量子场论中的规范对称性产生了极其丰富的现象。最突出的是,SU(3Þ×SU(2Þ×U(1Þ)规范对称性描述了标准模型的相互作用。进行从头算预测以与实验进行比较需要大量的计算资源。特别是,由于超级计算机和算法的进步,格点规范理论(LGT)中的蒙特卡罗方法在过去的几十年里取得了丰硕成果。然而,由于玻尔兹曼权重变为复值,涉及早期宇宙非平衡演化[1-4]、夸克胶子等离子体的传输系数[5]和强子碰撞中的部分子物理[6-11]等动力学问题出现了符号问题。未来,大规模量子计算机可以通过在哈密顿形式中进行实时模拟来避免这一障碍[12-16]。
绿色氢特别是最清洁的能源之一,其发射量接近零。它可用于汽车或能量耗能的行业(如肥料和钢制造)中。绿色氢可以有助于原油的脱硫,而无需将CO2输出到大气中,因此可以提供干净的现场绿色氢供应,从而可以使精炼过程脱碳并减少排放。因此,选项(c)是正确的。
摘要。我们重新审视了阈值密码实批键交换(TPAKE)的概念,并将其扩展到增强的TPAKE(ATPAKE),即使在所有服务器都遭到妥协,除了允许(不可避免的)离线词典攻击外,它也保护密码信息。与tpake的先前概念相比,这类似于更换对称的pake,在该pake中,服务器以增强(或不对称)的pake存储用户的密码,例如不透明的[44],服务器存储密码哈希,仅在离线字典搜索密码中仅作为目标用作目标。ATPAKE方案也严格改善了APAKE的安全性,通过在一组服务器中秘密共享密码哈希。的确,我们的ATPAKE协议是阈值不透明的自然实现。我们在通用合并(UC)的框架中正式化了ATPAKE,并展示了实现它的实用方法。我们所有的方案都是通用构图,与用作子协议的任何APAKE接口,使其更易于采用。我们的主要方案依赖于阈值遗漏的伪辅助功能(TOPRF),而我们的独立贡献则可以解决[41]的UC TOPRF概念中的缺陷,并升级其中的TOPRF方案以实现固定定义,同时保留其最小成本和圆形的复杂性。我们使用在阈值计算内对任意上下文信息的隐性协议的技术,这是一般利益的。
强烈的涡流梁有望赋予吸引人的现象和在高功率激光 - 物质相互作用中的应用。当前,多个涡流束的叠加显示了量身定制和增强涡流场的独特能力。但是,产生此类光束的传统策略遭受了大量或/和低激光诱导的损坏阈值的影响,从而阻碍了实际的广泛应用。在此,提出了一个高阈值跨表面,并通过实验证明了多个共线涡流梁的产生和叠加。该方案通过在方位角方向采用切片相模式的概念来利用元图设计中仅相位调制的高转换效率。实验可以实现具有增强强度和稳定空间传播的光点。此外,飞秒激光诱导的嵌入二氧化硅玻璃中的双重双向纳米结构被用作具有高光学效率的构件。透射率大于99.4%,并且在实验中验证了激光诱导的损伤阈值高达68.0 J/cm 2(在1064 nm,6 ns)的损伤阈值。考虑到这些出色的性能,所证明的高阈值超脸在许多高功率激光场中具有有希望的应用。
隐私违反撤销清单,我们认为匿名撤销是condicio condicio siin qua non to vasee,在数字身份和证书中是足够的隐私水平。在Eudi-arf或W3C-VC和BBS+中没有设计隐私的吊销系统。如果选择撤销战略的选择将向开发商开放,则可能会发生重大隐私违规的风险,例如,采用公共公共设备清单[7]。证书状态列表(CRL)的偏瘫使用介绍了主要与隐私相关的问题[8],因为有关持有人的敏感信息从列表中泄漏。如果凭证可能是短暂的(通常不太重要的凭据),但不适用于数字识别文件,例如ID,驾驶执照,护照和社会保险号,而这些凭据更长或没有到期时间。我们观察到的国家标准的未来计划包括采用“ Bitstring”状态清单[9],这些状态可能会授予隐私权。在SD-BLS中,我们设计了一种隐私的吊销机制,以消除持有人的信息的泄漏,并将撤销的治理委派给了多个撤销发行人的法定人数,这可能与证书发行人不同。
- 可管理的风险假设,如果预测的能源短缺,ISO和市场参与者将提前实施审慎的预防措施,以减少预测的能源短缺 - 将预防措施直接纳入泥炭中,可以通过这些预防量增强量的预防范围,可以对预防量的影响进行强大的量化估计,以增强量子的范围,以实现这些预防范围,以增强这些量的范围,以增强这些量的范围,''两者之间的三角洲量化什么是可管理的
阈值密码学。虽然FHE解决了在封闭数据上的计算问题上的关键问题,但必须安全地存储解密密钥,以从中获得任何真正的好处。典型的企业密钥管理解决方案涉及使用安全硬件解决方案,例如HSM,SGXS等。尽管他们在实践中提供合理的安全性,但他们经常缺乏可编程性,繁琐的设置程序,可伸缩性,高成本,侧渠道攻击等[KHF + 19,LSG + 18]。使用阈值Cryptog-raphy [SHA79,DF90,DDFY94]的另一种方法是由Hashicorp Vault 1等企业提供的。在该方法中,密钥在多个服务器之间共享(例如T),以避免“单点失败”和阈值 - 旧数 - 可以协作以重新计算解密密钥。然而,这在密钥重建过程中将目的视为解密服务器上的单一折衷,将完全揭示关键。理想的解决方案必须始终具有分布的解密密钥。这是通过thfhe(阈值)方案[AJL + 12,MW16,BGG + 18,CCK23]实现的,在该方案中,任何一个阈值数量共同执行解密,而无需在任何位置重构密钥。尤其是当事方与钥匙的股票进行了部分解密,并将其发送给解密者,他们一旦获得了总共获得这样的解密(可能包括其自身的部分解密),他们将它们结合在一起,以获取信息。
全面研究了 O 2 等离子体处理对 AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管 (HEMT) 动态性能的影响。漏极电流瞬态谱表明,经过 O 2 等离子体处理的 HEMT 的电流衰减过程大大减慢并得到缓解。在负栅极偏压应力下,通过 O 2 等离子体处理实现了 10.7 % 的电流崩塌和 0.16 V 的微小阈值电压漂移。此外,HEMT 的电流崩塌比与应力/恢复时间的关系表明,经过 O 2 等离子体处理的 HEMT 在各种开关条件下均具有优异的性能。特别是在高频开关事件中,电流崩塌比从约 50 % 降低到 0.2 %。最后,通过电容-频率测量证明了经过 O 2 等离子体处理的 AlGaN/金属界面的质量,界面陷阱密度 D 估计为 1.39 × 10 12 cm − 2 eV − 1 。这些结果表明,采用 O 2 等离子体处理的 GaN HEMT 是一种在功率开关应用中很有前途的技术。
AD 的症状包括行为紊乱、沟通障碍、识别障碍、认知障碍和记忆力减退。AD 会导致脑细胞死亡,从而引起认知能力、思维能力和记忆力丧失(Vaithinathan and Parthiban,2019 年)。AD 的进展速度因患者而异,但诊断率较低。AD 引起的行为障碍会损害患者的社会功能(Zhang et al.,2019 年)。AD 通常影响老年人,如果不及早治疗和发现,甚至会导致死亡。因此,及早发现 AD 对减缓其进展并降低死亡率至关重要(Yue et al.,2019 年;Ghazi et al.,2021 年;Ning et al.,2021 年)。近几十年来,多种脑成像技术(如计算机断层扫描、sMRI、正电子发射断层扫描、功能性 MRI 等)被用于 AD 的早期诊断(Puente-Castro 等人,2020 年;Chelladurai 等人,2023 年)。与其他脑成像技术相比,sMRI 图像提供有关异常脑区域的功能信息和补充结构信息(Liu 等人,2021 年)。简单和快速被认为是 Otsu 方法的众多优点中的两个。可以自动确定区分处理后图像的前景和背景部分的最佳阈值,从而无需对图像的先验知识。为了实现 AD 检测自动化,人们采用了多种机器学习模型,例如决策树、支持向量机 (SVM)、k 最近邻、XGBoost 等,但传统模型容易出现异常值和过拟合风险(Alqahtani 等人,2023 年;Ghosh 等人,2023 年)。另一方面,深度学习模型得到了研究人员的更多关注,并在医学成像、计算机视觉、图像处理和模式识别应用方面带来了显著的进步和改进(Venugopalan 等人,2021 年;Qu 等人,2023 年)。深度信念网络 (DBN) 通过利用监督学习和概率建模,比传统神经网络具有某些优势。它可以处理大量数据,并使用隐藏单元通过快速训练快速识别潜在的相关性。上述信息促使人们采用 DBN 模型以最短的执行时间检测 AD。本文的主要贡献如下:
植物生长和性能的条件非常复杂。尽管温度及其对骨骼农作物的影响是该项目的重点,但农作物的生长和产量受到其他降至其他因素的显着影响,例如值(包括日长度),降雨量(数量和燃料),风(降雨量),风(Direcfion和velocity and velocity and velocity)以及Co 2 Conconrafion。其他植物生长和性能因素包括土壤(水分含量,结构,质地,营养等)和害虫,疾病和杂草。温度对围培养作物的生长,发育和产量(包括产品质量)具有显着影响。因此,温度在大多数嗜植物的种植的地方都具有很大的作用,并且这些作物的性能(可销售的产量和质量)(Krug,1997)。