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摘要 经过数十年的基础研究，人工智能（AI）最近取得了重大突破，使计算机程序在非常特定的领域能够胜过人类对医学图像的解释。这次冲击波的影响可能超过了 1997 年人工智能首次击败世界象棋冠军的影响，在这次冲击波之后，我们可能需要反思一下风湿病临床成像的影响。在这篇叙述性评论中，简要介绍了各种人工智能技术，包括“深度学习”，以及这些技术如何应用于风湿病成像，重点关注类风湿性关节炎和系统性硬化症作为例子。通过讨论人工智能和深度学习的主要局限性，本评论旨在深入了解人工智能在风湿病学中应用的未来前景。
人工智能在风湿病学成像中的应用
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