作为一个相对年轻的研究领域,定量风险管理将定量技术应用于风险管理学科。数学模型和技术有助于量化金融系统复杂动态的风险。这些模型的范围和应用是巨大的;例如,它们包括银行业中的信用风险投资组合模型,保险部门的破坏理论模型,养老金部门的资产责任管理模型以及在所有金融部门应用的气候风险方法论。量化风险管理是一项迅速发展的纪律,也是对金融业的持续挑战,不仅是由经济动荡,政治不稳定或共同发展等外部发展所助长的,而且还受到新法规的挑战。除了对金融机构当前风险和财务状况的深入分析之外,前瞻性的定量风险管理是了解未来风险及其对这些机构的影响的关键,以便准备或适应不需要的事件。
香港金融管理局(金管局)委托气候债券倡议组织(气候债券)制定绿色分类框架,供本地市场采用。2023 年 5 月,我们发表了一份题为“香港绿色分类框架原型”的讨论文件。该文件除了概述我们对制定本地绿色分类框架的想法,包括背景、潜在好处和核心原则外,还提出了原型框架的结构和核心要素。根据该文件,我们进行了一次市场咨询,以收集持份者对该框架的开发和应用的反馈。金融业参与者、行业协会、学术界、智库和非政府组织 (NGO) 等一系列持份者均受邀参加咨询和相关的外展会议。
在全球标准制定机构和其他国际组织的工作基础上,我们提出了一个概念框架,通过该框架我们可以分析针对金融科技的政策响应,该框架称为“金融科技树”(见下页图表)。金融科技树分为三类:金融科技活动、支持技术和政策推动因素。金融科技活动(例如数字银行或机器人咨询)可以采取多种形式,并可能在金融业的不同部门进行。支持技术(例如云计算或人工智能)使金融服务提供方面的创新成为可能,因此构成了金融科技活动的支柱。政策推动因素是指支持金融科技活动发展和支持技术使用的公共政策措施和举措(例如数字身份识别系统)。
确实,这些保护措施需要花钱,但没有这些保护措施的代价要大得多,2008 年的灾难性金融危机(再次)证明了这一点。然而,2008 年金融危机也证明,没有这些保护措施的代价是美国普通民众,而不是那些因没有这些保护措施而受益的人。换句话说,虽然普通民众在 2008 年华尔街引发的金融危机后的几年里遭受了损失,但华尔街的银行家和金融家仍然年复一年地获得了数百亿美元的奖金。如下图所示,在美国经历了十年的失业和经济灾难的同时,华尔街却给自己支付了近 2000 亿美元的奖金。更糟糕的是,在金融业获得数万亿美元救助的同时,华尔街的奖金也被收入囊中,其中包括来自普通民众口袋的数千亿美元
本文探讨了使用人工智能软件创建财务建议。它旨在确定在受到严格监管的澳大利亚金融业中使用 ChatGPT 软件的影响并概述其好处。ChatGPT 被要求创建一项财务建议,该建议根据相关法规以及现有专业人士和市场贡献者的建议进行评估。使用 Qualtrics 分析技术分析生成的数据。研究结果表明,ChatGPT 显著减少了创建、输入和编辑简单财务建议所需的时间。然而,ChatGPT 无法有效处理复杂的财务建议,需要专业指导以确保遵守法规。未来,可能会将 ChatGPT 开发为一种补充工具,以减少创建财务建议所需的时间和成本。
旅游业、金融业和制造业正在塑造巴林 2025 年的经济前景,尽管全球利率上升和油价不可预测对决策者构成了挑战。 该国摆脱对石油依赖的努力已取得成效,旅游、金融服务和制造业等非石油行业的稳健表现推动了近期的增长。 经济预测表明,由于通胀和油价波动等外部压力依然存在,巴林经济明年将继续扩张,尽管速度将更加节制。 尽管与海湾合作委员会邻国相比,巴林的石油储量较小,但油价趋势对政府收入和能源部门的影响使巴林仍然与油价趋势息息相关。 如果油价上涨,这可能会改善公共财政并鼓励进一步投资。 通货膨胀 巴林中央银行 (CBB) 一直在稳健地引导货币政策,
印度工商和铁道部长 Shri Piyush Goyal 在新德里为国家证券交易所 (NSE) 知识中心揭幕,这是一个由人工智能 (AI) 驱动的学习生态系统,将为银行、金融服务和保险 (BFSI) 部门提供帮助。NSE 知识中心将提高技能并帮助学术机构为金融服务行业培养面向未来的人才。它还可以在移动设备上使用,并试图通过这个最先进、面向未来的平台将世界一流的内容和学习者聚集在一起。在为知识中心揭幕时,这位部长表示,尽管印度已发展成为全球第二大金融科技中心,但在 BFSI 领域仍有许多工作要做。他希望 NSE 创建的知识中心能够填补这些空白,帮助金融业迈向未来。
金融体系的核心是处理和汇总大量信息,将其转化为协调经济参与者的价格信号。纵观历史,从简单的记账到人工智能 (AI),信息处理的进步已经改变了金融业。我们使用这个框架来分析生成式人工智能 (GenAI) 和新兴人工智能代理以及更具推测性的通用人工智能将如何影响金融。我们关注金融体系的四个功能:金融中介、保险、资产管理和支付。我们还评估了人工智能的进步对金融稳定和审慎政策的影响。此外,我们研究了人工智能对实体经济的潜在溢出效应,研究了乐观和颠覆性的人工智能情景。为了应对人工智能进步对金融体系的变革性影响,我们提出了一个基于成熟的人工智能治理一般原则升级金融监管的框架。
本指导说明旨在为银行、外国机构分支机构和控股公司(以下统称“银行”)提供指导,如何将气候相关风险纳入其治理和风险管理框架,包括银行内部资本充足率评估流程(ICAAP)的指导。1. 引言 1.1 气候变化可能导致物理 1 和转型 2 风险,这些风险可能影响银行的安全和稳健性,并对金融业产生更广泛的金融稳定影响。为此,银行必须积极采取措施应对气候相关风险。 1.2 审慎管理局制定了本指导说明,以加强和改进与气候相关风险相关的风险管理实践,增强金融稳健性和稳定性。本指导说明旨在根据机构的规模、性质和复杂程度以及每家机构愿意接受的总体风险水平按比例应用。
第 8 项分析方法、投资策略和损失风险——本节已修订,以更新投资策略和重大风险披露。第 9 项纪律信息——针对 Invesco Advisers, Inc. 及其关联经纪商的纪律处分已从本节中删除,因为它已超过十年披露报告要求。第 10 项其他金融业活动和附属关系——本节已更新,删除了与 Invesco Ltd. 于 2019 年 5 月从 Massachusetts Mutual Life Insurance Company 收购 OppenheimerFunds, Inc. 投资管理业务相关的披露。第 11 项道德规范、参与或参与客户交易和个人交易的利益——本节已修订,包括有关为直接房地产业务设立的信息壁垒的披露。第 19 项州注册顾问的要求——本节已被删除,因为它不适用于 Invesco Advisers。________________________________________________________________________________