XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System胜过
CDKN2ALOW癌细胞胜过...
摘要。经过杀虫剂处理的网（ITN）仍然是控制疟疾传播的关键干预措施，但是蚊子对这些干预措施的响应蚊子的行为适应性尚未完全理解。这项研究检查了抗杀虫剂（IR）和杀虫剂敏感的（IS）Anopheles gambiae菌株（OL）网络（OL），一种氯菊酯浸渍的ITN的飞行行为，而不是未经处理的净（UT）。使用机器学习（ML）模型，我们以高精度（0.838）和ROC AUC（0.925）对蚊子飞行进行了分类。与假设OL的行为变化会随着时间的推移而加剧的假设，我们的发现表明，IR的复杂，不稳定的飞行路径和已处理的网络周围的蚊子发作。SHAP分析确定了OL暴露的三个关键预测特征：飞行角变化中零交叉的频率，飞行角度变化的第一个四分位数以及水平速度的零交叉。这些暗示了破坏性的飞行模式，表明杀虫性刺激。虽然蚊子表现出快速，无序的轨迹，并且大部分在30分钟内死亡，但在整个2小时的实验中，IR蚊子持续存在，但表现出类似的干扰行为，表明抗性并未完全触及局部破坏。我们的发现挑战文献表明，苄氯菊酯在溶液形式中的驱虫性，而不是在纳入净纤维中时支持刺激性或接触驱动的效果。未来的工作应将这些方法扩展到其他ITN，以进一步阐明蚊子行为和杀虫疗法之间的复杂相互作用。这项研究强调了基于ML的轨迹分析对于理解蚊子的价值，可以完善ITN的配置并评估旨在破坏蚊子飞行行为的新型主动感。
人工智能：创造力胜过知识
Cristina 是不同公共和私人机构的技术和多样性顾问。她是西班牙政府经济事务和数字化转型部西班牙语自然语言处理专家委员会和 Red.es 性别办公室的成员，并领导阿拉贡政府智库 Covid19 的技术领域。2018 年 10 月，她被《Business Insider》评为 Twitter 上值得关注的 30 位西班牙科技界人士之一，并被选为 100 强女性之一。2019 年，《Emprendedores》杂志将她评为西班牙 9 位最具影响力的年轻企业家之一，2020 年 12 月，《Merca2》杂志将她评为西班牙数字领域 20 位最具影响力的人物之一。她是 TEDxZaragoza2018 和 BBVA 节目“Aprendemos Juntos”的演讲者。
可以证明光子异质结构胜过单个...
*通讯作者：新泽西州普林斯顿大学化学系Alessio Amaolo，美国，美国，美国，美国，电子邮件：alessioamaolo@princeton.edu。https://orcid.org/0000-0002-9973-6872 pengning Chao，马萨诸塞州剑桥，马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州数学系，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州02139https://orcid.org/0000-0001-9287-9515 Thomas J. Maldonado和Alejandro W. Rodriguez，普林斯顿大学电气和计算机工程系，普林斯顿大学，普林斯顿大学，NJ 08544，NJ 08544，美国，Maldonado@-mail：maldonado@-mail@maldonado@crinceton.ed.ed.ed.ed.ed.ed.ed.ed.ed.ed。 arod@princeton.edu（a.w.Rodriguez）。https://orcid.org/0009-0005-0465-193X（T.J. Maldonado）Sean Molesky，蒙特利尔PolytechniqueMontréal，QuébecH3T 1J4，加拿大蒙特利尔市Polytechnique h3T 1J4，加拿大蒙特利阿尔，蒙特利克尼，eanean.molesky@polymmtky.caca。 https://orcid.org/0000-0003-3575-5166https://orcid.org/0009-0005-0465-193X（T.J. Maldonado）Sean Molesky，蒙特利尔PolytechniqueMontréal，QuébecH3T 1J4，加拿大蒙特利尔市Polytechnique h3T 1J4，加拿大蒙特利阿尔，蒙特利克尼，eanean.molesky@polymmtky.caca。https://orcid.org/0000-0003-3575-5166
下一代生物制品将胜过合成 CP
未经事先书面同意，不得以任何形式复制、重复使用或以其他方式分发本报告的任何部分，但客户与标普全球之间许可协议允许的任何内部客户分发除外。经标普全球许可复制或重新分发的内容必须显示标普全球法律声明和作者归属。本文中包含的信息来自可靠来源，但其准确性和完整性无法保证，基于此的观点和分析也无法保证，在法律允许的范围内，标普全球对任何错误或遗漏或因依赖本文中包含的信息或任何声明而产生的任何损失、损害或费用概不负责。
3D 人工智能模型能否胜过 2D 模型？
磁共振成像（MRI）是目前医院环境中最有价值的诊断成像工具。其在中枢神经系统成像（即大脑和脊柱）中的应用尤为重要。MRI 最常见的临床应用之一是在患者被诊断出患有原发性癌症（例如肺癌）后对大脑进行成像以检测转移性肿瘤。脑转移性肿瘤的存在与否对于确定癌症扩散和分期至关重要，可用于确定后续治疗策略。然而，解释大脑的磁共振（MR）图像是一项耗时且需要经验的任务。一旦癌症患者发生脑转移，就需要对脑病变进行放射治疗（放射外科手术或全脑放射治疗）。
代孕和人工智能：人工智能为何胜过家庭
摘要 算法预测价值观和偏好的准确性不断提高，这增加了人工智能技术能够作为无行为能力患者的代理决策者的可能性。继 Camillo Lamanna 和 Lauren Byrne 之后，我们将这项技术称为自主算法 (AA)。这种算法将挖掘医学研究、健康记录和社交媒体数据来预测患者的治疗偏好。开发 AA 的可能性引发了一个伦理问题：在患者未签发医疗授权书的情况下，AA 或亲属是否应该充当代理决策者。我们认为，在这种情况下，与赋予家庭代理人决策权的标准做法相反，AA 应该拥有唯一的决策权。这是因为 AA 可能更善于预测患者会选择哪种治疗方案。它也能更好地避免偏见，从而以更以患者为中心的方式做出选择。此外，我们认为这些考虑因素凌驾于患者与亲属的特殊关系的道德重量之上。
khal Indianau的aunsa胜过Raipur（您1900 Medical ...
我庄严地确认上面提供的信息在所有方面都是真实而正确的。我没有隐藏任何信息。我承认，此处提供的任何信息都是不正确或错误的，我应根据有效的规则对诉讼负责。
ra yo yo hak sam胜过pudu cher
除非候选人满足NIT的招聘规则中提到的所有必要的资格条件，否则无权考虑选择候选人。申请人必须完全满足自己的资格，如我们的网站所规定的，然后出现在选拔过程中。如果任何申请人被无意间出现在选择过程中，否则他们根据各自的职位不满足最低资格要求，候选人稍后不能将其用作要求候选人满足资格要求的权利。该研究所保留权利，允许或不允许候选人进行所需的选择过程，如果发现：•无法满足最低资格要求。•已完成证明/错误文档。•无效NOC的非审查。•任何其他类似 /有效的原因。（g）临时入围的候选人列表发表在研究所网站上
ra yo yo hak sam胜过pudu cher
候选人要选择，除非候选人满足NIT招聘规则中提到的所有必要的资格条件。申请人必须完全满足自己的资格，如我们的网站所规定的，然后出现在选拔过程中。如果任何申请人被无意间出现在选择过程中，否则他们根据各自的职位不满足最低资格要求，候选人稍后不能将其用作要求候选人满足资格要求的权利。该研究所保留权利，允许或不允许候选人进行所需的选择过程，如果发现：•无法满足最低资格要求。•已完成证明/错误文档。•无效NOC的非审查。•任何其他类似 /有效的原因。（g）临时入围候选人的最终清单将在研究所发表
一种机器学习模型，其表现胜过常规的全球下午预测模型
苔原和北方生态系统涵盖了北部圆形冻土区域，并正在经历快速的环境变化，对全球碳（C）预算具有重要意义。我们分析了多年时间序列，其中包含在70个永久冻土和非层状生态系统中的二氧化碳（CO 2）通量的302次估计，以及在181个生态系统中对夏季CO 2通量的672次估计。，尽管夏季的吸收率相似，但我们发现在非冻土生态系统中的年度CO 2下沉量增加，但没有多年冻土生态系统。因此，最近的非生长季节CO 2损失显着影响了多年冻土生态系统的CO 2平衡。此外，对年际变异性的分析显示，在推定的氮限制地点和在夏季降水量不太依赖用水的地方，夏季更温暖会扩大C周期（提高生产率和呼吸）。我们的发现表明，水和养分的可用性将是这些生态系统对未来变暖的C周期反应的重要预测指标。