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摘要 - 莲花项目旨在改善海上监视。在这种情况下，该立场论文提出了持续的贡献，包括用于将多代理系统应用于监视任务的水下无人机组的新型机器学习算法。它强调将人机组合纳入海上情景中的决策。该项目的预期结果包括对自动驾驶汽车组的强大控制，适合环境变化以及有效的报告方法。任务摘要将通过叙事方式传递给人类操作员，以归功于无人机所检测到的相关事件。通过机器学习提供支持的这种叙事构造的整合将提高团队的整体有效性，从而构成重大突破。
与无人系统的运营团队一起学习
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