生成AI在纳米复合材料的开发中的整合通过实现量身定制的功能彻底改变了该领域。这种创新方法利用机器学习算法设计和优化具有特定特性的纳米复合结构。通过生成纳米复合构型的庞大虚拟库,生成的AI加速了具有增强的机械,热和电气性能的新型材料的发现。本摘要概述了生成AI驱动的纳米复合材料设计中最新的最新概述,强调了其改变能源,航空航天和生物医学等行业的潜力。我们探索了这个新兴领域的挑战和机遇,强调了生成AI在纳米复合材料中解锁前所未有的功能的潜力。
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
结果:患者中男性 17 人(40%),女性 25 人(60%),年龄 36 至 84 岁(中位数:67 岁)。PS 为 0(55%)或 1(45%),肝内胆管癌 (CCA)(21 人,50%),胆囊癌(8 人,19%),肝门部 CCA(7 人,17%),远端 CCA(4 人,10%)和壶腹部瘤(2 人,5%)。BTC 为 LA 或 M 的患者分别为 10 人(24%)和 32 人(76%)。胆道支架置入患者为 14 人(33%)。中位数为 10 个疗程,中位数治疗持续时间为 6 个月。没有不良毒性问题,没有发热性中性粒细胞减少症、因毒性或毒性死亡而紧急入院。我们观察到 12 例部分缓解 (29%) 和 19 例疾病稳定 (45%)。六名患者 (14%) 接受了二次 R0-R1 切除术。中位 TTP 为 8 个月 [95%CL,6 – 10],中位 OS 为 15 个月 [13 – 17]。接受二次切除术的患者的 3 年无病率为 83%。结论:一线 FOLFIRINOX 为 LA 和 M-BTC 患者提供了有希望的结果。它值得进行前瞻性评估,以进一步改善晚期 BTC 的结果。
背景:非传染性疾病(NCD)需要更长的护理,为此,医疗保健系统必须获得技术先进的解决方案以增强患者护理。Swasthya Pahal(所有人的健康)是一种创新,互动,多语言,独立的,基于互联网的计算机程序,旨在改善NCD的自我管理。目的:本研究旨在通过确定Swasthya Pahal计划在医院和社区环境中在Chennai,Tamil Nadu的农村和城市环境中确定慢性NCD(糖尿病,高血压,高胆固醇和肥胖)的自我管理。可以通过使用便携式健康信息信息亭来实现入学的个人的风险因素概况,并增强其对NCD的自我管理,该信息使用可持续,多环境,可访问,可访问,负担得起,可偿还,可偿还和量身定制(SMAART)模型。方法:将对来自泰米尔纳德邦钦奈的农村地区(n = 1400)和城市地区(n = 1400)和城市地区(n = 1400)的2800名个人的方便样本进行定量研究。将收集有关社会人口统计学,健康行为和临床状况以及知识,态度和实践的数据。将测量体重,血压和随机血糖水平等客观评估。此外,还将确定Swasthya Pahal计划的有用性,接受和有效性。结果:将使用描述性分析来汇总结果。国际注册报告标识符(IRRID):PRR1-10.2196/39950将进行适当的双变量和多变量回归分析,以确定Swasthya Pahal在更广泛的环境中有用,接受和有效性的结果变量的预测指标。所有分析将使用SAS(版本9.1; SAS Institute)进行,结果将报告为95%CI值,P <.05。结论:该研究提议通过基于SMAART信息学框架的Swasthya Pahal计划的实施来增强农村和城市社区环境中NCD的自我管理。这项研究旨在了解swasthya pahal在城市和农村环境中各种各样的人群中的实施,可接受性和可用性。
理解和影响与健康相关行为的框架。3个文化细微差别和行为变化模型构成了成功的公共卫生交流的基础,因为它们可以确定健康沟通策略的有效性。通过量身定制MES,以与不同的群体产生共鸣,干预措施可以引起更长的持久行为转变,这反过来又可以改善健康结果。文化量身定制的公共卫生运动可以通过解决社区的特定信念和实践来改善参与度。3根据文化特征分割公共卫生介入信息,增强其影响和相关性。3,4 AI领域的最近爆炸性增长为AI提供了巨大的潜力,可以简化和加快流程,使知识更容易获得并提高我们对世界的理解。在兽医医学中,AI已用于各种目的5,包括诊断成像6,7和临床文档。8 Generative AI可以创建针对不同识字级别,语言和地理位置的内容。9截至本文提交时,目前尚无关于使用生成AI来创建量身定制的AMR意识内容的研究。这项简短的非正式研究旨在探索生成AI的潜力,以不同语言的方式开发AMR消息传递通信,适合不同的受众。
高重复利率高平均值薄盘,平板和基于纤维的激光器由于其稳健的紧凑设计,出色的梁质量和可靠的功率稳定性1-8而变得越来越受欢迎。提供足够的峰值功率来触发各种非线性感兴趣的过程,但这些激光源提供了改善的信号噪声比和快速数据采集时间尺度。这对于打击凝结相光发射过程中的空间充电效应,改善低收益重合测量值或具有自然可降解样品9 - 17的实验至关重要。在这里,我们说明了由200-W泵源(来自Trumpf Scientific的Dira)驱动的超快红外OPCPA(来自Fastlite的Twinstarzz)的性能,以100 kHz的重复速度运行。OPCPA设计旨在满足一套超级光谱技术的一系列标准,从基于HHG的瞬态角度分辨光发射光谱(TR-ARPES)和X射线吸收光谱(TR-XAS)到时光液质式和Raman Spectrared和Raman spectrared和Raman Spectrrasepoppy。在带有固态样品的Tr-Apres中,每个脉冲发射的光电子数量受到空间电荷效应的约束,这限制了驱动脉冲的能量并影响数据统计数据。因此,更高的重复率激光器是有益的。同样,在TR-XAS中,从HHG驱动器18的中红外波长中访问元素X射线吸收边缘的利润。但是,该过程的转化效率低,因此得到了高度重复速率的平均HHG光子通量的帮助。振动光谱法通常需要激光的光谱可调性,以选择性地激发分子振动。在这方面,OPCPA设计的吸引力是可以调整激光光谱带宽,而无需诉诸复杂的脉冲拉伸和压缩,以适应实验的目的。虽然广泛的光谱覆盖范围允许在吸收光谱中访问扩展光谱过渡,但它限制了频率分辨技术中的能量分辨率,例如,在拉曼光谱中。另一方面,当不需要宽光谱覆盖时,减少光谱带宽的能力可以通过将激光能将激光能量浓缩到“有用”带宽中来增加光谱亮度。为了满足不同的实验要求,OPCPA旨在在(1)可调的红外光谱模式之间互换操作,(2)可调的拉曼光谱模式和(3-4)两个
重症监护医学领域正在迅速发展,个性化医学作为一种变革性的方法来优化患者的预后。在ICU中,患者条件复杂且动态,一小中的所有治疗策略通常不足。个性化医学利用生物标志物,遗传见解和先进的诊断工具来根据每个患者的独特需求来量身定制疗法,从而彻底改变重症患者的护理服务的潜力。个性化医学涉及根据个体患者特征(例如遗传,蛋白质组学和代谢特征)来定制医疗服务。与依赖广义治疗方案的传统方法不同,该策略旨在预测患者对疗法的反应,最大程度地减少不良影响并增强康复。在重症监护中,在快速而精确的决策至关重要的情况下,这种方法特别有价值。生物标志物在个性化医学中至关重要,是疾病过程或治疗反应的可测量指标。在ICU中,生物标志物可以帮助分层患者,识别危险人群并指导治疗干预措施。
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二甲双胍已成为应对2型糖尿病的重要全球健康挑战的一线治疗方法,因为它在降低血糖水平方面具有良好的有效性。然而,现实是,许多患者努力通过药物和这种变异性的原因实现其血糖靶标的,尚未得到彻底研究。虽然遗传因素仅占这种反应变异性的三分之一,但代谢组学的潜在影响和肠道微生物组对药物效率的影响开辟了新的研究途径。本综述探讨了不同的分子特征,以发现遗传学,代谢纤维和肠道菌群之间的复杂相互作用如何塑造对二甲双胍的个体反应。通过强调最近的研究的见解,并确定了有关二甲双胍 - 微生物群相互作用的知识差距,我们的目标是突出通往更个性化和有效的糖尿病管理策略的道路,并超越了单一尺寸的方法。
摘要:聚合物废物目前是全球一个巨大而充满挑战的问题。废物轮胎是聚合物废物的重要来源。因此,从废物轮胎中回收功能填充物来为高级应用开发复合材料是非常需要的。本综述的主要主题涉及使用回收轮胎作为填充物的材料开发聚苯乙烯(PS)复合材料的概述;废轮胎轮胎回收在地面轮胎橡胶,碳黑色和纺织纤维方面;填充剂的表面处理以优化各种复合特性;以及PS复合材料的机械性,火力阻滞,声学和电磁场(EMI)屏蔽性能。从聚苯乙烯和再生废物轮胎中开发复合材料,为实现碳排放目标和闭环塑料回收的减少提供了新的途径,这对循环经济学和环保社会的发展至关重要。