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World File Search System错误校正
计算稳定器代码的逻辑X和Z门
量子计算已证明可以对许多经典计算问题产生指数加速。这引起了许多新领域，例如量子算法和量子密码学（即shor [Sho94]和Grover [gro96]）。尽管量子算法在理论上的表现良好，但实际应用也很容易受到环境（温度，辐射，光等）的计算错误的影响。量子计算的批评者也将其视为与经典同行相比的主要缺点[AAR13]。直到1995年，Peter Shor [Sho95]首先表明可以通过构建第一个量子误差校正代码来纠正量子错误。这一发现证明，通过使用量子错误校正代码，我们可以使量子计算足够缩放以运行构算算法。
CS8803教学大纲：量子计算简介
量子计算承诺针对一类重要问题的指数加速。量子计算机已经证明了数十个Qubit的量子计算机，并且预计未来几年的量子计数预计将跨越一百。量子计算是一个跨学科领域到错误校正代码（表面代码或shor代码）到系统和体系结构（内存/微观结构）到编译器和工具（仿真和编程），算法和应用程序。本课程的目的是为CS和ECE的学生提供量子计算的基本背景，并为他们提供编写代码并在实际量子计算机上优化量子程序的技能。本课程将更多地关注量子计算的“计算”方面，并将涵盖量子计算的架构，编译器和应用程序的近期（NISQ计算模型）和长期（容错的量子计算）。
纳米式活动对人类血管中Terahertz通信链路的影响
本文描述了移动纳米版之间的Terahertz通用联系的时间变化性质，针对人类血管内的纳米电视通信的现实用例。我们考虑通过类似偶极的纳米antennas的通信链接，该连接在血液中流动并旋转。这样的动态场景在接收到的功率水平上导致随机故障，类似于褪色的通道。我们提出了时间变化脉冲响应的分析公式，并计算出诸如水平交叉率和平均淡出持续时间之类的性能指标。我们的发现揭示了毫秒级的交叉点，平均量表的平均持续时间在相同的尺度上。我们的研究是签署强大的解码器和错误校正代码的基础，以减轻可变性对接收功率水平的影响。
设计，测序和识别随机DNA条形码
抽象随机DNA条形码是用于跟踪细胞谱系的多功能工具，其应用从发育到癌症到进化。在这里，我们审查并进行了批判性评估条形码设计以及条形码测序和条形码数据的初始处理方法。我们首先演示各种条形码设计决策如何影响数据质量，并提出一种平衡我们当前知道的所有考虑因素的新设计。然后，我们讨论准备条形码测序文库的各种选择，包括内联指数和唯一的分子标识符（UMIS）。最后，我们测试了几种已建立和新的生物信息学管道的表现，以从原始测序读取和误差校正中提取条形码。我们发现，对齐和基于正则表达式的方法都适合条形码提取，并且专门针对条形码数据设计的错误校正管道优于通用数据。总的来说，这项审查将帮助研究人员以故意和系统的方式进行条形码实验。
UC Berkeley
当前一代嘈杂的中间量子量子（NISQ）硬件的成功表明，即使没有错误校正，量子硬件也可能能够解决复杂的问题。一个杰出的问题是这些设备的复杂性增加引起的连贯错误。这些错误可以通过电路积累，从而使它们对算法的影响难以预测和减轻。迭代算法（如量子假想时间的演化）易受这些错误的影响。本文介绍了使用随机编译和缓解误差和纯化的噪声调整的组合。我们还表明，循环基准测试对纯度的可靠性进行了估计。我们将此方法应用于横向场ISING模型的量子假想时间演变，并报告了能量估计和基础状态，两者均低于1％。我们的方法是一般的，可用于其他算法和平台。我们展示了将噪声调整和缓解误差的结合如何推动NISQ设备的性能。
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量子信息科学的力量和前景
在嘈杂的房间里看书会让人很沮丧。为了更好地集中注意力，你可以戴上降噪耳机，它可以检测环境噪音并产生相反的声波来抵消它。南加州大学教授、南加州大学-IBM 量子创新中心主任 Daniel Lidar 探索了一种类似的方法，称为“动态解耦”，用于保护脆弱的量子信息免受导致错误的外部干扰。就像降噪耳机一样，他向量子比特施加了一系列快速、精心定时的脉冲。这些脉冲就像一个盾牌，抵消了外部噪声的影响，并使其量子态保持更长时间。作为错误校正和抑制方面的顶尖专家，Lidar 通过考虑影响量子系统的噪声的具体属性来改进这项技术，从而允许以更有针对性、更有效的方式将它们脉冲化。