人类的生命中有铰接的物体。对清晰的物体的综合理解,即外观,结构,物理特性和语义,将使许多研究社区受益。作为当前的符号对象理解解决方案通常是基于具有无物理属性的CAD模型的合成对象数据集,从而阻止了在视觉和机器人任务中的实现对现实世界应用的满足概括。为了弥合差距,我们提出了AKB-48:一个大规模的对象k nowledge b ase,由48个猫咪的2,037个现实世界3D 3D铰接式对象模型组成。每个对象由知识图Artikg描述。为了构建AKB-48,我们提出了快速的发音知识建模(FARM)管道,可以在10-15分钟内满足铰接对象的Artikg,并在很大程度上降低了Real
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