摘要 - 莲花项目旨在改善海上监视。在这种情况下,该立场论文提出了持续的贡献,包括用于将多代理系统应用于监视任务的水下无人机组的新型机器学习算法。它强调将人机组合纳入海上情景中的决策。该项目的预期结果包括对自动驾驶汽车组的强大控制,适合环境变化以及有效的报告方法。任务摘要将通过叙事方式传递给人类操作员,以归功于无人机所检测到的相关事件。通过机器学习提供支持的这种叙事构造的整合将提高团队的整体有效性,从而构成重大突破。
最近,在使计算机能够像我们一样理解语言方面也取得了重大突破。自然语言处理 (NLP) 与表征学习和深度学习相结合,取得了突飞猛进的成果,表明这些技术可以在许多 NLP 任务中取得最先进的结果,例如语言建模 [Jozefowicz et al.,2016]、问答 [Seo et al.,2017]、解析 [Vinyals et al.,2014] 等等。2017 年,Transformer 模型 [Vaswani et al.,2017] 的推出带来了里程碑式的突破。该序列到序列模型利用了注意力机制,适合并行化,并引入了位置编码等技术,与之前利用
摘要:机器翻译,特别是基于神经网络技术的翻译取得了重大突破,越来越被人们接受和广泛应用。人工智能(AI)翻译的发展对翻译工作产生了一定的影响。人们,甚至是专业翻译人员,都依赖于AI翻译。但目前还没有研究表明机器翻译软件在翻译各类文档时是否优于专业翻译人员。在本研究中,我们设计了一个实验来确定AI翻译与人工翻译之间的优缺点。结果显示了AI的发展对翻译行业的影响。为了在AI快速发展的时代获得更好的翻译效果并输出高质量的翻译,这将有助于人机合作。
本文研究了数字自动化技术(ICT,机器人,软件和数据库)在1995年至2017年的技术生命周期的不同投资阶段的欧洲地区劳动力市场的影响。我们首先确定了这些生命周期的特征的投资加速和减速的重大突破和阶段。然后,我们研究了这些技术的暴露如何影响各种生命周期阶段的就业和工资。我们发现,在这些阶段中,Aumentation对就业的正面和负面影响既倾向于从长远来看相互抵消。对就业率的影响因技术和阶段而有所不同:ICT和软件在高生产率,服务特殊区域具有重大影响,而对于机器人来说,生命周期阶段在解释就业影响方面比区域特征更为重要。
进入21世纪后,随着世界电子信息的飞速发展,基于量子效应的量子通信技术得到了进一步发展。量子通信技术是基于量子力学理论与现代通信科学相结合的综合产物。量子通信具体是指利用量子纠缠效应进行信息传输的一种先进通信方式,是近二十年来逐渐发展起来的一门新兴的交叉学科,与传统通信方式相比,其主要优势是信息效率高、信噪比低、非局域性和安全性,是通信技术领域的研究方向和热点之一。对于量子通信的研究,许多国家都加大了人力和物力的投入,在理论研究和技术上取得了重大突破。
过去几十年,深度学习和量子计算领域取得了重大突破。这两个领域的交叉研究引起了越来越多的关注,这导致了量子深度学习和量子启发式深度学习技术的发展。在本文中,我们通过讨论该领域各种研究工作的技术贡献、优势和相似之处,概述了量子计算和深度学习交叉领域的进展。为此,我们回顾并总结了为建模量子神经网络 (QNN) 和其他变体(如量子卷积网络 (QCNN))而提出的不同方案。我们还简要介绍了量子启发式经典深度学习算法的最新进展及其在自然语言处理中的应用。
线粒体相关内质网膜 (MAM) 由内质网和线粒体的物理连接形成。在过去的几十年中,内质网 - 线粒体通讯研究取得了重大突破。已发现 MAM 区室在调节神经功能方面至关重要。越来越多的研究表明 MAM 参与心血管疾病的发展。然而,MAM 在心力衰竭中的具体作用仍有待充分了解。在本文中,我们首先总结了 MAM 和 MAM 相关蛋白的结构和功能特性。然后我们重点关注 MAM 在心肌梗死、心肌病和心力衰竭中的作用,并讨论 MAM 在疾病进展和治疗中的作用。阐明这些问题可能为心力衰竭的治疗干预提供重要见解。
咖啡。从咖啡的种植和生产方式到咖啡的消费方式,我们都在不断创新,以改善消费者的咖啡体验并改善农民的生计。雀巢的植物科学家在 2021 年宣布了一项重大突破,发现了两种新的罗布斯塔品种,与标准品种相比,每棵树的产量高出 50%,碳排放量更低。利用雀巢在烘焙技术方面的独特专业知识,新款 Nescafé Gold Blend Roastery Collection 是一款超优质的咖啡师风格的速溶咖啡。对于咖啡鉴赏家来说,Nespresso 限量版 La Cumplida Refinada 咖啡采用发酵工艺创造出独特的甜味和果味风味。
摘要 经过数十年的基础研究,人工智能(AI)最近取得了重大突破,使计算机程序在非常特定的领域能够胜过人类对医学图像的解释。这次冲击波的影响可能超过了 1997 年人工智能首次击败世界象棋冠军的影响,在这次冲击波之后,我们可能需要反思一下风湿病临床成像的影响。在这篇叙述性评论中,简要介绍了各种人工智能技术,包括“深度学习”,以及这些技术如何应用于风湿病成像,重点关注类风湿性关节炎和系统性硬化症作为例子。通过讨论人工智能和深度学习的主要局限性,本评论旨在深入了解人工智能在风湿病学中应用的未来前景。
近年来,随着虚拟世界、增强现实 (AR) 和沉浸式技术的融合,医疗保健行业发生了重大转变。这种融合推动该行业进入了一个以创新和以患者为中心的护理为特征的新时代。先进技术的利用为患者护理和医学教育带来了重大变革,同时也加快了医学研究的进展。因此,这导致了对复杂疾病的理解和治疗的重大突破。此外,将巨大的虚拟世界元宇宙融入医疗保健领域带来了根本性的变化,重塑了医疗从业者参与、合作和为个人提供医疗服务的方式。医疗保健的整合不仅扩大了医疗保健行业,也改变了医疗保健行业。