机构名称：
¥ 1.0
摘要：人工智能已迅速从实验阶段发展到实施阶段，涉及许多以图像为主导的临床学科，包括眼科。大数据集和计算能力的日益普及，加上深度学习的革命性进步，为主要侧重于图像识别和特征检测的自动诊断的性能和准确性的重大突破性改进创造了前所未有的机会。这种自动疾病分类将大大提高眼科护理系统的可及性、效率和成本效益，因为它较少依赖人工输入，有可能使诊断更便宜、更快捷、更一致。虽然这项技术迟早会对临床流程和实践模式产生深远的影响，但将这种技术转化为临床实践具有挑战性，需要与任何新药物或医疗器械类似的责任感和有效性，因为可能会出现偏见、伦理、医学和法律问题。本评论的目的是总结这种转变的机遇和挑战，并根据我们在这一领域的最佳理解和经验，促进人工智能（AI）融入常规临床实践。
人工智能在现实世界中的应用
主要关键词
相关文件推荐
