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World File Search System重力
SLGH3.15，GH3基因家族的成员，通过调节番茄中的生长素稳态来调节横向根的发育和重力反应
多个Gretchen Hagen 3（GH3）基因通过其在维持激素稳态中的作用而与植物生长和发育的一系列过程有关。但是，关于GH3基因在番茄（Solanum lycopersicum）中的功能的研究有限。在这项工作中，我们研究了番茄GH3基因家族成员SLGH3.15的重要功能。SLGH3.15的过表达导致该植物的上述和地下部分的严重矮人，伴随着自由IAA含量的大幅降低，并降低了SLGH3.9的表达，SLGH3.9（SLGH3.15）的表达。IAA的外源供应对原始根的伸长产生了负面影响，并部分恢复了SLGH3.15 -ERCORTEXPRYSE线中的重力缺陷。 虽然在SLGH3.15 RNAi线中未观察到表型变化，但SLGH3.15和SLGH3.9的双基因敲除线对使用生长素极性转运抑制剂的处理敏感不太敏感。 总的来说，这些发现揭示了SLGH3.15在IAA稳态中的重要作用，并且是自由IAA积累和番茄中侧根形成的负调节剂。IAA的外源供应对原始根的伸长产生了负面影响，并部分恢复了SLGH3.15 -ERCORTEXPRYSE线中的重力缺陷。虽然在SLGH3.15 RNAi线中未观察到表型变化，但SLGH3.15和SLGH3.9的双基因敲除线对使用生长素极性转运抑制剂的处理敏感不太敏感。总的来说，这些发现揭示了SLGH3.15在IAA稳态中的重要作用，并且是自由IAA积累和番茄中侧根形成的负调节剂。
地下重力储能：长期解决方案......
1 国际应用系统分析研究所 (IIASA)，A-2361 Laxenburg，奥地利 2 弗罗茨瓦夫理工大学环境工程学院，50-370 弗罗茨瓦夫，波兰 3 华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206，中国 4 弗罗茨瓦夫环境与生命科学大学环境保护与发展研究所，50-375 弗罗茨瓦夫，波兰 5 里约热内卢联邦大学电力行业研究组，里约热内卢 21941-901，巴西 6 奥卢大学水、能源与环境工程研究中心，90570 奥卢，芬兰 7 北方大学土木工程系，48000 科普里夫尼察，克罗地亚 8 汉堡应用技术大学生命科学学院，20999 汉堡，德国 9 阿卜杜拉国王科技大学沙漠农业中心，东图瓦尔23955-6900，沙特阿拉伯 * 通讯地址：zakeri@iiasa.ac.at
为什么重力是非Quantum
摘要：Niels Bohr的综合分析表明，经典世界是不可从量子力学衍生的必要的其他独立概念结构。测量结果必须始终经过经典表达。此外，线性“逆转”或任何其他单一线性模型/解释都不能导致观察到的非线性经典物理学。正如我们将看到的，构成一般相对性动态非线性时空的不变客观经典事件是这种经典结构。因此，需要经典的重力才能使许多相互不兼容的可能性成为观察到的非线性世界的具体现实的抽象和正式，完美的量子机械永恒的共存。这也意味着“量子重力”是伪造问题，一个幻影，“量子时空”的矛盾。
基于重力储能的风光储系统多目标容量优化规划
摘要：风电场，光伏电站和能源存储系统的容量计划是降低成本并确保风能储存多能量混合动力系统的可靠性的有效措施。基于重力储能依赖山脉，我们在这里考虑风电场的能力，光伏电站和能源存储系统作为决策变量，并建立一个多目标的最佳能力计划模型，并具有最低系统的总成本以及最低的全面指数的优化，包括Wind和Solar供应量的供电率，电源供应率的互补特征，电源供应率，电源供应率，电源供应率，造成电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率，电源供应率。混合动力系统。同时使用多目标自适应混沌粒子群优化来解决模型。在这项研究中，考虑了不同的计划偏好。使用该技术通过与理想解决方案相似的订单偏好进行排序，并获得了不同规划偏好的最佳计划方案。此外，熵权重的等级金额评估方法用于评估不同计划方案的可靠性指数，并选择了典型的一天来分析规划方案的输出状态。模拟结果表明，所提出的模型可以具有良好的经济
我们可以检测到弱重力场的量子性质吗？
图2 PSEN1 A246E神经元中的RNA-SEQ鉴定了疾病内型。（a）PSEN1 A246E IPSC衍生的神经元相对于NDC的差异表达基因（DEG）的RNA-seq火山图，具有错误的发现率（FDR）调整后的P值<.05。（B-C）通过（b）ISMARA基序分析（基于Z得分，TF-GENE PEARSON相关性和平均基因目标表达变化）和（C）Dorothea TF-GENE目标分析（基于标准化的富集量），通过（c）基因目标表达变化）（基于Z得分，平均基因目标表达变化），通过（B）ISMARA基序分析（基于Z得分，TF-GENE PEARSON相关性）预测具有显着活性变化的转录因子（TFS）。ISMARA平均靶基因表达变化由UP（相对于NDC的增加）或向下（相对于NDC）箭头指示。（D-E）使用（d）CODODE-CHEA共识TF数据库或（e）通过FGSEA多层次富集测试（e）定义的神经元相关TF-GENE目标列表的PSEN1 A246E神经元中排名的TF-TARGET富集。（F-G）使用（F）标志性数据库和（G）基因本体生物学过程（GOBP）对PSEN1 A246E神经元基因表达签名进行排名的富集分析。
重力能发电评论论文
当今世界，电力在人类生活中发挥着重要作用，如家庭、工业和制造、医疗、照明、空间技术、空气动力学等。换句话说，没有电，生活就是空虚的。电力可以通过多种方式产生，如水电站、地热电站、太阳能发电厂、风力发电厂、蒸汽发电厂等。印度拥有丰富的可再生能源资源，有潜力产生超过 5000 万亿兆瓦 (MW) 的电力。电力可以通过水电站、地热发电厂、太阳能发电厂、风力发电厂、蒸汽发电厂产生。印度现有的这些不同的发电系统可能目前很丰富。但这些可用资源正在枯竭，尤其是发电资源，如涡轮机用水、风能、地热能、太阳能等。另一方面，即使在世界上，用于发电的投入资源也可能不会永远存在。未来的某一天它们会被耗尽。现在它们并不是全年都有恒定的输出；比如水力发电在冬季水量减少，水容量可能会减少；各个地区的风力都不一样，太阳也可能停止其太阳能发电，另一方面，我们看到的太阳能发电厂依赖于光照条件。类似的情况可能在很长一段时间后才会发生。而且，没有发电厂可以不受限制地在所有地方建设。在没有所有这些资源的地区可能没有电力。除此之外，每个人都知道地球的资源是有限的，总有一天，它们会枯竭。没有人能否认这一事实。更重要的是，该国人口不断增加，加上众多行业使用非常高的电能投入。例如，根据该国概况，现有的发电厂没有足够的能力将生产的电能分散到印度的所有地区。此外，电力分布覆盖的地区已经老化，电力也存在波动。同时，电力传输材料和配电成本非常昂贵，需要复杂的材料安排，而且在传输过程中，由于电线电阻和传输长度而导致的材料浪费，会造成电力损失。本文讨论的另一个主要问题是，发电来源正在失去其容量。特别是大坝的水量正在减少。这导致水力发电厂的发电量下降。我们必须关注的是地球上的可用资源，当我们看着以前发明的发电厂利用地球资源而不考虑人类未来的生活时。
IAC – 22 – B3.6-A5.3.5在实现多机器人命令... 上 绿色氢的地下存储 - 压缩机系统的结合条件 电解减少的重力环境 HISST：第二届国际高速车辆科学技术会议 可重复使用的发射车的概念前分阶段权衡 太空基本科学的量子记忆 应用能量
抽象未来的船员行星任务将在很大程度上取决于机器人在机器人到达前后的关键资产（例如返回车辆）的设置和计算的支持。有效地完成了各种各样的任务，我们设想使用一个异质团队在各种自治级别上被命令。这项工作为此类机器人团队提供了一个直观而多功能的命令概念，该机器人使用了船员船上的多模式机器人命令终端（RCT）。我们采用以对象为中心的知识管理，该管理存储有关如何处理机器人周围对象的信息。这包括有关检测，推理和与对象互动的知识。后者是以动作模板（ATS）的形式组织的，该模板允许任务的混合计划，即在符号和几何级别上进行推理，以验证可行性并找到相关动作的合适参数化。此外，通过将机器人视为对象，可以通过将技能嵌入ATS来轻松整合机器人。多机器人世界状态表示（MRWSR）用于实例化实际对象及其属性。当无法保证所有参与者之间的交流时，多个机器人的MRWSR的分散同步支持任务执行。为了说明机器人特异性感知属性，为每个机器人独立存储信息，并共享所有细节。此启用连续的机器人和命令专门决定，用于完成任务的信息。任务控制实例允许调整可用命令的可能性，以说明特定用户，机器人或方案。操作员使用RCT基于基于对象的知识代表来命令机器人，而MRWSR则用作行星资产的机器人 - 敏捷界面。选择要命令的机器人作为可用命令的顶级过滤器。通过选择一个对象实例，应用了第二个过滤器层。这些滤波器将多种可用命令降低到对操作员有意义且可操作的数量。机器人特定的直接远距离操作技能可通过各自的AT访问，并且可以绘制为可用的输入设备。使用机器人提供的每个输入设备提供的AT特定参数允许机器人 - 敏捷的使用情况以及不同的控制模式，例如。速度，模型介导或基于域的被动率控制。该概念将在Surface Avatar实验中的ISS上进行评估。关键字：太空遥控，机器人团队协作，可扩展的自主权，多模式用户界面，suversed自主权，远程介绍