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World File Search System闭塞的
机器学习在提高卒中患者溶栓安全性和有效性方面的可行性和准确性：文献综述及改进建议
在缺血性中风的治疗中，及时有效地再通闭塞的脑动脉可以成功挽救缺血的大脑。溶栓治疗是缺血性中风的一线治疗方法。机器学习模型有可能选出最能从溶栓中获益的患者。在本研究中，我们确定了29个相关的先前机器学习模型，回顾了这些模型的准确性和可行性，并提出了相应的改进建议。在准确性方面，许多先前的研究在模型概念化方面发现缺乏长期结果、治疗方案考虑和高级放射学特征。关于可解释性，大多数先前的模型选择了限制性模型以提高可解释性，并没有提到处理时间的考虑。未来，模型概念化可以基于全面的神经领域知识进行改进，可行性需要通过精心设计的计算机科学算法来实现，以提高灵活算法的可解释性并缩短解释医学图像的流程的处理时间。
Willis 环、脑动脉、
本文介绍了关于大脑供血动脉和 Willis 环 (CW) 模型中的流动的实验结果。血管模型是根据解剖标本准备的。考虑了最典型的动脉形状和尺寸。提供了 6 个特征点的压力分布，以及大脑前部、中部和后部的平均流速。在复制生理状态（即供血动脉完全畅通时）和病理条件下进行了测试，其中颈内动脉和椎动脉在一侧或两侧被阻塞。将所得结果与基于线性和非线性流动模型的计算机模拟结果进行了比较。为了估计血管段的非线性阻力，提出了两个现象学公式。从实验中获得的值与非线性计算机模型中记录的值之间的高度相关性证明了所提公式的实用性。验证了以下假设：血管段的流动特性非线性很大程度上是由其曲折和长度相对于直径较小造成的。非线性效应在供血血管病理性闭塞的情况下尤为明显。
路边单元的标签效率3D对象检测
摘要 - 遮挡对安全至关重要的应用（例如自动驾驶）提出了重大挑战。集体感知最近引起了巨大的研究兴趣，从而最大程度地减少了闭塞的影响。尽管已经取得了重大进步，但是这些方法的渴望数据的性质为其现实世界部署带来了重大障碍，尤其是由于需要带注释的RSU数据。鉴于交叉点的数量和注释点云所涉及的努力，手动注释培训所需的大量RSU数据非常昂贵。我们通过根据无监督的对象发现为RSU设计标签有效的对象检测方法来应对这一挑战。我们的论文介绍了两个新模块：一个基于点云的空间时间聚集，用于对象发现，另一个用于改进。fur-hoverore，我们证明，对一小部分带注释的数据进行微调使我们的对象发现模型可以使用甚至超过完全监督的模型范围缩小性能差距。在模拟和现实世界数据集中进行了广泛的实验，以评估我们的方法†。
用不锈钢冠恢复原代磨牙后的牙周韧带的数值有限元分析Lina Zhang 1，Jiwen Geng 1
抽象背景：在全身麻醉下用不锈钢冠（SSC）恢复原代磨牙后，咬合高度调节的不确定性。方法：这项研究的目的是利用三维有限元分析（3D-FEA）来评估摄入咬合高度对牙周韧带（PDL）的影响。锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像。构建了三维（3D）模型，随后分组如下：A组，SSC（对照组）未恢复的落叶磨牙。B1组，使用SSC恢复到正常闭塞的落叶磨牙。B2组，使用SSC恢复到正常闭塞的第一个落叶磨牙。B3，第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。 C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。 C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。 D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。 D2组（第一个落叶磨牙）用SSC恢复至2 mm的咬合增加。 组D3，第二摩尔还用SSC恢复，以实现2 mm的咬合增加。 使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度，以评估对PDL的生物力学效应。B3，第二个落叶磨牙使用SSC恢复到正常的闭塞。C1组利用SSC将第一和第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。C2组应用SSC将第一个落叶磨牙恢复至1 mm的咬合增加。C3组利用SSC将第二个落叶磨牙恢复到1 mm的咬合增加。D1组采用SSC将落叶磨牙恢复到2 mm的咬合增加。D2组（第一个落叶磨牙）用SSC恢复至2 mm的咬合增加。组D3，第二摩尔还用SSC恢复，以实现2 mm的咬合增加。使用3D-FEA分别以0、45和90度的角度分别施加到0、45和90度的角度，以评估对PDL的生物力学效应。结果：在B1组和A组之间观察到PDL内最大von-Mises应力的统计学显着差异（P <0.01）。在SSC恢复后的咬合高度与PDL中的最大VON-MISS应力之间观察到正相关（P <0.01）。PDL中的最大von- mises应力与SSC修复的咬合高度呈正相关，与负载角度和年龄的负相关（P <0.01）。结论：建议将用SSC恢复的摩尔齿的咬合高度保持在2 mm的范围内。
用于中风检测和分类的 AI 软件的单站点性能
摘要背景：最近开发的利用人工智能快速检测和分类中风病例的软件有可能加速中风护理并改善患者预后。我们进行了这项分析，以评估其中一种软件 - RAPID LVO 的性能和通知时间。方法：我们创建了一个包含 151 名连续急性中风患者的数据库，这些患者的 CT 扫描在八个月内由 RAPID LVO 软件处理。收集了软件的 LVO 通知和通知时间，以及患者信息和 CTA 结果。结果：RAPID LVO 对大血管闭塞的敏感性为 63.6%，特异性为 85.8%，平均通知时间为 32.53 分钟。结论：RAPID LVO 敏感性低、特异性中等、通知时间性能高。我们的研究数据显示，远端闭塞（M2-3）的总体敏感性特别低（63%）。观察到的性能与 RAPID LVO 的 FDA 批准中报告的性能之间的差异表明了独立、多中心评估的重要性。本研究中的性能与 RAPID AI 的已发表记录之间的差距可能是由于成像硬件、软件实施、连接性或临床定义的差异造成的。
Iclusig（普纳替尼）
o T315I 阳性 CML（慢性期、加速期或急变期） 使用限制：Iclusig 不适用于且不推荐用于治疗新诊断的 CP-CML 患者 (1)。Iclusig 带有黑框警告，提醒患者和医疗保健专业人员，接受 Iclusig 治疗的患者可能发生动脉和静脉血栓形成和闭塞，包括致命的心肌梗死、中风、脑大动脉血管狭窄、严重外周血管疾病以及需要紧急进行血运重建手术。有或没有心血管风险因素的患者（包括 50 岁以下的患者）均经历过这些事件。监测血栓栓塞和血管闭塞的证据，并根据严重程度中断或停用 Iclusig (1)。接受 Iclusig 治疗的患者发生心力衰竭，包括死亡。监测心脏功能，如出现新的或恶化的心力衰竭，应中断或停用 Iclusig (1)。接受 Iclusig 治疗的患者曾出现肝毒性、肝功能衰竭和死亡。监测肝功能并根据严重程度中断或停止使用 Iclusig (1)。Iclusig 可导致胎儿伤害。应建议育龄女性在使用 Iclusig 治疗期间以及最后一次服药后 3 周内采取有效的避孕措施 (1)。Iclusig 对 18 岁以下患者的安全性和有效性尚未确定 (1)。相关政策 Bosulif、Gleevec、Scemblix、Sprycel、Tasigna
糖：机器人技术的预训练3D视觉表示
从网络数据中学习可概括的视觉表示已为机器人技术带来了令人鼓舞的结果。然而，预循环方法着眼于预训练2D表示，是应对闭塞的优势，并在复杂的3D场景中准确地将对象定位。同时，3D代表学习仅限于单对象。为了解决这些局限性，我们引入了一个名为Sugar的机器人技术的新型3D预训练框架，该框架通过3D点云捕获对象的语义，几何和负担性能。我们强调了3D表示学习中混乱场景的重要性，并自动构建一个受益于模拟中无需成本监督的多对象数据集。Sugar采用一种多功能变压器的模型来共同解决五个预训练任务，即用于语义学习的跨模式知识蒸馏，以掩盖点建模，以取消几何结构，掌握姿势合成以进行对象负担，3D实例分割和引用表达地面以分析杂乱无章的场景。我们对三个与机器人相关的任务进行了学习的代表，即零射击3D对象识别，引用凸起的接地和语言驱动的机器人操作。实验结果表明，糖的3D表示优于最先进的2D和3D表示。
糖尿病性溃疡的伤口愈合
慢性腿和脚溃疡是老年人非常常见的临床问题。在西方国家，由于人口老龄化和动脉粥样硬化闭塞的危险因素（如吸烟，肥胖和糖尿病）的危险因素增加，溃疡的发生率正在上升。在这些腿部和足部溃疡中，糖尿病神经性溃疡因其缓慢的愈合率和并发症（例如感染和截肢）而闻名。潜在的病理由神经病，缺血和感染的混合物组成。在本文中，讨论了针对慢性糖尿病性溃疡的病理生理学，诊断，已建立的治疗选择和新的治疗方法，重点是最近的进步。。大多数糖尿病性溃疡对既定的治疗和敷料方案做出了反应。治疗的主要阶段是：1）卸载，2）确保合适的血统流动，3）感染治疗，4）血糖控制，5）5）彻底清理，6）维持潮湿的伤口环境，7）患者教育。但是，大约15％的糖尿病性溃疡患者对常规治疗没有反应。各种新的有前途的疗法已获得或目前正在研究中，以特别刺激受干扰的伤口愈合；例子是晚期伤口敷料，重组生长因子，细胞外基质衍生物，培养的皮肤替代品和（可能））高压氧疗法。新的方式可能会大大减少治疗时间，从而降低感染，住院和截肢的风险，同时改善生活质量。但是，与所有新的R疗法一样，在控制良好的临床试验中，需要进一步确定其R疗效和成本效益。
Spark：自我监督的个性化实时单眼捕获**补充材料**
3D面部绩效捕获是几种应用中的关键组成部分，包括AR或VR中的身临其境的触觉以及娱乐行业的视觉效果。生产高质量的恢复通常需要大量的财务，时间和资源投资。这不仅涉及昂贵的3D捕获设备[Beeler等。2010; Debevec等。2000]，基于精确的标记跟踪系统[Bennett and Carter 2014]或头部安装式分配[Brito and Mitchell 2019]，但也从演员那里进行了大量的捕捉时间。无标记的捕获设置是简化该管道的有希望的解决方案，但是高质量的结果仍然依赖于复杂的钻机[Helman等。2020]或大型个性化培训数据集[Laine等。2017; Wu等。2018]。在频谱的另一端是3D重建方法，可以在负担得起的消费者等级硬件中使用图像或视频操作。主要思想是使用3D面的统计模型 - 所谓的3D形态模型（3DMMS），它们使用基于优化的[Andrus等人都拟合到RGB图像或2D地标。2020; Zielonka等。2022]或基于学习的方法[Danecek等。2022;冯等人。2021; Retsinas等。2024]。统计模型的先验知识有助于克服问题的不良性质，而基于学习的技术的发展使姿势，照明和闭塞的前所未有的鲁棒性。但是，这是以较低的几何质量为代价的，仅提供了形状和表达的粗略近似，而该形状和表达却差不多。
一种新的方法，用于通过兔子中的小冠状动脉遮挡经皮诱导心肌梗塞
心律失常心脏死亡（SCD）是心肌梗塞（MI）后死亡率的重要原因。兔子具有与人类相似的心脏电生理学，因此是研究MI心律失常后的重要小动物模型。既定的手术冠状动脉结扎方法导致了胸膜粘连，从而阻碍了心外膜电生理学研究。粘附不存在，这也与手术发病率降低有关，因此代表了该方法的明确表现。先前已经在大兔子（3.5 - 5.5 kg）中描述了经皮。在这里，我们描述了一种新型的经皮Mi诱导方法，以较小的兔子（2.5 - 3.5 kg）在商业上很容易获得。新西兰白兔（N¼51名男性，3.1±0.3 kg）使用ISO叶片（1.5 - 3％）麻醉，并接受了涉及微无压尖端部署（1.5 fr，5 mm）的经皮MI手术（1.5 mm），冠状连接手术或shamshamshams手术。心电图（ECG）记录用于确定冠状动脉闭塞的限制。血液样本（1和24 h）用于心脏肌钙蛋白I（CTNI）水平。的射血分数（EF）在6 - 8 wk时测量。然后将兔子安乐死（安乐死）和心脏加工以进行磁共振成像和组织学。两组的死亡率相似。疤痕量，CTNI和EF在两个MI组之间都是相似的，并且与各自的假对照截然不同。因此，在兔子（2.5 - 3.5千克）中，微导管尖端部署的特性冠状动脉闭塞是可行的，并且产生具有类似炭的MI与手术结扎相似的MI，并且具有较低的程序性创伤，并且没有表达粘附。