加油。荷航 747 决定在滑行道上的 Los Rodeo 加油。与此同时,拉斯帕尔马斯机场已重新开放。加油阻塞了滑行道,使飞机无法起飞,从而导致拥堵,其他机组人员感到沮丧。滑行。由于滑行道上挤满了飞机,荷航和泛美航空不得不在跑道上向后滑行到起飞阈值,并在阈值处转 180 度。对于 747 来说,在 45 米宽的跑道上行驶非常困难。泛美航空跟随荷航沿跑道行驶。他们被指示在滑行道 3 号出口离开跑道。没有标记指示滑行道出口。出口 3 需要 145 度“向后”转弯,让泛美航空回到滑行道上等待起飞的飞机队列中。对于 747 来说,向 3 号出口转 145 度几乎是不可能完成的。天气。在两架 747 滑行过程中,由于低云,WX 恶化。报告的最大水平可视范围为 300 米。通信。塔台发出的 ATC 许可包括“起飞”一词。副驾驶复读许可并通知塔台 - “我们正在起飞”,这意味着他们已准备好起飞。塔台回应“OK”。荷航机长将此解释为继续起飞的许可并打开油门。塔台说“准备起飞 - 我会打电话给你”。此时,泛美航空意识到危险,向塔台传递信息,他们仍在跑道上滑行,阻挡了塔台呼叫荷航准备起飞许可。荷航飞行工程师
2018 年 6 月 10 日,一架波音 737-800 客机计划从荷兰阿姆斯特丹史基浦机场飞往德国慕尼黑机场。机上有三名机组人员、四名客舱乘务员和 182 名乘客。根据空中交通管制 (ATC) 的许可,飞机计划从 09 号跑道起飞。当飞机抵达 09 号跑道附近时,ATC 询问是否可以从 N4 交叉口起飞;机组人员回答否决。由于风况和起飞质量接近最大起飞质量,飞机必须从跑道起点起飞,使用 N5 交叉口。相应的起飞数据被输入到飞行管理计算机 (FMC) 中。在滑行至跑道时,发现风况已发生足够变化,可以从 N4 交叉口起飞。使用 N4 交叉口使机组人员能够减少延误,因为飞机已经落后于时间表。
众所周知,简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而,除了少数大规模中断的惊人事件外,人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中,我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内,我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告,以检测错误配置事件。对于每个事件,我们都调查了相关的 ISP 运营商,以验证是否是错误配置,并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet,以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是,我们发现配置错误无处不在,每天有 200-1200 个前缀(占 BGP 表大小的 0.2-1.0%)出现错误配置。所有新前缀通告中,接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是,最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载,但只有五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样,但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
摘要。信息技术的广泛采用从根本上构成了在金融市场中处理信息的方式。这样的技术进步是算法交易,它允许交易者根据历史价格数据开发复杂的策略。这提出了重要的问题:这些算法交易策略是否有助于市场不稳定?他们什么时候为不同的市场参与者产生利润?要解决这些问题,我们必须超越有效的MAR KET假设,因为该理论表明,由于市场效率,此类策略不会产生利润。取而代之的是,我们将初始市场定价错误地纳入了我们的分析中,并开发了一种风格化的算法反馈交易的连续时间模型,以调查市场成果。我们的模型产生了封闭形式的解决方案,从而使我们能够评估价格与有效水平分歧的程度。我们发现,算法交易与初始市场误差相结合,可能会导致市场波动,从而导致财务泡沫和崩溃。但是,这种情况只有在定价过高的情况下才会发生,而算法交易者共同采用了扩大错误定价的策略。取决于最初的定价,以底化或定价过高的形式,不同的算法交易策略(正或负面)具有不同的市场影响,盈利能力和政策影响。
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• ERPA/ASPPA-ARA/NIPA 可获得学分。• 今天参加网络直播视频部分所需时间的人员将在几天内通过电子邮件收到证书(ERPA 需要多几天时间)。- 请查看您的垃圾邮件文件夹。• 有关 CE 学分的问题:support@erisapedia.com。• 主要演讲结束后,请加入我们的简短教育课程,了解如何在 ERISApedia.com 上查找有关今天主题的更多信息。• 最后,您将收到一份简短的 Google 表单调查。请让我们知道我们的表现如何。
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量子计量学在科学和技术中具有许多重要的应用,从频率表格到引力波检测。量子力学对测量精度施加了基本限制,称为Heisenberg限制,这是无噪声量子系统可以实现的,但通常无法实现遇到噪声的系统。在这里,我们研究了如何通过量子误差校正来提高测量精度,这是一种保护量子系统免受噪声影响影响的一般方法。我们发现,假设可以使用噪音无噪声的Ancilla系统,并且可以执行这种快速,准确的量子处理,则可以使用受马尔可夫噪声的量子探针来实现Heisenberg极限。当满足功能的条件时,可以通过求解半有限的程序来找到达到最佳精度的量子误差校正代码。我们还表明,当Hamiltonian和错误操作员通勤时,不需要噪音无噪音。最后,我们提供了两个明确的量子传感器的原型示例:量子量和有损失的骨气模式。