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netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用
手稿标题第1页。手稿标题（最大50个单词）：Netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用2.缩写标题（最大50个字符）：功率的作用，网络特征在单词生产中3。作者的姓名和隶属关系按顺序出现在已发表的文章中：（1）Sudha Yellapantula [A]（2）Kiefer Forseth [B]（3）Nitin Tandon [B]（4）Behnaam Aazhang [A]健康，德克萨斯州休斯顿，77005，美国4。作者贡献：SY，NT，BA设计研究； SY进行了研究； SY，BA贡献了分析工具； SY，KF分析数据； SY，KF，NT，BA撰写了论文。5。信件应解决（包括电子邮件地址）：sudha yellapantula（sudha@rice.edu）
GPI-AP：阐明新的恶性介质和潜在的免疫疗法目标
由于每年被诊断出数百万例案例，而且经济负担很高，以支付昂贵的成本，因此由于诊断晚期诊断和常规疗法严重不良影响，癌症是治疗最困难的疾病之一。这迫切需要为早期诊断和治疗找到新的目标。研究的进展揭示了致癌作用的关键步骤。它们被称为癌症标志。放大，癌症标志的特征是配体与其同源受体结合，因此在细胞内触发信号传导级联以对刺激做出反应。因此，了解膜拓扑至关重要。在这篇综述中，我们将讨论一种类型的跨膜蛋白：糖基磷脂酰肌醇锚定的蛋白（GPIAP），并特别强调了通过避免免疫监测和未来对诊断和免疫靶向靶向治疗的免疫监测和未来应用的肿瘤细胞的蛋白质。
通过磷蛋白质组的时间序列分析阐明基于网络的结肠癌耐药性
1哥伦比亚大学欧文大学系统生物学系，美国纽约，美国2耶鲁癌症生物学研究所，耶鲁大学，西黑文，美国康涅狄格州西黑文，美国3现在的地址：美国纽约州塔里敦，美国4 J.P. Sulzberger哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚大学Irving Medical Scoriest，New York ny ny ny ny trokinia ny ne n Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y YE，美国4 J.P.美国纽约州6耶鲁大学医学院，美国康涅狄格州纽黑文市药理学系7哥伦比亚大学欧文大学医学中心，纽约，纽约，纽约，美国8赫伯特·欧文·欧文综合癌症中心，哥伦比亚大学欧文大学纽约，纽约，纽约，纽约州，美国9号，美国9号哥伦比亚分子生物学，哥伦比亚大学医学中心。哥伦比亚大学欧文医学中心，纽约，美国纽约†同等贡献
通过基于CRISPR的功能基因组学阐明神经元和神经胶质的疾病状态
从传入信息的动态和可变流中提取含义是自然和人工智能的主要目标。以深度学习为指导（DL）指导的计算机视觉（CV）在识别特定身份方面取得了长足的进步，尽管属性高度可变。这是神经系统所面临的挑战，并由概念细胞部分解决 - 响应于人体内侧颞叶（MTL）中描述的特定人员/地点，表现出选择性发射。然而，由于这些神经元的稀疏编码，访问代表特定概念的神经元受到限制。但是，可以想象，这种解码所需的信息在相对较小的神经元种群中存在。评估神经元种群在自然环境中编码身份信息的很好，我们记录了来自九个神经外科外科癫痫患者的多个大脑区域的神经元活性，这些患者植入了深度电极，而受试者观看了电视系列“ 24”的情节。首先，我们设计了一种最小监督的CV算法（与手动标记的数据相当的性能），以检测每个帧中最普遍的字符（总体外观高于1％）。接下来，我们实施了DL模型，这些模型使用时间变化的人群神经数据作为输入，并在整个情节中解码了四个主要角色的视觉存在。这种方法使我们能够将“计算机视觉”与“神经元视觉”进行比较 - 与神经元一部分活动中存在的每个字符相关的脚印，并确定有助于该解码过程的大脑区域。然后，我们在电影查看后的识别记忆任务中测试了DL模型，要求受试者识别出插图中的剪辑段。dl模型激活不仅是通过相应字符的存在调节的，而且还通过参与者的主观记忆来调节他们是否看过剪辑段，以及叙事图中字符的关联优势。所描述的方法可以提供新颖的方法来探究随时间不断发展的动态行为任务中概念的表示。此外，结果表明，即使在MTL以外的大脑区域，也只有数十个神经元的人口活动中存在必要的强构概念所需的信息。
阐明细胞外蛋白的功能，这是藻类吸收的关键
作者：Daisuke Shimamura，Tomoaki Ikeuchi，Ami Matsuda，Yoshinori Tsuji，Hideya Fukuzawa，Keiichi
计算药物重新定位和化合物抗 SARS-CoV-2 作用机制的阐明
COVID-19 危机要求所有生物医学研究领域迅速做出反应。传统药物开发涉及耗时的流程，与在健康和经济紧急情况下确定有效疗法的紧迫性相冲突。药物重新定位，即发现已批准用于不同治疗环境的药物的新临床应用，可以提供有效的捷径，以便及时将 COVID-19 治疗带到床边。此外，计算方法可以帮助进一步加速这一进程。在这里，我们介绍了基于转录组学数据的计算药物重新定位工具的应用，以识别可能能够抵抗 SARS-CoV-2 感染的药物，并提供有关其作用方式的见解。我们认为粘液溶解剂和 HDAC 抑制剂值得进一步研究。此外，我们发现 DNA 错配修复途径受到具有抗 SARS-CoV-2 感染实验性体外活性的药物的强烈调节。完整的结果和方法均已公开。
使用啮齿动物数据阐明多动症的多巴胺能机制：对人格的影响
对阳性强化的行为反应改变是注意力缺陷多动障碍（ADHD）的核心赤字。自发性高血压大鼠（SHR）是一种先天动物菌株，表现出对增强的类似反应。在啮齿动物模型中，这种遗传确定的表型的存在允许对潜在的神经机制进行实验研究。在行为上，SHR表现出对立即增强的偏好，与其他大鼠菌株相比，相对于综合增强历史的个人实例的敏感性提高了增强实例的敏感性，增强梯度的延迟较高。SHR还显示出较少的动力来接近感觉刺激或提示，这些刺激或提示在重复的提示奖励配对后预测奖励。我们考虑了这些特征的潜在神经机制。众所周知，中脑多巴胺神经元最初是通过意想不到的奖励激活的，并逐渐将其反应转移到预测预测的提示上。这一发现启发了多巴胺转移赤字（DTD）假设，该假设预测了某些行为效应，这将是由于多巴胺反应从实际奖励到预测提示的提示而产生的。我们认为，DTD预测了SHR和ADHD个人中对增强的反应改变。这些对加强的反应反应反过来预测了多动症的核心症状。我们还建议，多巴胺转移程度的变化可能是与增强敏感性改变有关的人格维度的差异。这样做，我们强调了啮齿动物模型对人格研究的价值。
遗传对DNA甲基化的影响有助于阐明调节基因组过程
4方法20 4.1研究队列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 4.2基因分型和插补。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 4.3 DNA甲基化分析和数据处理。。。。。。。。。。。。。。。21 4.4 DNA甲基化数据调整。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.5遗传力估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.6全基因组甲基化的关联。。。。。。。。。。。。。。。。23 4.7特定于细胞类型的MEQTL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 4.8连锁不平衡（LD）基于MEQTL的结块。。。。。。。。。。24 4.9 MEDIP-SEQ数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 4.10功能注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 4.11富集分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 4.12基于基因表达数据的基于摘要的孟德尔随机化。。。27 4.13带有GWAS数据的基于摘要的Mendelian随机化。。。。。。。。28
阐明艺术主导的人工智能：文化政策中的艺术家和技术发展
由于人工智能 (AI) 和创造力都在英国政策议程中占据突出地位，本文发现，在讨论创造性创新的文化政策中，艺术家和艺术实践的代表性明显不足。尽管越来越多的学术文献、艺术主导的研究和案例研究证明了艺术与人工智能之间存在密切的对话关系，但情况仍然如此。为了说明这一点，我们首先提请关注艺术实践对人工智能的影响，而不是更常见的人工智能对艺术的影响的论述。然后，我们回顾了英国关于文化部门、创意产业和数字部门交叉点的政策。考虑到这一背景，我们认为，艺术家和艺术实践目前在倡导投资创造性创新的文化政策中代表性不足。我们认为，这种认识不足与用来表达艺术与技术交叉的政策语言一样基础性，英国标准行业分类中“视觉艺术”和“艺术创作”与“数字部门”的语义分离突出了这一点。这种分离表明政策和实践之间存在错位，这可能会低估艺术家对人工智能发展的重要贡献以及其在社会中的作用。解决这种错位需要审查用于表达文化部门、创意产业和数字部门交集的政策语言，以便将艺术实践与人工智能的发展更紧密地结合起来。这是制定文化政策的重要第一步，该政策承认、优先考虑和投资艺术家作为文学和实践证明的创造性创新的推动者。
阐明化学抗性：癌症管理中光动力疗法的观点
摘要：标准化疗的持续失败强调了对癌症治疗中创新和有针对性方法的迫切需求。光动力疗法（PDT）已成为一种有前途的基于光化学的方法，可解决癌症方案中的化学耐药性。PDT不仅诱导细胞死亡，而且还诱发了素质的素质，从而增强了其对随后疗法的敏感性。本评论探讨了PDT的原理，并讨论了光动力启动（PDP）的概念，从而增强了像化学疗法一样的治疗效果。此外，还检查了纳米技术在适当的时间和位置和PDT优化的精确药物输送的整合。最终，这项研究强调了PDT和PDP在癌症治疗范式中的潜力和局限性，从而提供了对未来临床应用的见解。