奖学金获得者:南希·迪亚兹·塞雷德(Nancy Diaz-Elsayed)博士,助理教授,南希·迪亚兹(Nancy Diaz)博士是机械工程系南佛罗里达大学的助理教授。她领导智能和可持续的系统实验室(S3 LAB),她的研究小组应用数据驱动的方法和利用物联网技术来实现可持续系统的设计。她的项目跨越了离散和连续的流程,包括用于CNC加工的工具状况监测,生产设备的健康监测功能的表征,集成废水管理系统的可持续设计以及用于远程能源监控的数字双胞胎的开发。,她的专业成就迄今为止和支持未来的工程师的支持,她获得了几项赞誉,包括2022 SME SANDRA L. BOUCKLEY杰出的制造工程师协会(SME)的年轻制造工程师奖(SME),这是2022年的2022名杰出人物奖(GMIS)的杰出人士(GMIS),以及2021 William R. R. Jones杰出的Florsor教育基金(Feff Florsor Flordor Fund)(Fef)。
cohort study Rodrigue Garcia 1,2*, Peder Emil Warming 3, Kumar Narayanan 4,11, Pascal Defaye 5, Laurence Guedon-Moreau6, Hugues Blangy7, Olivier Piot 8, Christophe Leclercq 9, and Eloi Marijon 10,11on behalf of the WEARIT-France Investigators 1 Department of Cardiology, University Hospital of Poitiers,86021 Poitiers,法国; 2 Center D'HOUSTIVETINATION CLINGILE CIC1402,CHU POITIERS,86000,POITIERS,法国; 3丹麦Rigshospitalet哥本哈根大学医院心脏病学系; 4印度Telangana 500081海得拉巴医院医院心脏病学系; 5法国Grenoble 38043大学医院Grenoble Alpes心脏病学系; 6法国里尔59000的里尔大学医院的心脏和肺部研究所; 7法国南希大学医院心脏病学系,法国54500; 8法国圣丹尼斯(Saint Denis)93200心脏病学中心心脏病学系; 9法国雷恩35000大学医院心脏病学系; 10欧洲乔治·庞皮杜医院心脏病学系,巴黎Cedex 15,75908,法国; 11巴黎大学,INSERM,PARCC,F-75015法国电子邮件地址:Rodrigue.garcia@chu-poitiers.fr关键字关键字可穿戴心脏逆转不振器•心率•远程监控•远程监控•先发制体行动•预先措施•心力衰竭•心力衰竭。
截至 2021 年 11 月 1 日,共有 15,436,455 人被确定为已完全接种 COVID-19 疫苗,中位随访时间为 149 天(IQR:107-179)。在该人群中,共有 577245 人(<4%)报告 SARS-CoV-2 检测呈阳性。每 1000 年的患者随访时间,相应的发病率为 98.02(95% CI 97.9-98.15)。有 16,120 例 COVID-19 相关住院病例、1,100 例 COVID-19 重症监护入院患者和 3,925 例 COVID-19 相关死亡病例;相应的发病率分别为 2.72(95% C 2.7-2.74)、0.19(95% C 0.18-0.19)和 0.66(95% C 0.65-0.67)。按初始优先组细分时,养老院和 80 岁以上人群的住院率和死亡率较高。COVID-19 突破性发病率最高的合并症包括慢性肾病、透析、移植、血液系统恶性肿瘤和免疫功能低下。
本文提出了一个方法论框架,用于在精确肿瘤学的背景下评估个性化的癌症治疗。框架将N-1-1试验与匹配的队列分析集成在一起。n-1-of-1试验根据个体患者特征优化药物选择和给药,而匹配的队列分析(使用倾向得分匹配)可以对个人和人群水平的治疗效果进行强有力的评估。这减少了选择偏见,并促进了治疗队列之间有意义的比较。这种综合策略桥梁桥梁个性化的护理和人口水平的证据,为推进个性化癌症疗法提供了可扩展的现实世界模型。虽然这种方法植根于西方医学研究方法,但它与“综合征分化和治疗”的传统中医(TCM)原理具有基本相似之处。这种一致性使其特别适合独立或组合评估西方和TCM方法。该框架允许将个性化方法整合到严格的研究方法中,从而将患者护理与人群级别的证据弥补(图1)。
a 法国留尼汪圣皮埃尔留尼汪大学中心医院内分泌与糖尿病科 b 法国留尼汪圣皮埃尔留尼汪大学中心医院 INSERM,CIC 1410 c 法国留尼汪圣皮埃尔留尼汪大学中心医院传染病科、内科、皮肤科 d 法国留尼汪圣克洛蒂尔德留尼汪大学 UMR PIMIT(CNRS 9192、INSERM U1187、IRD 249) e 法国留尼汪圣皮埃尔留尼汪大学中心医院临床与转化研究平台f 法国拉鲁尼翁大学医院中心生物化学系,圣皮埃尔,拉鲁尼翁,法国 g UMR 糖尿病动脉粥样硬化血栓形成治疗拉鲁尼翁印度洋 (D ' eTROI) (INSERM U1188),拉鲁尼翁大学 CYROI 平台,圣克洛蒂尔德,拉鲁尼翁,法国
简体英语摘要背景和研究目标在英国,每年有超过一百万人因轻度创伤性脑损伤 (mTBI)(有时称为脑震荡)到医院就诊。尽管它被归类为轻度,但三分之一的患者在受伤一年后无法工作;这会对未来的健康造成严重影响。轻度创伤性脑损伤可能是由事故、受伤或运动对头部的物理撞击引起的,也可能是由爆炸引起的冲击波对大脑的影响引起的。mTBI 的后果是深远的,许多患者因持续性头痛、失衡、记忆障碍和精神健康状况不佳而长期残疾。我们还无法确定哪些人最有可能遭受这些致残后果。这显然是一个尚未满足的需求,将允许有针对性的治疗来改善患者的预后。本研究的主要目的是开发一个预测 mTBI 后结果的生物标志物模型。
筛查罕见的遗传诊断,以保持反义寡核苷酸治疗的发展:一项回顾性队列研究David Cheerie 1,2 Marlen C. Lauffer 3 Logan Newton 1,2 Kimberly Amburgey 1,2,2,2,2,2,4 Danique Beijer 5,6 Bushra Haque 1 Brian Haque 1 Brian T. PAN 1,2 Miriam Reuter 9,10 Michael J. Szego 2,11,12 Anna Szuto 1,2,10 n = 1合作Annemieke aartsma-Rus 3,13 Michelle M. Axford 14,15 Ashish R. Deshwar 1,2,9,10,10,10,10,10 James J. Dowling 1,2,2,2,4,4,4,4,4,2 r.Marshall 14,1,25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14.25 Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda Zhanda 14,1,25 ZHAL ZHARE 14,1,25 Matthis Synofzik 5,6 Timothy W. Yu 8,18 Gregory Costain 1,2,9,10,19 * 1遗传学和基因组生物学方面的计划中心,莱顿,荷兰荷兰4神经病学科医院,生病儿童医院,多伦多,安大略省,加拿大安大略省5个神经退行性疾病的转化基因组学科,赫尔蒂临床脑研究和神经病学中心和神经病学中心
认知障碍 (CI) 是 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的常见并发症,但其与长期血糖控制的关系尚不清楚。本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的数据,调查 45 岁及以上中国 2 型糖尿病患者的平均糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平、HbA1c 控制状态、HbA1c 波动和 CI 之间的关联。共纳入 797 名参与者,他们在 2011 年至 2015 年期间测量了 HbA1c,并在 2018 年进行了认知功能评估。应用了逻辑回归模型和限制性三次样条 (RCS) 分析,调整了潜在的混杂因素。较高的平均 HbA1c 水平 (≥ 9%) 与 CI 风险增加显著相关,尤其是在整体认知和情景记忆方面(整体认知的 OR 4.03(1.45–11.20);情景记忆的 OR 2.92(1.02–8.38))。RCS 分析显示平均 HbA1c 与 CI 之间存在 U 形关系,表明过低和过高的 HbA1c 水平都会增加 CI 风险。与稳定的 HbA1c 水平相比,未受控制的 HbA1c 水平 (≥ 8%) 也与更高的 CI 风险相关。将 HbA1c 水平维持在 8% 以下可能会显著降低 2 型糖尿病患者的 CI 风险,凸显了个性化血糖管理的重要性。
我们讨论了与先前开发的基于Mark-0代理的模型所描述的类似-19的冲击对简单模型经济的影响。我们考虑了混合的供求冲击,并表明,取决于冲击参数(振幅和图案),我们的模型经济可以显示V形,U形或W形的回收率,甚至具有永久输出损失的L形输出曲线。这是由于经济陷入自我维持的“不良”状态所致。然后,我们讨论了两项试图减轻冲击影响的政策:给公司轻松信贷,以及所谓的直升机资金,即将新资金注入家庭储蓄。我们发现,如果足够强大,这两种政策都是有效的。我们强调了终止这些政策的潜在危险,尽管通过洛杉矶国际信贷的通货膨胀大大增加了通货膨胀。最后,我们确定了第二次锁定的影响。尽管我们仅讨论有限数量的场景,但我们的模型具有灵活性和多功能性,足以适应各种情况,因此是一种有用的探索性工具,可用于基于定性的,基于场景的对后恢复的理解。相应的代码可在线可用。