机构名称：
¥ 1.0
摘要目的：研究记录了人工智能 (AI) 在医学成像实践中改善患者护理的临床潜力。本研究旨在定性探索放射技师对非洲医学成像实践中人工智能整合的看法。方法：本研究采用定性设计，使用开放式在线工具，于 2020 年 3 月至 8 月期间进行。参与者包括在研究期间在非洲工作的放射技师。使用定性内容分析对获得的数据进行分析。产生了六个关注主题：预期工具；职业不安全感；新技术成本、设备保存和数据不安全；服务交付质量；需要扩大人工智能意识。结果：共获得 475 份有效答复。参与者对人工智能在临床质量改进、准确诊断、减少辐射剂量和改进研究方面表现出积极的看法。然而，他们对这项技术的实施表示担忧，包括工作保障和核心专业放射技师技能和角色的丧失。此外，人们对人工智能设备维护、对人工智能缺乏认识以及教育和培训机会的担忧也显而易见。结论：人们认识到人工智能在医学成像实践中的重要性；然而，为了在非洲的医学成像中成功实施这些先进技术，必须高度重视与工作保障和数据保护有关的担忧。强烈建议在未来放射技师的培训中加入人工智能模块。关键词：人工智能、医学成像、放射学、非洲、在线调查、定性研究
人工智能在非洲医学成像实践中的应用
主要关键词
相关文件推荐
