1早期的职业研究人员是知识机构(通常年龄在35岁以下)的年轻研究人员,在过去的五年内完成博士学位,他们在潜力的基础上被认为可能会成为其领域未来成熟的研究人员。这些研究人员在其机构全职工作。2一些移动机会对NRF和非NRF资助的学者开放,但是,将优先考虑NRF资助的学者。3联合学位是由南非大学及其国际合作伙伴大学联合决定授予的单一博士学位,并成功完成了一个共同定义和完全共享的博士研究计划。联合学位要求所有参与的机构负责整个计划,而不仅仅是他们自己的单独部分。
2010年至2022年Deb S 1,JarkovskýJ2,MelicharováH2,Holub D 3,Limbu B 1,T会P 4。1 *Shoumitro Deb教授,MBBS,FRCPSYCH,医学博士,医学博士学位教授,脑科学系,伦敦帝国学院医学院,伦敦帝国学院医学院,伦敦W12 0NN,伦敦杜松州2楼联邦大楼。电话:00442083834161,电子邮件地址:s.deb@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0002-1300-8103 *通讯作者。2 Ji ji红Jarkovský,rndr。博士学位,捷克共和国卫生信息与统计研究所主任,生物统计学和分析研究所,捷克共和国马萨里克大学医学院,捷克共和国Brno,捷克共和国Masaryk University,NetRoufalky 5,625 00。Phone: +420 603954829, e-mail address: jiri.jarkovsky@uzis.cz https://orcid.org/0000-0002-1400-0111 2 Ms Hana Melicharová, Senior Data Analyst, Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic, Netroufalky 5, 625 00, Brno, Czech Republic.电话:+420 603954829,电子邮件地址:hana.melicharova@uzis.cz 3 David Holub博士,博士学位,Charles University Insperfication for Medical Heanticanty,Charles University Faculty,Charles University Inspersical Faculty,Charles University karlovonáměstí40,128 08 Praha Praha 2,Czech Republor。Phone: +420732500403, email address: holub.mail@gmail.com https://orcid.org/0000-0002-3781-4679 1 Miss Bharati Limbu, BSc, Research Assistant, Department of Brain Sciences, Faculty of Medicine, Imperial College London, 2 nd Floor Commonwealth Building, Du Cane Road, London W12 0NN, UK.电话:+420 777 864 248,电子邮件地址:petr.tresnak@detiuplnku.cz https://detiuplnku.cz/cs/cs/home/电话:00442083834161,电子邮件地址:b.limbu@imperial.ac.uk https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-3532-0640 4 Petr t营
摘要 - 基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型已用于对阿尔茨海默氏病进行分类或从T1加权大脑MRI扫描中推断痴呆症的严重程度。在这里,我们研究了添加扩散加权MRI(DMRI)作为这些模型的输入的值。在这一领域进行了许多研究,重点介绍了特定数据集,例如阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI),该计划评估了北美人(主要是欧洲血统)的人,因此我们研究了对ADNI培训的模型,该模型如何推广到来自印度(Nimhans Cohort)的新人口数据集。我们首先通过预测“大脑时代”来基准我们的模型 - 从其MRI扫描中预测一个人的年龄并继续进行广告分类的任务。我们还评估了在训练CNN模型之前使用3D CycleGAN方法来协调成像数据集的好处。我们的实验表明,在大多数情况下,在协调后的分类性能会提高,并且DMRI作为输入的性能更好。
在SARS-COV-2的全球影响中,理解其潜在的长期精神科影响至关重要。最近的一些研究表明,Covid-19与随后的心理健康障碍之间存在联系。我们的调查加入了这一探索,集中于精神分裂症谱和精神病(SSPD)。与其他研究不同,我们采用了急性呼吸窘迫综合征(ARDS)和COVID-19 LAB负群组作为对照组,以准确评估Covid-19对SSPD的影响。来自N3C数据飞地平台的19,344,698名患者的数据有条不紊地过滤以创建倾向匹配的同类群体:ARD(n = 222,337)(n = 222,337),covid-protigation(n = 219,264)和covid-n = 213,183)。我们在三个不同的时间间隔内系统地分析了新发行的SSPD的危险率:0-21天,22-90天以及感染后90天以上。covid-19阳性患者在所有间隔[0-21天(HR:4.6; CI:3.7-5.7),22-90天(HR:2.9; CI:2.3 -3.8)中始终表现出危险比(HR)的增强(HR),超过90天(HR:1.7; CI:1.5:1.5-1-1。)。这些明显高于ARDS和COVID-19实验室阴性患者。使用各种测试的验证,包括Cochran Mantel Haenszel测试,WALD测试和对数秩检验证实了这些关联。有趣的是,我们的数据表明,年轻人在COVID-19收缩后面临SSPD风险的增强,这是ARDS和COVID阴性组未观察到的趋势。这些结果与已知的SARS-COV-2和早期研究的神经性神经肌动物保持一致,并强调了长期兴奋的时代,尤其是在年轻人群中,需要警惕的精神病评估和支持。
摘要出生队列研究提供了有关整个生命过程中主题的宝贵数据,包括健康,教育,社会经济状况和福祉。结果,它们是生物社会研究人员回答众多复杂研究问题的重要资源。然而,尽管被定位为代表其国家或地区背景的代表,但队列研究通常无法捕捉边缘化群体的经验。这样一个群体是性和性别少数(或LGBTQ +)的人,直到最近,他们在出生队列中都在很大程度上看不见。这在过去五十年中发生了巨大的社会和态度变化,并且与异性恋者相比,社会,政治,经济,健康以及福祉差异的明确证据。但是,由于数量少,定量分析的机会受到限制,即使捕获了LGBTQ +数据也会忽略LGBTQ +数据。本文简要概述了英国出生队列研究中的标准数据收集和分析技术如何捕获酷儿生活(但未)。然后,使用1970年出生的队列,作者探讨了以人为本的混合方法肖像的可能性,以提高对该群体的生活轨迹的理解。
来自多伦多大学多伦多大学玛格丽特公主医院医学成像联合部,加拿大M5G 2C1(又名R.H.,R.K.,R.K.,S.M.,C.O.,C.O.,U.M.,P.V.-H。);苏黎世苏黎世大学苏黎世大学苏黎世大学诊断与介入放射学研究所,瑞士(R.H.);多伦多大学多伦多大学玛格丽特癌症中心生物统计学系,加拿大M5G 2C1(L.A.);加拿大安大略省多伦多的安大略省癌症研究所/公主玛格丽特癌症中心大学卫生网络(M.T.,Q.L.);加拿大多伦多大学大学卫生网络辐射肿瘤学系(A.H.)。收到2023年12月11日;修订于2024年1月18日; 2024年1月23日接受。地址为:K.A。电子邮件:andres.kohan@uhn.ca电子邮件:andres.kohan@uhn.ca
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经Peer Review的认证)是作者/资助人,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年1月6日发布的此版本中显示此版本的版权所有。 https://doi.org/10.1101/2024.12.31.24319837 doi:Medrxiv Preprint
COVID-19条件(PCC)及其长期症状范围的机制尚不清楚。这项研究在一年的非住院COVID-19患者的子集中研究了DNA甲基化模式,该模式持续症状和生活质量降低,称为PCC+(COVID-19疾病后加)。在22个PCC+个体和22个匹配的Covid-19康复(PCC-)的队列中,我们确定了随着时间的推移而减少的组之间的明显DNA甲基化差异。TXNRD1基因的甲基化变化与认知症状和疲劳显着相关,这暗示了PCC病理学中的氧化还原失衡。途径分析显示,PI3K-AKT和AMPK信号通路的富集,可能是二甲双胍在降低PCC发生率中观察到的效力的潜在。尽管我们发现两组之间的表观遗传年龄加速没有差异,但我们观察到RAS和RAP1信号通路的甲基化纵向变化。这些发现提供了对PCC+机制的关键见解,并将氧化应激途径作为治疗干预的有希望的目标。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
摘要引言改善了对糖尿病前主体的概况的了解及其发展2型糖尿病(T2DM)的风险将增强次要预防。主要目的是描述与在初级保健中诊断为糖尿病的受试者中与入射T2DM相关的因素。方法和分析该研究基于Reunion Island,这是一个法国海外地区,经历了T2DM的疾病负担特别高。这是一项在初级保健中进行的观察性的,非随机的前瞻性队列研究,在该研究中,私人全科医生(GP)研究人员招募了与糖尿病前期糖尿病的参与者,无论其最初的咨询动机如何。前糖尿病是由WHO标准(即1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖在1.40 g/L和1.40 g/L和1.99 g/l之间的摄入后2小时,禁食等离子体葡萄糖在1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖之间。该设计基于GP的年度随访(根据法国国家卫生当局的建议),收集了临床和实验室数据以及通过电话在三个时间点上回答的特定生活方式调查表:包含在内,以及2年和5年的随访访问。随访临床和实验室数据,并且在纳入后2年和5年将获得研究特定于研究的实验室收集(血清,DNA和尿液)。主要结果是过渡到T2DM。伦理和传播该协议已得到圣维蒂安研究伦理委员会的批准(CPP Saint Etienne参考编号:2019-03)。入学开始于2019年8月。至少在同行评审的医学期刊上发表的三篇论文,一份口头交流以及与当地人群和医疗保健政策制定者进行大规模沟通中将传播结果。试用注册号NCT04463160和ID-RCB 2018-A03106-49。
