简介 AI文案和AI改写是利用人工智能(AI)创建和处理文本内容的过程[1]。这些过程包括使用机器学习算法和神经网络来生成可用于文案、营销、新闻、宣传、博客、教育等各个领域的文本 [2]。在技术和营销快速发展的背景下,人工智能文案和人工智能改写变得越来越重要,因为它们可以显著加快内容创作过程并提高其质量 [3]。现代人工智能技术使我们能够创建质量不逊于人类编写的文本的文本。这为商业开辟了新的机会,因为它降低了内容创作的成本并提高了其有效性[4]。然而,尽管人工智能在文案撰写和改写中的应用有诸多优势,但也引发了许多与所创作文本的语言特征有关的问题,以及对文案撰写的新挑战 [1]。本研究旨在分析人工智能生成文本的语言特征并确定文案写作面临的新挑战。在
自从教会和简便的开拓性贡献以来,对证明理论,类型系统和λ钙库的研究已经产生了多种逻辑和计算形式主义,可以代表证明和计划,在这些形式上可以代表削减或通过重新构建的范围来代表削减的过程,从而可以在范围内进行临时,从而在范围内进行范围的范围,从而在范围内进行构成,从而在范围内进行构成,并且可以在范围内进行构成,从而在范围内进行构成,并且会在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降临,并且可以在范围内进行降级,并且可以在范围内(范围)进行(范围内)。例如,[20],[28],[34],[36])。所考虑的系统通常非常表现力,这就是为什么上述归一化属性在逻辑上变得不平凡,并且几乎无法进行组合。自八十年代中期以来,上面概述的情况已经以某种方式发生了变化:线性逻辑的出现[21]允许填充结构归因于基础计算过程。通过识别结构性逻辑规则,并在特定的收缩中,作为标准化结果中的瓶颈,线性逻辑引起了证明和类型系统的引入,其中结构规则受到严格限制或根本不允许。因此,可以通过纯粹的组合方式证明归一化属性:重写和切割的效果严格降低了手头物体的大小。在定量系统中,定性系统中存在一个有限的方面,这使得它们特别适合于复杂性类的表征,并且通常认为对资源使用的使用是必要的。证明或程序,这种系统,我们将其称为定量性 - 仅仅是为了将它们与上一段中我们提到的某种定性系统区分开 - 不仅包括乘法线性逻辑[11],[21],[11],[21],而且还包括非目标交点类型[12],[12],[19],[19],这些extirtions [19],这些类型基于某些类型,以及某些类型[8],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[14],[19]所谓的光逻辑[22],[23],[27]。
他回忆起大型DNA竞赛,帕特里克·伊兹·凯(Patrick Yizhi Cai)反思了合成基因组学的状态。于2004年推出,该公司挑战了合成生物学家,设计了一种新颖的功能性的40,000个基本对DNA序列,该竞赛赞助商美国DNA-合成公司Blue Heron Biotech(现为Eurofins Genomics Blue Heron)将用于免费份额。这不是很小的奖项:当时,生产了这片适度的DNA板(不到大肠杆菌基因组的长度),其成本约为25万美元。Company的目的是为当时的合成生物学领域提供精力。“最终,收到了零应用,”英国曼彻斯特大学的合成生物学家CAI说。“这只是告诉您,即使您可以免费制作合成DNA,也没有人真正拥有足够的想象力。”如今,基因组学和计算生物学方面的稳定进步(更不用说DNA合成和组装)产生了多个例子,说明了雄心勃勃的想象力
这些幻灯片和随附的口头介绍包含与Scribe Therapeutics,Inc。有关的前瞻性陈述和信息。您不应过分依赖前瞻性陈述,因为这些陈述是基于我们当前的预期,预测和假设,并受到签署的风险和不稳定的风险和不遗嘱。本文或口头上没有历史事实陈述的任何陈述都可以视为具有前瞻性的陈述。在某些情况下,您可以通过诸如“相信”,“可能”,“意志”,“可能”,“估计”,“继续”,“继续”,“预期”,“预期”,“打算”,“可能”,“项目”,“项目”,“计划”,“预期”,“预期”,“潜在”,“潜在”,“潜在”和类似的言论,尽管未来的事件或类似的表达方式,但虽然不像未来的事件或类似的表达方式,虽然不像未来的事件或类似的表达方式,否这些前瞻性陈述受到许多风险,不确定性和假设的约束。语句,包括前瞻性陈述,仅在提供的日期之前说话(除非指示较早的日期)。我们没有义务出于本招股说明书之日之日起任何原因公开更新任何前瞻性陈述,以使这些陈述符合实际结果或对我们期望的变化,除非法律要求。尽管我们认为在这种前瞻性陈述中反映出的期望是合理的,但我们不能保证这种期望将被证明是正确的。因此,警告读者不要对这些前瞻性陈述不依赖。
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摘要 线粒体疾病是由核或线粒体 DNA (mtDNA) 突变引起的,目前的治疗选择有限。对于 mtDNA 突变,降低突变型与野生型 mtDNA 比率(异质体转移)是一种有希望的治疗选择,尽管目前的方法面临重大挑战。先前的研究表明,严重的线粒体功能障碍会触发适应性核表观遗传反应,其特征是 DNA 甲基化发生变化,当线粒体损伤不明显时,这种反应不会发生或不那么重要。基于此,我们假设针对核 DNA 甲基化可以选择性地损害具有高水平突变 mtDNA 的细胞,有利于具有较低突变负荷的细胞,从而减少整体异质体。使用在不同异质体水平下含有两种致病 mtDNA 突变(m.13513G>A 和 m.8344A>G)的细胞杂种模型,我们发现突变类型和负荷都会明显影响核 DNA 甲基化组。我们发现这种甲基化模式对于高异质体细胞的存活至关重要,但对于低异质体细胞则不然。因此,通过使用 FDA 批准的 DNA 甲基化抑制剂破坏这种表观遗传编程,我们成功选择性地影响高异质体细胞杂种并减少异质体。这些发现在培养细胞和体内异种移植模型中均得到验证。我们的研究揭示了核 DNA 甲基化在调节线粒体异质体背景下的细胞存活方面以前未被认识到的作用。这一见解不仅加深了我们对线粒体-核相互作用的理解,而且还引入了表观遗传调节作为线粒体疾病的一种可能治疗途径。引言
听证会日期:2024 年 1 月 23 日星期四,下午 6:00 地点:富兰克林市政厅市议会厅,9229 W Loomis Rd, Franklin, WI 53132。申请人:富兰克林市财产:全市富兰克林市提议废除并替换其统一发展条例 (UDO) 和分区图。UDO 更新流程于 2021 年 8 月开始,目的是简化和现代化该市 1998 年通过的现行 UDO。更新的主要内容包括合并多余的分区,使 UDO 和分区图更加用户友好。此重新映射操作并非旨在“降级”财产、影响产权或限制开发潜力 - 相反,它旨在提高允许用途的清晰度、减少混乱并增强 UDO 法规与富兰克林当地开发类型之间的一致性。如需了解更多信息,请访问拟议的统一发展条例和主要变更概览 StoryMap:https://hla.fyi/franklinudoupdate 公听会信息 本次公听会根据威斯康星州法规第 62.23(7)(d)2 条和 UDO 第 15-9.0200 部分的规定举行。拟议条例和分区图可在富兰克林市政厅城市发展部获取。欢迎公众参加公听会并提供意见。拟议条例可能会在公听会和规划委员会及市议会进一步审议后进行修订。日期:2024 年 12 月 19 日。
• 分区图 • 促进特殊利益的工具 • 不可更改的文档 • 针对特定财产或区域的详细政策 • 资本改善计划 虽然该文件预计需要几个月才能完成,但我们鼓励公众在流程早期发表意见。今年夏天,该镇预计将提供更新计划的工作草案,供公众和合作机构发表评论,链接将在此处提供。在此之前,可以在此处查看当前总体规划:https://tusayan-az.gov/wp- content/uploads/2023/06/2014-04-23-Tusayan-General-Plan-2024.pdf 公众意见可以在此处提供:tusayanoffice@tusayan-az.gov 因为您的意见对我们非常重要,所以附件是一系列问题,以帮助指导您的思考过程。请考虑回答这些问题或提出任何其他问题。
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在创意写作过程的每个步骤中,作家都必须努力实现自己的创作目标和个人观点。这个过程会影响作家的真实感和他们对书面输出的参与度。人工智能流畅的文本生成可能会破坏重写的反思循环。我们假设故意生成不完美的中间文本可以鼓励重写并促使更高层次的决策。使用来自 27 个使用文本生成人工智能的写作会话的日志,我们描述了作家如何适应和重写人工智能建议,并表明中间建议显着激励和增加重写。我们讨论了这一发现的含义,以及研究如何利用人工智能写作支持工具中的中间文本来支持对创意表达的所有权的未来步骤。