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管理建议 - 与（非）人类顾问分担责任胜过决策准确性
摘要组织越来越多地实施算法决策AIDS来建议管理决策。我们使用建议（人类和非人类）背后的经理动机，尤其是分享责任与提高决策精度的动机。我们在销售预测环境中与经验丰富的经纪人进行了在线实验，并发现当他们无法（能够）与顾问分担责任时，经理们专注于提高决策准确性（分享责任）。此外，管理人员更希望与非人类顾问分享责任，除非他们认为算法是社会胜任的。因此，结果表明，管理者不仅有动机来最大程度地减少预测错误，而在接受建议时减少个人责任。，我们通过在接受（非）人类建议时强调经理的机会主义动机来为文学做出贡献。我们的发现也对实践具有重要意义。具体来说，公司在实施算法的决策辅助工具时应意识到经理的机会性建议动机。
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我庄严地确认上面提供的信息在所有方面都是真实而正确的。我没有隐藏任何信息。我承认，此处提供的任何信息都是不正确或错误的，我应根据有效的规则对诉讼负责。
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。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636647 doi：Biorxiv Preprint
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摘要。经过杀虫剂处理的网（ITN）仍然是控制疟疾传播的关键干预措施，但是蚊子对这些干预措施的响应蚊子的行为适应性尚未完全理解。这项研究检查了抗杀虫剂（IR）和杀虫剂敏感的（IS）Anopheles gambiae菌株（OL）网络（OL），一种氯菊酯浸渍的ITN的飞行行为，而不是未经处理的净（UT）。使用机器学习（ML）模型，我们以高精度（0.838）和ROC AUC（0.925）对蚊子飞行进行了分类。与假设OL的行为变化会随着时间的推移而加剧的假设，我们的发现表明，IR的复杂，不稳定的飞行路径和已处理的网络周围的蚊子发作。SHAP分析确定了OL暴露的三个关键预测特征：飞行角变化中零交叉的频率，飞行角度变化的第一个四分位数以及水平速度的零交叉。这些暗示了破坏性的飞行模式，表明杀虫性刺激。虽然蚊子表现出快速，无序的轨迹，并且大部分在30分钟内死亡，但在整个2小时的实验中，IR蚊子持续存在，但表现出类似的干扰行为，表明抗性并未完全触及局部破坏。我们的发现挑战文献表明，苄氯菊酯在溶液形式中的驱虫性，而不是在纳入净纤维中时支持刺激性或接触驱动的效果。未来的工作应将这些方法扩展到其他ITN，以进一步阐明蚊子行为和杀虫疗法之间的复杂相互作用。这项研究强调了基于ML的轨迹分析对于理解蚊子的价值，可以完善ITN的配置并评估旨在破坏蚊子飞行行为的新型主动感。
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候选人要选择，除非候选人满足NIT招聘规则中提到的所有必要的资格条件。申请人必须完全满足自己的资格，如我们的网站所规定的，然后出现在选拔过程中。如果任何申请人被无意间出现在选择过程中，否则他们根据各自的职位不满足最低资格要求，候选人稍后不能将其用作要求候选人满足资格要求的权利。该研究所保留权利，允许或不允许候选人进行所需的选择过程，如果发现：•无法满足最低资格要求。•已完成证明/错误文档。•无效NOC的非审查。•任何其他类似 /有效的原因。（g）临时入围候选人的最终清单将在研究所发表
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。虽然深层神经网络对生物系统的代表和实验结果的词语的承诺是Plausible的，但我们的工作强调了对旨在将转移学习转移到生物学的直接研究工作的批判性基准的需求。
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。我们的资产表明，术语模型学到的生物学尚不允许推断训练数据的特定实验条件超出特定的实验条件，而对相反的最新主张可能还为时过早。
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除非候选人满足NIT的招聘规则中提到的所有必要的资格条件，否则无权考虑选择候选人。申请人必须完全满足自己的资格，如我们的网站所规定的，然后出现在选拔过程中。如果任何申请人被无意间出现在选择过程中，否则他们根据各自的职位不满足最低资格要求，候选人稍后不能将其用作要求候选人满足资格要求的权利。该研究所保留权利，允许或不允许候选人进行所需的选择过程，如果发现：•无法满足最低资格要求。•已完成证明/错误文档。•无效NOC的非审查。•任何其他类似 /有效的原因。（g）临时入围的候选人列表发表在研究所网站上
下一代生物制品将胜过合成 CP
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一种机器学习模型，其表现胜过常规的全球下午预测模型
苔原和北方生态系统涵盖了北部圆形冻土区域，并正在经历快速的环境变化，对全球碳（C）预算具有重要意义。我们分析了多年时间序列，其中包含在70个永久冻土和非层状生态系统中的二氧化碳（CO 2）通量的302次估计，以及在181个生态系统中对夏季CO 2通量的672次估计。，尽管夏季的吸收率相似，但我们发现在非冻土生态系统中的年度CO 2下沉量增加，但没有多年冻土生态系统。因此，最近的非生长季节CO 2损失显着影响了多年冻土生态系统的CO 2平衡。此外，对年际变异性的分析显示，在推定的氮限制地点和在夏季降水量不太依赖用水的地方，夏季更温暖会扩大C周期（提高生产率和呼吸）。我们的发现表明，水和养分的可用性将是这些生态系统对未来变暖的C周期反应的重要预测指标。