脑电图(EEG)是众所周知的筛查测试,用于检查健康和疾病中的认知能力。EEG信号处理涉及获取,评估和治疗脑电图测量的脑电活动。在包括医疗保健,生物医学,生物医学工程,大脑 - 计算机界面和生物识别技术的广泛领域中,脑电图数据处理的信号处理和机器学习的最新进展在解决广泛的实用和要求的问题方面取得了巨大进展。本期特刊旨在介绍和讨论EEG信号分析和处理中的最新进展。提交了有关独特概念,方法,技术专长,与其他诊断的融合以及有意义的应用程序的原始研究,这些研究受到了脑电图数据分析的重大突破的有意义的应用。
大规模计算 (LSC) 已经在天气和气候建模以及金融服务等国家重要领域彻底改变了我们的生活。它是研发的重要推动因素,DeepMind 最近在蛋白质折叠方面取得的重大突破就证明了这一点。计算能力也是机器学习和数字孪生等关键技术的基础。LSC 的创新步伐正在迅速加快,如今性能最高的系统比 20 年前最大的系统强大 175,000 倍。这为核聚变能源和公共卫生等领域带来了新的机遇和新兴应用。新机遇伴随着挑战,英国必须应对这些挑战,才能发挥 LSC 的真正潜力并实现首相将英国打造为科学超级大国的宏伟目标。
通过这项工作,冠军的目标是将马拉喀什的合作伙伴转变为更强大的协作和一致性引擎,并在2021年实现了重大突破。改进,进化和更新的Marrakech合作伙伴关系的愿景是使COP 26的道路上的步骤更改,使我们能够快速而果断地实施。看到未来的十年对于建立必要的速度和野心至关重要,以实现净零气候弹性世界,冠军将其角色和马拉喀什合作伙伴关系视为核心和首选空间,领导者可以融合,协作和执行。高级冠军期待着继续与政党和非党利益相关者密切合作,以完善这一愿景,并在2021年初制定具体计划。
摘要:人工智能(AI)被视为下一个时代的科技制高点。近年来,随着计算机计算能力的增强、大数据数量和质量的提高以及机器学习、语音识别等多个研究领域的重大突破,人工智能技术发展迅速,被广泛应用于各行各业。在金融行业,人工智能技术在金融机构的风险控制、营销、客户服务、交易、运营、产品优化等方面的应用日趋成熟,并催生出一些新的商业模式。本文从人工智能在国际金融领域的应用现状和意义出发,阐述人工智能在金融行业的应用、现状和发展趋势。然后,针对人工智能发展过程中存在的风险和现实挑战,立足国际金融发展的现实,总结出推动人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的措施。本文旨在让读者了解人工智能在金融领域的发展现状,也为该领域的学者提供理论参考。
摘要。量子体积是一个全面的、单一的数字指标,用于描述量子计算机的计算能力。近年来,它呈指数级增长。在本研究中,我们将假设这种情况仍然如此,并将这一发展转化为另一种量子算法——量子振幅估计的性能发展。这是使用噪声模型完成的,该模型估计算法单次运行的错误概率。其参数与模型假设下的量子体积有关。将相同的噪声模型应用于量子振幅估计,可以将错误率与每秒生成的 Fisher 信息联系起来,这是量子振幅估计作为一种数值积分技术的主要性能指标。这为其积分能力提供了预测,并表明,如果没有重大突破,作为一种数值积分技术的量子振幅估计在不久的将来不会比传统替代方案更具优势。
医疗信息系统中的任何人工智能都必须针对个体患者提出建议和采取行动,这就需要从异构统计数据中提取和优先处理高质量的相关数据,为此需要比现在常用的更复杂、更可重复的语义注释、基于知识的设计和交叉验证方法。这些需要建立在多种专家知识表示和推理方法的经验之上,而不仅仅是纯数据驱动的机器学习。尤其重要的是识别高风险或脆弱的亚群,以避免机器学习和其他人工智能技术的偏见性误用,这些技术可能会加剧新冠肺炎大流行期间及以后的医疗保健不平等。2自然语言分析已成为从文献和大数据源(如电子健康记录、实验室测试、公共数据库等)中提取信息的重大突破。结合
几何局部量子码是一种位于 RD 内的纠错码,其中校验仅作用于固定空间距离内的量子位。主要问题是:几何局部代码的最佳维度和距离是多少?最近,Portnoy 在代码方面取得了重大突破,实现了高达多对数的最佳维度和距离。然而,这种构造调用了一个有点高级的数学结果,即将链复形提升到流形。本文绕过了这一步骤,并通过注意到一类良好的量子低密度奇偶校验码、平衡乘积码自然带有二维结构来简化构造。结合将在其他地方展示的新嵌入结果,这种量子码在所有维度上都实现了最佳维度和距离。此外,我们表明该代码具有最佳能量势垒。我们还讨论了经典代码的类似结果。
简介 杜邦公司于 30 年代初发明了尼龙,并于 1938 年将其推出,这是聚合物化学领域的一项重大突破。迄今为止,还没有一种树脂能够与这种独特的性能组合相媲美,正是这种性能组合使得尼龙成为用途最广泛、应用最广泛的塑料材料。据估计,尼龙作为注塑树脂用于生产各行各业中使用的各种工程塑料部件,其用途已增长到超过 50 万种不同的部件,随着杜邦公司尼龙树脂产品线通过持续广泛的研究和市场开发不断扩大,其多样性和增长仍在继续。尼龙还被广泛用作薄膜、长丝和专有产品的挤出树脂。最后,尼龙因其在纺织纤维行业的多种用途而广为人知。
2018 年对理学院而言,又是令人振奋的一年。我们继续以自然科学和数学科学为中心,大力推进优质教育和前沿研究。我们还利用基础科学的优势,将研究延伸至跨学科和应用领域。我们不断重新设计和改进课程,为学生提供既有深度又有广度的科学知识以及可转移的技能。我们优质的教育和有趣的课程吸引了许多才华横溢的学生加入理学院。我们专注于基础研究,并进行具有影响力的创新。今年,我们获得了多项高额资助,并在多个领域取得了重大突破。我们的研究成果得到了国际认可;我们的教授因其在基础科学方面取得的进展而获奖。我们还越来越多地进行跨学科和多学科研究,以解决将科学从实验室带到餐桌的新问题,从而对社会和行业产生影响。