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World File Search System阐明
阐明HR+HER2的免疫活性状态-Mammaprint
1密歇根大学，密歇根州安阿伯市； 2耶鲁癌症中心，耶鲁大学医学院，康涅狄格州纽黑文； 3佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院；田纳西州纳什维尔市纳什维尔乳房中心4； 5达拉斯手术组，德克萨斯州达拉斯； 6德克萨斯肿瘤学 - 巴耶勒·查尔斯·萨蒙斯癌症中心，美国达拉斯，美国肿瘤网络；德克萨斯州科技大学健康科学中心医学院，德克萨斯州拉伯克； 8旧版卫生系统，波特兰，俄勒冈州； 9匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡； 10迈阿密癌症研究所，佛罗里达州迈阿密的浸信会卫生部； 11伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥；华盛顿大学12号华盛顿大学，华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈奇森癌症研究中心； 13加利福尼亚大学，旧金山，加利福尼亚州旧金山； 14加利福尼亚大学旧金山分校的外科系，加利福尼亚州旧金山； 15荷兰阿姆斯特丹议程； 16医学事务，加利福尼亚州欧文市议会公司； 17贝勒大学医学中心，德克萨斯州肿瘤学，美国肿瘤学网络，达拉斯，德克萨斯州1密歇根大学，密歇根州安阿伯市； 2耶鲁癌症中心，耶鲁大学医学院，康涅狄格州纽黑文； 3佐治亚州亚特兰大埃默里大学医学院；田纳西州纳什维尔市纳什维尔乳房中心4； 5达拉斯手术组，德克萨斯州达拉斯； 6德克萨斯肿瘤学 - 巴耶勒·查尔斯·萨蒙斯癌症中心，美国达拉斯，美国肿瘤网络；德克萨斯州科技大学健康科学中心医学院，德克萨斯州拉伯克； 8旧版卫生系统，波特兰，俄勒冈州； 9匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡； 10迈阿密癌症研究所，佛罗里达州迈阿密的浸信会卫生部； 11伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥；华盛顿大学12号华盛顿大学，华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈奇森癌症研究中心； 13加利福尼亚大学，旧金山，加利福尼亚州旧金山； 14加利福尼亚大学旧金山分校的外科系，加利福尼亚州旧金山； 15荷兰阿姆斯特丹议程； 16医学事务，加利福尼亚州欧文市议会公司； 17贝勒大学医学中心，德克萨斯州肿瘤学，美国肿瘤学网络，达拉斯，德克萨斯州
阐明神经递质在胰腺癌微环境中的作用
胰腺癌（PC）是一种高度致命的恶性肿瘤，5年生存率低于8％。PC的命运不仅取决于癌细胞的恶性行为，还取决于周围的肿瘤微环境（TME），由各种细胞（癌细胞，免疫细胞，基质细胞，内皮细胞和神经元）和非细胞细胞（细胞因子，神经升压剂，神经浮雕和外胞外层）组成。胰腺TME具有表现出增加的神经密度和微环境浓度的独特特征。由神经元和非神经元细胞产生的神经递质可以通过与肿瘤细胞上的相应受体结合并激活细胞内下游信号来直接调节PC细胞的生物学行为。另一方面，神经递质还可以与其他细胞成分（例如TME中的免疫细胞）进行通信，以促进癌症的生长。在这篇综述中，我们将总结神经递质对PC的启动和进展的多效性影响，并特别讨论神经递质如何以自动分泌或旁分裂方式以TME在TME中对先天性和适应性免疫反应的影响。对TME中神经递质与免疫细胞之间的相互作用有更好的了解可能有助于开发PC的新有效疗法。
使用机器学习阐明个人有节奏的能力
人类可以轻松地提取像音乐这样的复杂声音的节奏，并像舞蹈一样进行定期节拍。这些能力是通过音乐训练调节的，未经训练的人有很大差异。这种变异性的原因是多维的，通常在单个任务中很难掌握。到目前为止，我们缺乏一个综合模型，无法捕捉音乐家和非音乐家的节奏指纹。在这里，我们利用机器学习，基于有和没有正式音乐训练的人的行为测试（带有感知和运动任务）来提取节奏能力模型（n = 79）。我们证明，有节奏能力的变异性及其与正式和非正式音乐经验的联系可以通过包括最小的行为措施（包括最少的行为措施）成功捕获。这些发现强调了机器学习技术可以成功地用于提炼节奏能力，并最终阐明了个人的可变性及其与正式音乐训练和非正式音乐经验的关系。
戊肝疫苗——阐明使用障碍
1 韩国首尔国际疫苗研究所，2 瑞士日内瓦世界卫生组织免疫、疫苗和生物制品系，3 尼日利亚国家食品药品监督管理局 (NAFDAC)，4 南非约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学 Wits RHI，5 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系，6 美国纽约州锡拉丘兹雪城大学公共卫生系，7 印度本地治里贾瓦哈拉尔研究生医学教育与研究学院胃肠病学系，8 瑞士日内瓦无国界医生组织，9 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系
阐明半纤维素热解的复杂性
首次，对关键生物量成分的热解的完整表征 - Xylan（基于戊糖基的硬木半纤维素的代表）和葡萄糖植物（基于己糖的软木半纤维素的代表）是通过基于tga（themogravimetric actalric forsy for for for for for for themogravimetroce for for themogravimetroce for for for for forsal actal finsiS for for for for for forsal forsy for forsal finsiS for for for forsal finsiS for for for forsal-ysiss），以前获得的代表。同时实现了左右的质量收益率，液相，液相的质量产物的质量收益率的详细量化，同时达到了质量平衡，从而提供了独特的动力学信息。热解测试也在固定床反应器中进行，以探索更大的尺度并验证基于TGA的方法。在两个尺度上，不同的分析技术（在线MS，离线GC-FID/MS，Karl Fischer滴定）和采样方案（冷冷凝器，吸引人陷阱，蒸气打印机，燃气袋）进行调整以实现质量平衡和严格的产品概况的调整。当纤维素的热解（选择为参考系统） - 最大化生物油的产生（主要是左旋葡聚糖），而Xylan的热解会导致固体，液体和气体相之间的均匀分布，并且在C 1 -C 9范围内均匀地跨越了固定的氧气。有趣的是，葡萄糖干在纤维素和Xylan之间显示出中间行为，反映了其中间化学结构。拉曼和对收集的炭样品的氧化分析表明，与纤维素相比，半纤维素的固体残留物的有序和灰分较高。使用最近的集团动力学模型的预测来基准针对半纤维素热解的先前艺术。新信息的丰富性和全面性显然出现并铺平了动力学建模底层的途径。
阐明生物膜形成的微生物沟通的作用
摘要：在文献中描述的生物燃料中，由于其出色的特性，生物氢化在过去十年中已获得了16条状态。生物氢是一种17 H 2的可再生形式，可以在环境条件下和生物量残基的低成本下产生。Innova-18 tive方法不断地应用于克服低过程的产量，并为其可伸缩性铺平了19道。由于该过程主要取决于生物氢的生产细菌，因此20需要在此过程中获得有关各种组合的生态学的深入知识，并在此过程中涉及 - 建立有效的生物学方法。这项工作提供了22种超过22个观点，即通过混合培养物在H 2生产期间生物膜形成的群落和某些物种在H 2生产过程中建立的Syner-23吉利斯关联。还讨论了增强H 2反应堆生物膜生长的策略。简短的部分还包括25种解释用于检查和研究这些生物膜结构的技术。作品26个建议，并提出了一些建议，这些建议可能会导致这一研究领域的突破。27 28
重建在量子理论阐明中的作用
2 这与维格纳对对称原理的看法相呼应，即正如物理理论将传感数据中的规律形式化一样，对称原理将这些理论所提出的定律中的规律形式化（Wigner 1960）。 3 例如，对经典运动量（动量和动能）的重建表明，这些量是伽利略相对论和普遍守恒定律的直接结果，从而建立了该理论的动力学和运动学方面的明确联系，并明确了不受大质量物体束缚的能量形式的必要性（Goyal 2020）。详情请参阅第四节 A。
AKB-48：现实世界中阐明的对象知识库
人类的生命中有铰接的物体。对清晰的物体的综合理解，即外观，结构，物理特性和语义，将使许多研究社区受益。作为当前的符号对象理解解决方案通常是基于具有无物理属性的CAD模型的合成对象数据集，从而阻止了在视觉和机器人任务中的实现对现实世界应用的满足概括。为了弥合差距，我们提出了AKB-48：一个大规模的对象k nowledge b ase，由48个猫咪的2,037个现实世界3D 3D铰接式对象模型组成。每个对象由知识图Artikg描述。为了构建AKB-48，我们提出了快速的发音知识建模（FARM）管道，可以在10-15分钟内满足铰接对象的Artikg，并在很大程度上降低了Real
电池能量转换并阐明能源存储和转换的热力学
抽象的电池能量转换在推进储能和转换技术方面是至关重要的，这是可持续能源系统的主题。这项研究深入研究了电池操作的基础热力学原理，探讨了储能，释放和转换的复杂过程。通过检查电池内的电化学反应，该研究强调了如何有效地存储和转换能量，重点是关键参数，例如熵，焓和吉布斯自由能。对这些热力学特性进行了研究对于优化电池性能，提高能量密度和提高整体效率至关重要。该研究调查了包括锂离子，固态和下一代电池在内的各种电池化学分配，以揭示其热力学行为的复杂性。此外，它解决了影响电池寿命和安全性的热管理和降解机制的挑战。本文强调了热力学在推动电池技术创新方面的重要性，旨在开发更高效，可靠和可持续的储存解决方案，这对于可再生能源和电动移动性的未来至关重要。
重建在量子理论阐明中的作用
∗ 出现在《现象学和 QBism：量子力学的新方法》中，由 Philipp Berghofer 和 Harald A. Wiltsche 编辑（劳特利奇数学和物理哲学研究）。基于 2022 年 6 月在瑞典林雪平举行的“物理学现象学方法”会议上的演讲。演讲视频可在作者的网站上找到。† 电子邮箱：pgoyal@albany.edu ‡ 主页：https://www.philipgoyal.org 1 这些要求实际上被坚持的程度，或者确实被认为是适当的程度，随着时间和相关的物理学子社区（或物理学家）而变化。例如，马赫认为理论仅仅是（或主要）感觉数据的经济编码，这似乎淡化了第一个要求，而某些现代研究项目（如弦理论项目）似乎也淡化了第二个要求。