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World File Search System阻力
风洞实验程序
c) 计算每个速度下通过四分之一弦点的俯仰力矩与攻角的关系，并将结果显示在表格中。5. a)。以 20、35 和 50 米/秒的空速运行风洞，并在攻角为 0°、4°、8°、12° 和 16° 时获取垂直安装的压力翼尾流中的尾流压力测量值。每次设置数据之前，务必检查机翼和皮托管的零速度压力测量值。您需要测量并校正零速度时压力传感器中的任何偏移。注意：在较小的攻角值（即最多约 8 度）下，可用的耙子可以充分覆盖整个尾流场。但是，在较高的攻角下，耙子可能无法完全覆盖尾流。为了正确测量这些极端值的尾流场，您需要将耙子移到机翼上方和下方。有关最高攻角尾流场测量设置的帮助，请咨询助教、教授或技术员）b) 绘制标准化尾流测量压力分布 q / q ∞ 与三种不同速度下每个攻角的尾流距离的关系。c) 通过对每个攻角和三个速度的尾流压力分布进行积分，用动量法计算翼型的阻力系数。绘制实验中使用的每个流速的阻力系数与攻角的关系，并将此结果与上面第 3 部分计算出的阻力进行比较。确保对两个不同阻力估计值中的任何差异或差异进行评论。6.确定雷诺数对升力、阻力和 1/4 弦俯仰力矩系数的影响。（绘制压力翼测量的升力和俯仰力矩系数，以及尾流测量的阻力系数与所有可用攻角的雷诺数的关系。）
组织变革管理 (OCM) 计划
Prosci ADKAR 变更方法可以针对特定项目、系统增强以及维护和运营进行量身定制。可以根据需要提取和使用该方法的组件，并且可以灵活地为手头的项目或计划增加最大的价值。例如，OCM 活动和 Prosci ADKAR 变更方法是 MMIS 设计、开发和实施 (DDI) 阶段的重要组成部分。领导者能够评估变革阻力、规划阻力管理并在组织经历过渡时支持变革的“人”方面。在维护和运营阶段，可以应用 Prosci ADKAR 变更方法来了解过渡的成功，是否实现了愿景，以及阻力或接受度差距是否仍然是一个因素。
目录 - 船舶结构委员会
对于充分的阴极保护，疲劳裂纹起始阻力略优于在空气中，而疲劳裂纹扩展速率与在空气中大致相同。过度阴极保护略微降低了疲劳裂纹起始阻力，但并未使其低于空气中的水平。应力集中系数为 2.0、3.5 和 5.0 的缺口试样的疲劳阻力随应力集中系数的增加而降低。过度阴极保护通过在裂纹内产生钙质氧化皮沉积物来降低疲劳裂纹扩展速率，从而降低了应力强度因子的有效范围。如果将当前的疲劳起始和裂纹扩展数据与其他关于 ASTM A710 钢在海水中的腐蚀疲劳研究的已发表数据进行比较，则当前结果与那些数据高度一致。
公路上的抗性 - 碳 - 碳 - 释放。pdf
苏格兰政府将气候变化的野心设定为到2045年成为零温室气体的净净温室气体。2021年，苏格兰最大的净排放源来自国内运输，该行业被认为是可以减少碳排放的关键领域。全世界都有越来越多的兴趣来了解滚动阻力，车轮和路面路面之间的相互作用如何影响碳排放。WSP由苏格兰路研究委员会委托，对与滚动阻力有关的已发表工作进行了国际文献研究。文献综述旨在成为范围练习的一部分，以评估指定滚动阻力低的路面并为未来的研究需求提供信息的潜在好处。
惯性风项目，LLC应用程序＃1634-Throckmorton isd- ...
生成风能：风发电设施通过捕获风能，用两到三个螺旋桨像转子上的刀片一样运行，以发电。随着风吹，刀片下风的低压空气形式的口袋。此低压空气然后将刀片拉向刀片，形成升降机并转动转子。升降机的力比阻力或风的力强大。升降机和阻力的组合使转子旋转，从而使轴旋转发电机以产生电力。
耐力运行速度下的牵引风洞试验 - IIETA
本研究的目的是调查和量化在长距离耐力跑步中起搏器牵伸产生的空气动力学优势、生理和性能优势。实验测试是在风洞中进行的，两名跑步者在亚最大努力下以 4.72 米/秒的速度在相同的空气速度下进行了五分钟的跑步机跑步测试。通过比较有和没有牵伸的生理参数，获得了由于起搏器效应而导致的降低。使用 CFD 模拟来分析在风速为 4.72 米/秒时有和没有牵伸的空气动力学效应，即阻力和阻力系数。结果表明，与基线（单独跑步）相比，牵伸位置的阻力（-9.73%）和阻力系数（-9.73%）均有所下降。空气阻力的减少还会导致以下生理参数的降低，实验测试检测到：耗氧量（-5.46%）、代谢能力（-5.48%）、能量成本（-7.31%）、产生的二氧化碳（-7.40%）、每分钟通气量（-5.44%）、心率（-0.60%）、血乳酸浓度（-16.66%）、RPE（-13.89%）。结果表明，牵引对空气动力学参数有显著影响，但也对高度和中度训练的运动员的生理和表现变量有显著影响。
2002-01-0529 紧凑型 SUV 的空气阻力...
人们越来越担心公路车辆对环境的影响，这将导致所有乘用车的空气阻力降低。这包括运动型多用途车 (SUV) 和轻型卡车，它们的阻力系数相对较高，迎风面积较大。风洞仍然是车辆空气动力学专家的首选工具，但重要的是，风洞中获得的好处应反映出车辆在道路上的改进。使用各种配置的路虎 Freelander 进行滑行测量以确定空气阻力，并将这些测量与同一车辆的风洞数据进行比较。评估了滑行数据的可重复性、接近零偏航的阻力变化的影响以及阻力偏航数据的不对称性对滑行测试结果的影响。研究了风洞测量的替代阻塞校正。针对测试的配置建立了风洞和道路上空气阻力数据之间的合理相关性。
Black-Knight®/Black-Stallion®冷
黑骑士/黑色盘子冷是一种特殊配方的冷粘粘合剂，可消除许多常规热涂的煤焦油的排放。聚合物增强的煤焦油对水分，化学物质，紫外线和衰老提供了自然抗性，从而改善了屋面系统的长期性能。黑骑士/黑盘冷冰也被迫提供出色的垂直耐药性，增加的拉伸强度，出色的裂纹阻力和改善的风化阻力。
基于动态-feature的深度增强学习学习 -
本研究提出了一种自学习算法，用于闭环缸唤醒控制，靶向较低的阻力和较低的升力弹力，并带有稀疏传感器信息的额外挑战，以深度加固学习（DRL）为起点。通过将传感器信号提升为动态特征（DFS），DRL性能可显着改善，该功能可以预测未来的流量状态。所得的基于DF的DRL（DF-DRL）自动在没有动态模型的情况下在工厂中学习反馈控制。结果表明，DF-DRL模型的阻力系数比基于直接传感器反馈的香草模型低25％。更重要的是，DF-DRL仅使用一个表面压力传感器，可以将阻力系数降低到雷诺数（RE）= 100时的最先进性能，并显着减轻了提升系数。因此，DF-DRL允许在不降低控制性能的情况下部署流量的稀疏感应。该方法在更复杂的流动场景下还表现出强大的鲁棒性感染，在RE = 500和1000时分别将阻力系数分别降低了32.2％和46.55％。此外，在三维湍流中，拖动系数在RE = 10 000的三维湍流中降低了28.6％。由于表面压力信息在现实情况下比流速信息更为直接，因此本研究为