需求和供应冲击:使用高阶力矩通过GMM估算“结构性”载荷后,从产出增长和通气冲击反转(第3阶和4阶矩共同高度显着,GMM很好地填充它们)
混合物理-机器学习模型越来越多地用于传输过程的模拟。许多与科学和工程应用相关的复杂多物理系统包括多个时空尺度,并包含一个多保真度问题,该问题在各种公式或异构计算实体之间共享一个接口。为此,我们提出了一种强大的混合分析和建模方法,结合基于物理的全阶模型 (FOM) 和数据驱动的降阶模型 (ROM),形成混合保真度描述中面向预测数字孪生技术的集成方法的构建块。在界面上,我们引入了一个长短期记忆网络,以各种形式的界面误差校正或延长来桥接这些高保真度和低保真度模型。所提出的界面学习方法被测试为一种解决 ROM-FOM 耦合问题的新方法,使用双保真度设置解决非线性平流扩散流情况,该设置可以捕捉广泛传输过程的本质。
准确控制两级系统是量子力学中的长期问题。一个这样的量子系统是频率键量置量:一种以两个离散频率模式叠加的单个光子。在这封信中,我们首次证明了对量子频率处理器中频率量矩阵的完全任意控制。我们在数值上建立了针对电形相调节器和脉冲塑料的多种配置的最佳设置,从实验上确认了所有基本旋转的近乎不合格模式转换保真度。单光子水平的性能通过将单个频率键符号旋转到分布在整个Bloch球体上的41点,以及对状态路径的跟踪,然后是可调频率梁分离器的输出,并带有贝叶斯断层扫描,并确认了状态状态忠诚度fρ> 0。98对于所有情况。这样的高保真转换扩大了量子通信中频率编码的实际潜力,在一般量子操作中提供了出色的精度和低噪声。
通道注意机制致力于重新校准通道权重以增强网络的表示能力。然而,主流方法通常仅依赖全局平均池化作为特征压缩器,这显著限制了模型的整体潜力。在本文中,我们研究了神经网络中特征图的统计矩。我们的研究结果强调了高阶矩在增强模型容量方面的关键作用。因此,我们引入了一种灵活而全面的机制,称为广泛矩聚合 (EMA),以捕获全局空间上下文。基于该机制,我们提出了矩通道注意 (MCA) 框架,该框架通过我们的交叉矩卷积 (CMC) 模块有效地整合了多层基于矩的信息,同时最大限度地降低了额外的计算成本。CMC 模块通过逐通道卷积层捕获多阶矩信息以及跨通道特征。MCA 模块设计为轻量级,可轻松集成到各种神经网络架构中。在经典图像分类、目标检测和实例分割任务上的实验结果表明,我们提出的方法取得了最先进的结果,优于现有的通道注意方法。
摘要:本研究在模拟以及使用分数阶电路的实际电气元件进行实验的背景下探讨了不同分数阶的课题。在研究适当参数的电阻电容 (RC) 梯形电路的两种解决方案时,考虑了电路的不同分数阶。基于连分数展开 (CFE) 近似法设计了两个分数阶 (非整数) 元件。对 CFE 方法本身进行了修改,以允许自由选择中心脉冲。还提出了在制作单个梯形电路时,如果没有具有程序指定参数的元件,则应通过串联或并联市售元件来获得它们。最后,使用状态空间方法对这种电路进行了理论分析,并通过实验进行了验证。
磁化动力学的轨道分量(例如由铁磁共振 (FMR) 激发的轨道分量)可能在纳米磁性器件中产生“轨道电子”效应。然而,区分轨道动力学和自旋动力学仍然是一个挑战。在这里,我们采用 X 射线磁圆二色性 (XMCD) 来量化 Ni 80 Fe 20 薄膜中 FMR 诱导动力学的轨道分量和自旋分量之间的比率。通过在 Ni L 3 ; 2 边缘应用 XMCD 求和规则,我们获得动态磁化的轨道自旋比为 0.108 6 0.005。该值与静态磁化的 0.102 6 0.008 一致,使用与动态 XMCD 实验相同的 X 射线束配置进行探测。所展示的方法提出了一种可能的途径,可以将轨道电子效应与磁性介质中的自旋电子对应物区分开来。
摘要:量子状态是由无法直接测量相的波函数描述的,但在干扰和纠缠等量子效应中起着至关重要的作用。相对相信息的损失称为折叠,是量子系统与其环境之间的相互作用引起的。变形也可能是通往可靠量子计算的路径上的最大障碍。在这里我们表明,即使在一个孤立的分子中也发生了变质,尽管并非所有相信息都会通过对中央电子自旋量子QPIT与附近核自旋相互作用的原型磁分子中相互作用的理论研究。依赖分子的残留相干性为提议解释实验的核自旋差屏障提供了微观合理化。附近分子对破裂性的贡献对分离有非平凡的依赖性,在中间距离处达到峰值。分子仅影响长期行为。由于残差相干性很容易计算和与连贯性时间良好相关,因此可以用作磁分子中连贯性的描述符。这项工作将有助于建立设计原理,以增强分子旋转量子的连贯性,并有助于激发进一步的理论工作。
关键词:免疫疗法,头部和颈部鳞状细胞癌,HNSCC,昼夜节律摘要:适应性免疫反应在生理上受昼夜节律调节。肺癌和黑色素瘤恶性肿瘤中的数据表明,当天早些时候的免疫疗法输注可能与改善的反应有关。但是,尚不清楚HNSCC患者的最佳给药时间。我们旨在评估HNSCC患者的免疫疗法输注时间与总体生存时间(OS)和无进展生存期(PFS)的关联,这是在机构审查董事会批准的回顾性队列研究中。113例患者遇到的研究纳入标准,并将98例患者纳入了倾向评分匹配的队列中。在完整的无与伦比的队列中(n = 113),每增加20%的输注量在1500H后接受OS危险比(HR)为1.35(95%C.I.1.2-1.6; p-value = 0.0003)和A PFS HR和A PFS HR(95%
摘要 — 我们提出了将 1 阶 Wasserstein 距离推广到 n 个量子态的建议。该建议恢复了正则基向量的汉明距离,更一般地恢复了正则基中对角量子态的经典 Wasserstein 距离。所提出的距离对于作用于一个量子态的量子位元的排列和幺正运算是不变的,并且对于张量积是可加的。我们的主要结果是冯·诺依曼熵关于所提距离的连续性界限,这显著加强了关于迹距离的最佳连续性界限。我们还提出了将 Lipschitz 常数推广到量子可观测量的建议。量子 Lipschitz 常数的概念使我们能够使用半定程序计算所提出的距离。我们证明了 Marton 传输不等式的量子版本和量子 Lipschitz 可观测量谱的量子高斯浓度不等式。此外,我们推导出浅量子电路的收缩系数和单量子信道的张量积相对于所提出的距离的界限。我们讨论了量子机器学习、量子香农理论和量子多体系统中的其他可能应用。