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摘要。超声心动图（ECHO）通常用于协助诊断心血管疾病（CVD）。但是，通过操纵探测器需要手动进行标准化的回声视图获取，需要对超声检查员进行大量的经验和培训。在这项工作中，我们提出了一个用于心脏超声视图计划的视觉导航系统，旨在帮助新手超声波检查员准确获取CVDS诊断所需的视图。系统引入了视图功能提取器，以探索源框架视图之间的空间关系，学习不同框架之间的相对旋转以进行网络回归，从而促进了转移学习以提高识别特定目标平面的准确性和鲁棒性。另外，我们会提出目标一致性损失，以确保在同一扫描中回归到同一目标平面内的帧。实验性销售表明，顶部四腔视图（A4C）中的平均误差可以降低至7.055度。此外，实际临床验证的结果表明，在视觉导航系统的指导下，获取A4C视图的平均时间至少可以减少3.86次，这对新手超声波师的临床实践有启发性。
心脏超声视图的现实世界视频导航
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