电压状态数据。选择 IEEE 123 节点系统作为测试网络，将所提出的算法与经典的加权最小二乘法和最先进的基于学习的 DSSE 方法进行基准测试。数值结果表明，D-P2N2 在估计精度和计算效率方面优于最先进的方法。
基于机器学习的光伏大规模不平衡配电系统能量损耗估算方法
近年来，光伏 (PV) 在非平衡配电系统中的渗透率明显提高。在这种趋势的推动下，需要全面的仿真工具来快速准确地分析大型配电系统。在本文中，我们提出了一种对含 PV 的不平衡配电系统进行时间序列仿真的有效方法。与现有的迭代方法不同，所提出的方法基于机器学习。具体而言，我们提出了一种快速、可靠和准确的方法来确定含 PV 的配电系统中的能量损耗。将所提出的方法应用于带有 PV 并网单元的大规模不平衡配电系统 (IEEE 906 总线欧洲 LV 测试馈线)。使用 OpenDSS 软件验证了该方法。结果表明，所提出的方法具有很高的精度和计算性能。