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理解信用评分：技术和与人工智能的区别 在 2023 年 12 月就人工智能达成政治协议之后
了解信用评分：技术和与人工智能的区别 在 2023 年 12 月就人工智能法规达成政治协议之后，金融业代表强调，需要保护正在进行的信用评分业务，以免因围绕“人工智能系统”的商定定义的待定技术细节而造成的潜在中断。信用评分是金融部门的重要组成部分，它提供了一种根据个人的财务历史和行为评估其信用度的方法。这种评估有助于贷方做出明智的信贷或贷款发放决定。重要的是要了解，信用评估依赖于信用评分，信用评分主要使用传统和简单的统计技术制作，包括逻辑回归和决策树等。这些统计技术在信用评分中使用和有效监督了数十年，是基于规则的，使用预定义的算法。它们缺乏与真正的人工智能相关的动态学习能力，旨在透明和可解释。传统的信用评分技术与人工智能有明显的区别：
经 CSSF 25/870 号通函修订的 CSSF 24/853 号通函
1 如 1993 年 4 月 5 日《金融业法》（经修订）（LFS）第 1 条第 (9a-2) 点所定义。 2 截至本通函发布之日，卢森堡不存在 LFS 第 1 条第 (9a) 点所定义的 CRR 投资公司，也没有第三国投资公司的卢森堡分支机构。 3 相关的范围内第 3 类 IF 已由 CSSF 使用基于风险的方法选出，并考虑了某些代表性风险属性（例如商业模式、规模）。双方告知他们，他们需要提交截至 2023 年 12 月 31 日财政年度的修订后 LFR。 4 2019/2033 号条例 (EU) 第 12(1) 条所规定的小型和非互联投资公司。 5 在进行重新评估时，CSSF 会考虑所有可用信息，并特别评估实体的性质、规模和复杂性（包括整体风险或特定风险属性的风险）是否发生了变化。 6 该报告还必须涵盖根据卢森堡法律成立的投资公司在国外的分支机构。
2010 年度报告 - 法国巴黎银行
多元化业务模式服务实体经济的优势 在这场史无前例的金融危机震动整个金融体系，并引发银行业转型之际，法国巴黎银行服务实体经济的多元化业务模式再次证明了其价值。这反映在我们出色的 2010 财年业绩中：净银行收入增长 9.2%，净收入增长超过 34%，达到 78 亿欧元。在我们的核心业务中，零售银行业务强劲反弹，投资解决方案业务继续赢得新业务，企业及投资银行业务在严峻的经济环境下表现良好。尽管金融业面临巨大阻力，包括欧洲主权债务危机、市场剧烈波动、全球金融市场紧张和不确定性以及投资者普遍担忧，我们仍然取得了如此出色的业绩。我们的员工巧妙地运用他们丰富的经验和对卓越的坚定承诺来满足客户、员工和股东的苛刻需求。
受新冠疫情影响，全球最大的电信会议被取消...
@annamenin @CatNeilan 英国央行新任行长安德鲁·贝利表示，英国和欧盟必须避免“比喻性的打斗”，并找到一种方法来解决英国金融业如何与欧盟开展业务的分歧。现任英国金融行为监管局局长的贝利还表示，很难想象英国在 12 月脱欧过渡期结束后不会获得欧盟的同等待遇。贝利昨天出席上议院委员会时表示，更大的挑战将是确定双方如何处理分歧。根据现行规则，欧盟可以向其认为拥有与其一样严格的监管框架的国家授予同等待遇，但只需提前 30 天通知即可单方面撤回这一决定。“你会希望有一个机制，说好吧，让我们坐下来谈谈我们在这里做的事情，”贝利说，他将于下个月接替马克·卡尼在针线街的职位。“如果最终结果为
探索神经网络：金融领域的人工智能和监管框架的重新调整
摘要 本文探讨了人工智能对金融业的变革性影响及其监管挑战。它分析了从面向客户的服务到风险管理和合规等机构用途的人工智能应用，讨论了人工智能在优化金融模型方面的潜在好处以及其在偏见、市场混乱和机构安全方面的风险。本文提出了金融服务中人工智能可解释性的分类法，根据风险级别对应用程序进行分类，以帮助监管机构适当地定制要求。它评估了美国和国际上现有的监管框架和人工智能特定举措，以确定潜在的差距。为了解决监管分散的问题，本文建议在金融部门政策和监管中建立一个高级人工智能职能，重点是协调、国际合作和系统性风险评估。虽然可解释性为金融领域的人工智能政策制定提供了基础，但本文得出结论，需要采取一种平衡创新与风险管理的多方面方法。
美国经济、固定收益及股票展望
我们与客户的关系。高盛公司（“我们”和“GS&Co.”，连同其附属公司，“高盛”或“GS”）在美国证券交易委员会（“SEC”）注册为经纪交易商和投资顾问，并且是金融业监管局（“FINRA”）和证券投资者保护公司（“SIPC”）的成员。我们主要通过财富管理业务部门向散户投资者提供投资咨询和经纪服务，其中包括私人财富管理（“PWM”）。我们从您那里获得报酬的方式可能会随着时间的推移而变化，并将取决于各种因素。请提出问题并查看 GS&Co。表格 CRS 和 GS&Co。关系指南/监管最佳利益披露（可从以下网址获取：https://www.goldmansachs.com/disclosures/customer-relationship-summary-form-crs/index.html ）以获取重要信息，包括咨询账户和经纪账户之间的区别、薪酬、费用、利益冲突以及我们对您的义务。我们是一家提供全方位服务的综合投资银行、投资管理和经纪公司的一部分。其他公司业务可能会实施与您的投资组合使用或推荐的策略不同的投资策略。
匈牙利金融部门 ... - MNB
金融业尤其受到全球数字化转型压力以及转向在线和无纸化解决方案的必要性的影响。央行2022年金融科技与数字化报告也指出，“2021年，金融领域数字化转型获得新动能。除了金融服务范围不断扩大之外，COVID-19疫情以及随之而来的跨越式数字化也导致客户对使用数字化的可能性越来越开放，并且在越来越多的情况下也提高了期望。解决方案。基于所有这些，可以得出结论，在金融服务领域，不能足够快地响应不断变化的客户需求的服务提供商可能会遭受无法弥补的劣势。为了在激烈的竞争中实现业务目标，除了使用了几十年的IT解决方案外，还需要不断开发、创新和引入新的解决方案。为了充分服务不同、多样化的客户需求，由于传统解决方案的广泛应用和创新技术的快速融合，网络风险和网络安全问题变得极为重要，并且由于数字化的加速发展，机构及其IT安全专家面临着数量更多、更复杂的信息安全风险和威胁。
对 ESG 产生重大影响 - 曼迪利银行
数字化颠覆正在发生在生活的各个方面和全球行业，其中也包括金融业。数字化不仅支持卓越的客户服务和提高竞争优势，而且还对实现 ESG（环境、社会、治理）绩效产生积极影响。曼迪利银行致力于通过数字化转型和其他努力，成为“可持续发展冠军”，走在 ESG 计划的前沿。曼迪利银行 (Bank Mandiri) 对 ESG 的承诺从一开始就已确立，这是该银行作为八家在印度尼西亚发起可持续金融计划的银行之一（或“可持续银行业务的先行者”）所做出的承诺。曼迪利银行的数字化转型证实了该银行致力于继续优先考虑 ESG 原则（从政策、战略到日常运营）。数字化通过减少纸张使用来支持环境保护，同时扩大金融服务的覆盖范围，甚至扩展到社会、地理和经济上无法覆盖的社会阶层（“不可银行化”）。数字技术是银行业和可持续发展的未来答案，曼迪利银行在实现 ESG 方面已领先一步。
使用 UTAUT 模型进行银行研究
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过提供满足不断变化的客户期望的解决方案来彻底改变金融业。这些技术为客户提供了更精简、创新和安全的方法来管理和利用他们的财务。除了消费者互动之外，人工智能还增强了从投资决策到算法交易和高级风险管理等财务流程。因此，人工智能驱动的自动化有望成为一股变革力量，扩大金融可及性并重塑传统银行规范。这项研究阐明了人工智能和机器学习集成对金融服务行业客户满意度的影响。为了衡量客户情绪，进行了一项结构化调查，从果阿的不同银行客户那里获得了 138 份回复。利用 UTAUT 模型，采用 PLS-SEM 分析框架来辨别各种决定因素之间的相互作用。实证结果强调了客户对基于人工智能/机器学习的银行功能的明显偏好，强化了人工智能/机器学习实施可以提高银行业务客户满意度的观点。
模糊集理论及其应用，第四版
15 模糊集在工程和管理中的应用 371 15.1 简介 371 15.2 工程应用 373 15.2.1 机床的语言评估和排序 375 15.2.2 变速箱故障检测 381 15.3 在管理中的应用 389 15.3.1 离散位置模型 390 15.3.2 物流中的模糊集模型 393 15.3.2.1 运输问题的模糊方法 393 15.3.2.2 物流中的模糊线性规划 398 15.3.3 调度中的模糊集 401 15.3.3.1 使用专家系统的车间调度 401 15.3.3.2 控制柔性制造系统的方法 405 15.3.3.3 聚合生产和库存计划 411 15.3.3.4 维护计划的模糊数学规划 418 15.3.3.5 课程、讲师和教室安排 419 15.3.4 库存控制中的模糊集模型 426 15.3.5 市场营销中的模糊集 432 15.3.5.1 银行和金融业的客户细分 432 15.3.5.2 根据客户行为进行银行客户细分 433