XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System银行业
2025 年人工智能展望 – 银行业、资本市场和保险业
技术提供商 • 停止 AI 洗白。不管是真的还是假的，但不要假装。 • 采用不是许可证销售。通过利用帮助您的客户取得成功并实现 AI 主导的未来。 • 一切都发生在行业中。利用专业知识或合作伙伴帮助您的客户解锁它。
使用机器学习技术在银行业中的欺诈检测
摘要 - 在过去的几十年中，银行业经历了代际转型。现代银行在为客户提供安全且无缝的银行业务方面更大，更专业。机器学习（ML）和人工智能（AI）技术已经有助于准确识别和减轻银行基础设施内的欺诈活动。在本文中，我们利用多种ML技术来检测金融交易数据中的欺诈活动。根据我们的发现，诸如梯度增强和随机森林之类的技术比回归和决策树等遗产技术具有更好的准确性。这项研究通过为AI和ML在增强欺诈检测方面的潜力提供了宝贵的见解，从而有助于保护金融交易免受欺诈的更广泛目标。这项研究还强调了模型选择和超参数调整对于提高检测率和最小化假阳性速率的重要性。为了增强未来研究中欺诈检测框架的鲁棒性，我们将考虑合并实时系统并探索深度学习技术
转变视野：银行业为 2030 年做好准备
贷款价值链在贷款发放、信用评估和服务的数字化方面也取得了重大进展。截至 2023 年 6 月，该领域的交易量增长了 31%，数字贷款发放额达到 29,875 亿印度卢比，比去年同期增长了 32%。3 这一转变是由支付、身份和数据系统的互联互通推动的。通过利用 IndiaStack 上的商品及服务税 (GST) 发票，59 分钟的微型、小型和中型企业 (MSME) 贷款门户网站已促成超过 24 万笔贷款，价值 83,532 亿印度卢比。4 通过简化的评估流程，这一举措显著提高了中小微企业的融资可及性。
金融科技创新和传统银行业的破坏
这项研究旨在探索金融科技创新对传统银行系统的变革性影响。随着金融技术（Fintech）解决方案的快速发展，传统的银行业机构正面临越来越多的破坏和竞争。这项研究将调查金融科技创新背后的主要驱动因素，重塑银行景观的破坏性技术以及对传统银行机构的影响。通过比较分析，研究将研究传统银行采用的策略，以适应不断变化的金融生态系统并利用金融科技创新来增强其竞争地位。此外，该研究将评估金融科技中断带来的挑战和机遇，包括监管问题，客户偏好和市场动态。通过分析案例研究和行业趋势，该研究旨在提供有关金融科技初创公司与传统银行机构之间不断发展的关系的见解，对行业利益相关者，政策制定者和研究人员提供了宝贵的影响。关键字：金融科技，传统银行，创新，中断，数字化转型，技术，金融服务，竞争，监管框架，客户行为，协作。
经济学，金融和银行业学院（SEFB）成为杰出经济学，金融和银行业的愿景，以促进知识I
经济学，金融和银行业（SEFB）愿景是成为著名的经济学，金融和银行业使命，旨在提高经济学，金融和银行业的知识，并发展具有整体特征的领导者，旨在为全球经济学的经济学学士学位提供荣誉[bsc [bsc]。经济学（荣誉）]引言该经济学计划包括学习该理论及其在实际经济中的应用，这些理论可以在服务，工业和公共部门等各个经济领域实践。计划学习结果该计划旨在培养具有广泛了解经济学，良好分析技能以及灌输积极个人特征的毕业生。具体来说，该程序的学习成果如下：1。解释与经济学有关的概念和理论。2。应用经济学的概念，工具和技术。3。展示与社会和利益相关者的互动技巧4。满足相关的职业道德行为准则。5。要在口头和扭动中有效沟通，拥有
人工智能对非洲银行业女性失业的影响——聚焦肯尼亚
银行业使用人工智能已是必然趋势，它既有好处也有坏处。一个常见的缺点是失业威胁，这被认为是对劳工权利的影响。这个问题尤其严重，因为它被认为对女性就业的影响大于男性。目前，劳动力中的女性人数与男性相比较低。人工智能的使用可能会进一步恶化这种情况，增加女性失业的统计数据，因为银行业使用人工智能更常用于通常归因于女性员工的日常任务。此外，在需要人工智能和深厚技术技能的网络、欺诈检测和管理职位等部门，女性就业人数减少。女性总是会因为使用人工智能而感到更大的威胁。研究表明，随着银行业更广泛地使用人工智能，尤其是对于容易自动化的工作，将会出现失业或失业。同时，在技术熟练的领域也会创造就业机会。因此，重新培训和提高技能对于工作和就业是必要的。鉴于此，改革现有法律、制定人工智能监管政策以及技能和培训政策（特别是针对女性和技术技能领域的技能和培训政策）以减少或缓解人工智能带来的失业影响至关重要。
2024 年 Kyndryl 准备情况报告行业重点：银行业...
金融服务行业正在经历一场变革，这将影响未来几年的技术投资。随着银行寻求实现实时转账和跨境支付，数字交易急剧增加。在地缘政治动荡的背景下，复杂的监管格局正在迅速变化，对数据隐私和网络安全产生影响。对于日常消费者来说，提供便捷、便捷和个性化服务的银行服务至关重要。
迈向 GenAI 未来的旅程：银行业成功的战略之路
银行业正在展望 GenAI 的未来，将现有的高使用率与几乎普遍希望尽快采用该技术的意图结合起来——并有预算支持。GenAI 已经改变了许多银行的运营方式和服务客户的方式。未来更广泛地使用该技术将要求银行巧妙地平衡 GenAI 的变革力量与谨慎管理它可能带来的风险和挑战。
基调披露和债务融资：银行业治理的实证研究
本研究检查了2010年至2019年之间约旦银行业的基调披露（TD）与债务融资（DF）之间的关系。本研究使用了代理理论，因为它解释了TD行为以减少信息不对称和利益冲突。基于该理论，第一个假设表明TD与DF之间存在正相关。此外，第二个假设表明TD和DF之间存在双向关系。该样本由约旦银行业的15个银行组成。这项研究通过将阳性单词数除以单词总数来计算TD。结果显示TD与DF之间存在正相关关系，并且关系是双向的（Hui等，2024； Zhu等，2023），这证明了我们的两个假设。该研究结果可帮助外部财务报表用户（主要是金融家）了解新兴国家之一约旦的年度报告中使用TD。此外，结果建议在银行的年度报告中使用TD吸引更多债务融资者。关键字：语调披露，债务融资，约旦银行业，代理理论作者的个人贡献：概念化 - S.K.和A.H.R.;方法论 - A.H.R.和A.M。;软件-A.M。;验证-M.H.M.;正式分析 - A.H.R.;调查 - 又称A.A.;资源 - S.K.和A.H.R.;数据策划-A.M。;写作 - 原始草稿 - S.K.和A.H.R.;写作 - 评论和编辑 - S.K.，A.H.R.，A.M。和M.H.M.;可视化 - A.M。；监督-M.H.M.;项目管理 - M.H.M.;资金收购 - 上午对冲突的宣言：作者宣布没有利益冲突。1。简介
2025 年德国银行业展望 - 标普全球
注：数据反映截至 2025 年 1 月 23 日的评级和展望。名单不包括没有单独 SACP 的开发银行和国际银行集团的德国子公司。*评级集团的独立信用状况或不受支持的集团信用状况。† 展望标签：N--负面。P--正面。S--稳定。ALAC--额外的损失吸收能力。GRE--政府相关实体。Coop. Sector--德国合作银行部门。ApoBank--德意志药剂师和阿兹特银行。PBB--德意志药剂师银行股份公司。SCB--桑坦德消费银行。VW Bank--大众银行有限公司。资料来源：标普全球评级。