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MILES AND SNOW 商业战略类型学......
商业环境的变化要求公司采用更具适应性的战略。商业战略不仅仅是规划，它需要有意义的信息支持。管理会计通过提供关键信息来补充商业战略，这些信息不仅限于成本效率，还包括客户满意度和质量管理。然而，管理会计实践 (MAP) 的采用被认为受到战略的影响。本研究使用 Miles 和 Snow (1978) 商业战略类型模型，研究了商业战略对 MAP 采用的影响，重点研究组织中使用的不同类型的商业战略如何影响 MAP 的采用。数据是从马来西亚的制造公司收集的。结果表明，大多数马来西亚制造公司采用三大类战略，即防御者、探矿者、分析者，只有少数被归类为反应者。结果表明，传统和高级 MAP 的采用水平也很高。本研究的结果表明，防御者和分析者类型对采用传统 MAP 有影响，而探矿者类型则影响了高级 MAP 的采用。
跨不同商业战略类型的定位
摘要：鉴于企业的最终目标是提高绩效，本研究利用资源优势 (RA) 理论来概念化一个模型，旨在研究综合操作资源 (COR)，即客户导向、基本操作资源 (BOR)、创新能力和财务绩效之间的联系，涵盖 Miles 和 Snow 的五种商业战略类型，包括探矿者、差异化防御者、低成本 (LC) 防御者、分析者和反应堆。本研究的范围是位于泰国新兴市场的公司。最终样本为 395 家泰国公司参与了自我管理调查。使用多组结构方程模型和多元方差分析 (MANOVA) 来检验假设。结果揭示了推动战略和创新文献的深刻发现。虽然商业战略类型调节所提出的关系，但在这五种类型的公司中唯一统一的关系是积极、强大和重要的客户导向与创新能力之间的联系。此外，客户导向和创新能力对探矿者和 LC 捍卫者的财务绩效有重大贡献。然而，只有前者对有区别的捍卫者、分析者和反应者至关重要。总的来说，研究结果表明，管理者必须注意他们所选择的
职位描述 - 平民 - NCI 机构 - 北约
在 NCIA 内，北约首席网络安全中心 (NCSC) 提供有效、灵活且有弹性的网络防御，以确保北约的磋商、行动和任务的安全执行，从而增强北约的集体网络防御。NCSC 维护和加强北约企业网络的网络卫生，并领导网络安全能力和服务的开发和交付。NCSC 是北约内部网络安全技术专长的中心，通过领导北约和盟军网络防御者之间的技术合作。
东盟五国开放型航空公司经营战略实施与财务绩效分析
摘要 本研究旨在分析东盟五个国家证券交易所上市航空企业的经营战略实施情况和财务绩效。所采用的经营战略基于 Miles 和 Snow 的类型学，分为探矿者、分析者和防御者三种类型。使用四个代理来识别经营战略变量，即总销售额中的员工数量 (EMPSAL)、公司增长 (MtoB)、营销 (MARKET)、固定资产强度 (PPEINT) 和财务绩效变量，即股本回报率 (ROE)、流动比率和股息支付率 (DPR)。本研究以国家证券交易所发布的 46 份年度报告为样本。根据 Q1、中位数和 Q3 值的总评分结果，得出 21 份年度报告采用探矿者策略，14 份采用分析者策略，11 份采用防御者策略。然而，在 46 个样本中，只有 21.74% 的年度报告使用一致类型的策略，另外 78.26% 的年度报告使用不同的策略。本研究的结果表明，探矿者的策略对流动比率有显著影响，统计 T 值为 2.455> 1.96，alpha 值为 5%，这意味着 H0 被拒绝，H1 被接受。防守者的策略对 DPR 值也显示出这一显著结果，T 值为 3,121> 1.96。但没有哪种策略对 ROE 值有显著影响。关键词：商业战略、Miles and Snow、财务绩效、证券交易所上市航空
标题：网络战新模型 主要作者
标题：网络战新模型 主要作者：Stephen Spey 博士 摘要：我们开发了一种网络战新模型，使我们能够开始探索网络战的复杂决策空间。我们的模型为两个或多个网络战斗人员创建了任何网络战斗中存在的元素的抽象表示，例如防御工具、进攻性武器和侵略者团队。每个战斗人员都可以攻击和被其他战斗人员攻击。该模型介于非常广泛的高级网络杀伤链模型和非常详细的模型之间，后者模拟了针对特定攻击的单个防御网络。每个模型时间步，每个表示元素都会根据其战斗人员使用的策略采取行动。元素相互作用的结果（例如，当防御工具搜索使用给定攻击性武器渗透其防御网络地形的侵略者团队时）通过将计算出的结果概率与随机数抽取进行比较来解决。攻击者和防御者之间基本交互的统计数据会根据现实世界的网络入侵数据进行验证。我们的模型允许在网络领域快速试验部队级战略和战术。我们将展示侵略者团队优先考虑的目标类型以及防御者对检测到的入侵采取行动的时间的结果。其他发现包括如何分配边际额外防御支出以及相对技能水平和技术必要性
用于主动的未来人工智能方法......
摘要 — 网络犯罪分子正在迅速开发新的恶意工具，利用人工智能 (AI) 发起新型自适应和隐蔽攻击。需要开发新的防御方法来应对这些威胁。一些网络安全专家推测，人工智能将实现相应的新型主动网络防御措施——这是现实的，还是目前主要是炒作？艾伦图灵研究所在英国国家网络安全中心和国防科学技术实验室的专家指导下，去年为 ACD 发布了人工智能研究路线图。本立场文件更新了两种最有前途的人工智能方法——强化学习和因果推理——的路线图，并描述了为什么它们可以帮助将平衡重新倾向防御者。
人工智能对安全与繁荣的承诺——以及我们需要做什么
保持我们的人工智能优势 我们乐观地认为，人工智能可以使天平倾向于防御者。为了实现这一目标，我们现在需要做的事情如下。9 在去年的阿斯彭安全论坛上，我们表示，最有可能在竞争力和人工智能网络防御方面领先的国家将是那些大胆而负责任地开发和部署人工智能的国家。10 今年，很明显，民主国家的领先公司在人工智能能力和基础人工智能研究方面取得了进展，取得了良好的开端。但是，虽然美国和我们的盟友在某些人工智能领域处于领先地位，但我们在其他领域却落后了。11 为了保持我们的优势并在需要的地方迎头赶上，我们需要以 20 世纪 60 年代太空竞赛时的同样紧迫感来对待人工智能。这意味着建立一种支持创新的协作和一致的方法。
TechNet - AFCEA 国际
重要性：陆军网络和网络防御者面临着大量且快速演变的威胁。威胁识别和隔离需要机器学习、人工智能和人机界面的复杂组合，以减少重新配置、对对手做出反应或更改技术和/或工具以支持任务的时间。此外，这些高级分析将减少分析功能的认知工作量和人力强度。例如，网络电磁活动 (CEMA) 规划人员以及进攻和防御网络空间操作员不需要数据科学家技能即可完成他们的任务。高级分析将实现自主主动网络作战，并缩短人为反应和动态威胁响应之间的时间差距。陆军需要这种能力来使多域作战 (MDO) 的军事决策过程 (MDMP) 提高速度和响应能力以及预授权/管理的网络有效载荷部署。
网络威慑：一种战争游戏方法
网络风险是北约国家目前面临的最严峻挑战之一。其影响可能立即或逐渐损害一个国家的安全和声誉。威慑策略可用于保护防御者免受网络威胁。威慑通过操纵成本效益分析来阻止潜在攻击者实施不良行为。网络领域的威慑非常复杂，面临许多长期问题。其中最具挑战性的是归因困境。本文设计了一个分析性战争游戏，以表明如果操作得当，网络威慑是可能的。使用从游戏中收集的数据得出的指标来表征不同网络威慑策略的有效性。本文在博弈论和战争游戏之间架起了一座桥梁，并表明战争游戏推理非常适合解决网络防御问题。