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美国加利福尼亚州弗朗西斯科。 *通讯作者：Michael Angyus；电子邮件：michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的，但反应是无法预测的。 因此，必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。 这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”（IPP），这是一种简短的，广泛适用的，前瞻性的措施，旨在预测迷幻体验的显着维度。 使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用（n = 741，n = 836）和两个受控的管理数据集（n = 30，n = 28） - 我们进行了因子分析，回归和相关分析，以评估结构，预测性，预测性和iPP的收敛性。 结果我们的方法产生了9个项目量表，具有良好的内部一致性（Cronbach'sα= 0.8），其中包含三个因素：设置，融洽和意图。 IPP可以显着预测“神秘”，“挑战”和“情感突破”的经历。 在受控的管理数据集（n = 28）中，发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40％的差异，而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16％差异。 在另一个（n = 30）中，融洽关系与情感突破有关，解释了9％的差异。 结论在一起，这些数据表明，IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。美国加利福尼亚州弗朗西斯科。*通讯作者：Michael Angyus；电子邮件：michaelangyus@gmail.com抽象背景访问迷幻药物的访问是自由化的，但反应是无法预测的。因此，必须提高预测急性迷幻体验的性质以提高安全性并优化潜在的治疗结果的能力。这项研究试图验证“帝国迷幻预测量表”（IPP），这是一种简短的，广泛适用的，前瞻性的措施，旨在预测迷幻体验的显着维度。使用四个独立数据集进行了前瞻性完成IPP的方法 - 两项在线调查“自然主义”使用（n = 741，n = 836）和两个受控的管理数据集（n = 30，n = 28） - 我们进行了因子分析，回归和相关分析，以评估结构，预测性，预测性和iPP的收敛性。结果我们的方法产生了9个项目量表，具有良好的内部一致性（Cronbach'sα= 0.8），其中包含三个因素：设置，融洽和意图。IPP可以显着预测“神秘”，“挑战”和“情感突破”的经历。在受控的管理数据集（n = 28）中，发现和融洽的多个回归解释了神秘经验中40％的差异，而发现简单的回归集合解释了挑战性经验的16％差异。在另一个（n = 30）中，融洽关系与情感突破有关，解释了9％的差异。结论在一起，这些数据表明，IPP可以预测在广泛的环境中迷幻体验的急性特征。我们希望这个简短的9个项目量表将被广泛采用，以改善受控环境及其他地区的迷幻准备知识。
帝国迷幻预测量表的验证
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