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World File Search System量表
技术家长制：测量量表的发展和验证
技术的重点：福利意图如何调节TP的影响？在透明度和支持之间达到适当的平衡对于智能产品的接受至关重要（Rochi，2023； Venkatesh，2022）。透明度不足会导致人身控制的丧失（Botti＆Iyengar，2006年），而过度支持可能导致信息超负荷（Schein＆Rauschnabel，2023）。此外，用户与智能产品之间的相互交流（互动性）对感知的侵入性产生负面影响（Lucia -Palacios＆Pérez -López，2021年）。对于智能产品也是如此，在这种产品中，未经请求的建议可以导致消费者忽略技术建议并触发回旋镖效果（Feng＆Magen，2016）。因此，Rochi（2023）提出，提供更多的支持最初提高了感知的有用性，但是在某种程度上，它达到了峰并开始下降，从而产生了倒立的U形效应。TP的福利维度与其他两个维度之间的相互关系需要进一步研究。
异常非自愿运动量表（AIMS）
参考：1。Carbon M，Hsieh CH，Kane JM，Correll Cu。第二代抗精神病药物时期的迟发性运动障碍患病率：荟萃分析。J临床精神病学。2017; 78（3）：E264-E278。 2。 Guy W. Ecdeu心理药理学评估手册。 美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。 3。 Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。 医院社区精神病学。 1988; 39（11）：1172-1177。 4。 Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。 J Neurol Sci。 2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。2017; 78（3）：E264-E278。2。Guy W. Ecdeu心理药理学评估手册。美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。 3。 Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。 医院社区精神病学。 1988; 39（11）：1172-1177。 4。 Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。 J Neurol Sci。 2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。美国卫生，教育和福利部，公共卫生服务，酒精，药物滥用和心理健康管理局，国家心理健康研究所，心理药理学研究部门，校外研究计划部； 1976。3。Munetz MR，BenjaminS。如何使用异常非自愿运动量表检查患者。医院社区精神病学。1988; 39（11）：1172-1177。4。Citrome L.迟发性运动障碍的临床管理：成功的五个步骤。J Neurol Sci。2017; 383：199-204。 5。 美国精神病学协会。 美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。 第三版。 美国精神病学协会； 2021。2017; 383：199-204。5。美国精神病学协会。美国精神分裂症患者治疗的美国精神病学协会实践指南。第三版。 美国精神病学协会； 2021。第三版。美国精神病学协会； 2021。
在芝加哥地区验证战士身份量表...
摘要 本研究考察了美国军人样本中军人身份测量的心理测量特性。验证性因素分析为军人身份的多维性提供了额外的支持。相关性分析表明，军人身份的各个领域与部署后调整以及其他心理健康指标密切相关。重要的是，身份子量表与结果变量之间的关系在强度和方向上因身份形式而异，这支持了军人身份的多维结构。需要进行更多研究来确定最突出的身份领域以及身份在退伍军人功能中的临床和理论意义。
利用量表加速天然产品发现
Mouncey博士于2017年3月加入DOE联合基因组研究所，成为其20年历史的第四任主任。 Mouncey博士拥有近20年的工业生物技术私营部门的丰富研究和管理经验，以及二级代谢产物和合成生物学方面的研究专业知识。 Mouncey博士对微生物遗传学有着长期的兴趣，该遗传学始于他的教育，并在新泽西州Roche Vitamins，Inc。和瑞士的DSM Nutritional Products担任高级研究科学家，并担任Dow Agrosciiss in Dow Agrosciences的生物工程和生物处理和生物处理。 在行业期间，Mouncey博士指示研发团队，重点是对新型生产生物的发现，开发和商业化以及维生素，杀虫剂，杀菌剂，平台化学物质，化妆品和新作物特征的发酵过程。 除了担任JGI主管外，Mouncey博士还在JGI领导了二级代谢科学计划，他还参加了国家微生物群组数据合作的领导团队。 Mouncey博士还曾担任工业微生物学协会和生物技术学会主席2022-2023。Mouncey博士于2017年3月加入DOE联合基因组研究所，成为其20年历史的第四任主任。Mouncey博士拥有近20年的工业生物技术私营部门的丰富研究和管理经验，以及二级代谢产物和合成生物学方面的研究专业知识。Mouncey博士对微生物遗传学有着长期的兴趣，该遗传学始于他的教育，并在新泽西州Roche Vitamins，Inc。和瑞士的DSM Nutritional Products担任高级研究科学家，并担任Dow Agrosciiss in Dow Agrosciences的生物工程和生物处理和生物处理。在行业期间，Mouncey博士指示研发团队，重点是对新型生产生物的发现，开发和商业化以及维生素，杀虫剂，杀菌剂，平台化学物质，化妆品和新作物特征的发酵过程。除了担任JGI主管外，Mouncey博士还在JGI领导了二级代谢科学计划，他还参加了国家微生物群组数据合作的领导团队。Mouncey博士还曾担任工业微生物学协会和生物技术学会主席2022-2023。
NetBackuptm flex量表默认情况下安全
Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户（包括财富100强的91％）依靠Veritas，以帮助确保其数据的保护，可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名，这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断，例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力，并支持800多个数据源，100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持，Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供，从而降低了运营开销，同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
开发和测试儿童的在线隐私量表
摘要随着儿童和青少年使用的互联网使用的高潮，对在线隐私的保护是派系，消费者群体，社交媒体公司以及联邦，州和国际机构的紧迫问题。即使采用了帮助儿童保护他们的个人信息的策略，关于孩子们真正了解在线互动的风险的问题仍然存在。到目前为止，许多在线隐私研究都取决于成人信念和态度的主观衡量，这可能无法预测儿童的在线隐私行为。为了解决这些问题，作者开发和测试了儿童的在线培训量表，攻击了有关儿童和青少年在线隐私的不同内容域（6至15岁）。从这个概念化中，有两个预测试和四项支持量表的结构，可靠性和有效性及其与在线隐私教育，年龄类别，人格特征，意图在线共享个人信息在线和在线隐私行为的关系。提供了对儿童和青少年在线隐私政策的影响。
序列建模和设计从分子到基因组量表，
基因组是一个序列，该序列完全编码编排整个生物体功能的DNA，RNA和蛋白质。机器学习的进步与整个基因组的大量数据集相结合可以实现一个生物基础模型，从而加速了复杂分子相互作用的机械理解和生成设计。我们报告了EVO，这是一种基因组基础模型，可实现从分子到基因组量表的预测和产生任务。使用基于深信号处理的进展的体系结构，我们将EVO扩展到70亿参数，上下文长度为131千座（Kb），即单核苷酸，字节分辨率。EVO经过了整个原核生物基因组的培训，可以概括分子生物学中心教条的三种基本方式，以执行与领先的领域特异性语言模型具有竞争性或优于领先的域模型的零拍函数预测。evo也符合多元元素生成任务，我们通过首次生成合成的CRISPR-CAS分子复合物和整个可转座系统来证明这一点。使用在整个基因组上学习的信息，EVO还可以预测核苷酸分辨率下的基因本质，并且可以产生长度高达650 kb的编码丰富序列，比以前的方法长。通过EVO进行多模式和多尺度学习的进步，为提高我们对生物学的理解和控制跨多个复杂性提供了有希望的途径。
Python编程简介能量表的常见问题解答
我可以在能量计上看到哪些读数？将能源连接到能量计背面的输入插头时，您可以在显示屏顶部读取电压，放大器和瓦特的电流输入。在显示的中间，您可以阅读累积的焦耳级别，这是您存储的能量量。通过将电动机或其他设备连接到能量表正面的输出插头来使用存储的能量时，您可以在显示屏底部读取电压，AMP和瓦特的当前输出。在显示屏的中间，存储能量的焦耳水平将下降直到使用所有能量。
确定糖尿病遇险量表– 17 -PMC
结果：47名女性中有54集DKA。大多数DKA都很轻度，发生在三个月中。主导糖尿病主导（31/47; 60％），其中47％的糖尿病患有T1D，需要胰岛素94％。七名女性（7/47，15％; T2d：6，T1d：1）在同一怀孕期间有两集DKA。大多数女性（32/47; 68％）超重或肥胖。，尽管有T2D表型，但生物标志物表明自身免疫性糖尿病在没有T1D的任何先前史（6/21; 29％）的女性中普遍存在。十二名妇女（26％）在怀孕期间出现妊娠高血压，17（36％）前宾夕法尼亚。DKA引起的原因包括感染（14/54; 26％），胰岛素破坏（14/54; 26％）和倍他米松给药（10/54; 19％）。与胎儿死亡有关（P = 0.042）和低血糖（28/54，52％），DKA发作的一半以上涉及低钾血症（35/54，65％）。早产（<37周的妊娠）发生在85％的女性中。未记录孕产妇死亡。观察到包括11个自发性内死亡和两个医疗终止的高胎儿死亡率（13/47; 28％）。
介绍道德Genai的AI评估量表...
•艺术和设计：学生使用Genai来生成艺术品或设计概念，然后对生成的作品进行全面的批评，评估其美学，文化和技术方面。•数据科学：学生可以使用Genai生成数据集或模拟场景。他们将需要评估AI-I-I-I-I-IDAD数据的可靠性，相关性和潜在偏见。•文学：使用Genai产生故事或叙事后，学生对情节结构，角色发展和主题元素进行了深入的分析，使他们权衡了他们与传统的文学标准和文化惯例。•哲学：Genai可用于在哲学主题上产生论证或观点，学生严格剖析了AI模型的立场的逻辑，一致性和道德含义。