5。学术界与私人执业与以行业为导向的职业的优势和劣势是什么?在学术生涯中,您有学员。这是讨论有趣案例并获得其他观点的绝佳机会,这会导致您不断思考我们的工作和原因。您也可能支持学术活动,包括行政角色和研究,因此您的职业可能包括一系列临床工作,教学和研究。在私人执业中,您不太可能有学员。案例量往往更高,而且工作通常是独奏的。您可能没有机会或时间讨论和分享您看到和做的有趣的事情。收益往往是更好的补偿和更自主的。此外,您可能不必担心发表论文,提供讲座或学术承诺/晋升。在行业中,您通常处于我们领域发展的最前沿。研究的步伐可能很快,而且在患者护理和补偿方面,潜在的奖励都可能是巨大的。然后,风险也可能很高,早期发展可以
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
NSR:机器学习为何有用?Dietterich:机器学习为创建高性能软件提供了一种新方法。传统软件工程中,我们与用户交谈,制定需求,然后设计、实施和测试算法以实现这些需求。有了机器学习,我们仍然制定软件系统的总体目标,但我们不是设计自己的算法,而是收集训练示例(通常由人标记数据点),然后应用机器学习算法自动学习所需的功能。这种新方法使我们能够为许多使用以前的软件工程方法无法解决的问题创建软件。尤其是,以前用于视觉对象检测和识别、语音识别和语言翻译的方法的性能还不够好,无法使用。但随着机器学习的最新进展,我们现在拥有可以执行这些任务的系统,其准确度与人类的表现相当(或多或少)。因此,机器学习提供了一种关键技术,可以实现自动驾驶汽车、实时驾驶指令、跨语言用户界面和语音用户界面等应用。机器学习对于网络搜索引擎、推荐系统和个性化广告也很有价值。许多人预测机器学习方法将引发医学革命,特别是在医学图像的自动收集和分析方面。机器学习也是现代公司许多运营方面的有前途的工具。例如,机器学习可以帮助预测客户需求并优化供应链。这也是训练机器人执行灵活制造任务的关键技术。NSR:为什么机器学习对科学界和社会如此重要?
我们谨向您介绍 2016 年 POPAI 俄罗斯奖竞赛的“POPAI 公告” 我们很高兴地注意到,今年提交的参赛申请数量创历史新高:来自 40 个项目的 225 个项目。公司将争夺著名的印度小雕像。在各行业企业经营条件日趋严格、复杂的今天,举办大型专业论坛就显得尤为重要,具有特殊的意义。今年商业论坛的主题是“神经营销和购物者大脑”,这在欧洲和世界范围内都非常重要。在俄罗斯,神经营销学在零售业的应用尚未高度发达,因此零售营销协会的任务之一是详细说明在营销中使用神经科学的可能性。外国同事的经历尤其有趣。北美 POPAI 协会已与零售环境协会合并。合并后的协会将带来新的机遇:通过互联网进行研究、教育和交流,拥有遍布六大洲的约 2,000 家会员公司。
Bourns认为,公司在元件工程方面的专长,加上其先进的产品和技术,在汽车电气化解决方案的开发上占据着非常有利的地位。除了电池安全元件,Bourns在电力电子领域也有完整的分立元件产品组合,从最基本的被动元件、保护元件,到主动元件,几乎是一个完整的解决方案。此外,汽车传感器也是Bourns的传统核心业务之一。随着智能汽车的发展趋势,汽车制造商对传感器的需求提供了巨大的机会。这些和其他商业机会让Bourns有理由对未来保持乐观。
罗斯博士发表了380多个同行评审的文章,其H指数为69和> 20,331次引用,培训> 45名高素质的人员,并获得了> 1700万美元的同行研究资金。她赢得了许多奖项,包括加拿大移植终生成就奖(2022),首届CCS心血管医学/科学指导奖(2020年)和加拿大心力衰竭社会年度成就奖(2019年)。她是www的创始人。testyourlimits.ca致力于改善心力衰竭的心脏健康和研究。在2015年,她被加拿大地理位置(Canadian Geographic)评为现代100名探险家之一。罗斯博士因其在开发Medly中的角色而获得第19届UHN年度最佳发明者奖,这是为心力衰竭患者的自我管理解决方案。
托马斯·麦基博士开始接受高等教育,但 1968 年,在学业上感到不满足的两年后,他辍学了。然后,他自愿前往刚果民主共和国(扎伊尔),当时这个饱受战争蹂躏的地区没有医疗服务或人员。在与 Wamba 天主教教区合作并向比利时培训的刚果助产士和医疗助理学习的过程中,他开始对农村医疗保健产生兴趣。他能够采购药物和一些资金来开办诊所、产科和麻风病院。他学会了如何为性病、上呼吸道疾病、肠道寄生虫、缝合和接生等疾病提供常规初级护理。这让他对攻读更正规的培训计划产生了兴趣,于是他回到美国,就读于洛约拉大学,并于 1974 年获得学士学位。
采访会计和鉴证服务专业教授、会计信息管理系主任 Ann Vanstraelen 和博士 Lena Pieper。候选人
从定量评估中得出的推论和解释在很大程度上基于有效性证据及其相关的主张(Aera等,2014; Carney等人,印刷中; Kane,2016)。使用定量评估的数学教育奖学金并未始终遵守强大的有效性和验证实践,这是有限的有效性证据存在与K-12学生和老师使用的许多工具有关的有效证据所见(Bostic等人,2019年,Bostic等,2021; Krupa等人,Krupa等,2019)。本研究的目的是作为打算在研究中制定或使用定量评估的数学教育者的教育作品。我们提供了有关使用定量工具的数学教育奖学金中有效性的程度的结果。
1985 年春,普拉巴卡从时任加州理工学院校长 Murph Goldberger 手中获得了博士学位,成为该学院第一位获得加州理工学院应用物理学博士学位的女性。1993 年春,普拉巴卡再次获得克林顿总统授予的荣誉,被任命为美国国家标准与技术研究所 (NIST) 所长,再次创造了历史。NIST 是美国商务部下属的一个机构,其主要任务是与工业界合作开发民用技术,促进经济增长。虽然她作为总统任命者所经历的国会听证会不如她在加州理工学院研究生五年所经历的那么艰苦,但 35 岁的普拉巴卡在这一职位上也取得了突破。她的职位是……这项任命使她成为最年轻的个人、“第一位女性”和第一位负责 NIST 的受过培训的工程师。这对于回到加州理工学院 10 年聚会来说是一项不错的成就,对于 Prabhakar 来说,这将需要