与阻力训练和肌肉力量活动相关的科学和教学方法。如何安全正确地进行各种肌肉强化锻炼。介绍和回顾生理学和运动机能学的基本原理,这些原理是正确执行和指导不同年龄和身体能力的人安全有效地进行各种肌肉力量和调节锻炼的基础。包括使用各种阻力设备(包括自由重量和机器)的锻炼。(仅加减字母等级)
本文回顾了国际政治经济学(IPE)领域中调查实验所积累的证据,并讨论了这些实验在解释全球化阻力方面的优势和劣势。我首先回顾了国际政治经济学中最常用的调查实验设计,即“全球化即处理”设计所取得的进展,在该设计中,学者们随机分配有关全球化不同特征的信息,并征求受访者对保护主义的态度。然后,我讨论了该设计在解决全球化阻力出现的关键难题时存在的三个问题:(a)使用粗略的信息处理方式,与经济自身利益假设相悖;(b)过度将全球化归咎为困难的根源;(c)忽视国家之间和国家内部异质的回旋余地信念。本文提出了研究这些问题的替代设计和策略。调查实验的证据表明,我们今天目睹的大部分全球化阻力深深植根于国内政治。
仅限交叉训练机:对于 EN 957-9 A 级精度测试,通过将阻力装置(发生器)和控制台连接到测功机来测量机械输入功率。扭矩测试数据以所有可用的速度和阻力水平设置进行记录。然后通过减速测试确定机械阻力,无需用户操作设备,以准确测量启动速度和踏板停止所需的时间。然后根据系统惯性、输入速度和停止设备所需的时间计算停止设备所需的扭矩,然后将其添加到测功机数据以获得系统总扭矩。然后使用测量的扭矩和速度来计算机械输入功率以及与显示功率的方差。在 10 级,55 rpm 的恒定速度下,显示的功率为 107 瓦,与测试设备上测得的输入功率相差 4.7%。在 12 级,80 rpm 的恒定速度下,显示的功率为 136 瓦,与测试设备上测得的输入功率相差 1.6%。
仅限交叉训练机:对于 EN 957-9 A 级精度测试,通过将阻力装置(发生器)和控制台连接到测功机来测量机械输入功率。扭矩测试数据以所有可用的速度和阻力水平设置进行记录。然后通过减速测试确定机械阻力,无需用户操作设备,以准确测量启动速度和踏板停止所需的时间。然后根据系统惯性、输入速度和停止设备所需的时间计算停止设备所需的扭矩,然后将其添加到测功机数据以获得系统总扭矩。然后使用测量的扭矩和速度来计算机械输入功率以及与显示功率的方差。在 10 级,55 rpm 的恒定速度下,显示的功率为 107 瓦,与测试设备上测得的输入功率相差 4.7%。在 12 级,80 rpm 的恒定速度下,显示的功率为 136 瓦,与测试设备上测得的输入功率相差 1.6%。
抽象的引入,随着老年人的预期寿命增加,保持独立性和福祉在后来的几年至关重要。本研究旨在研究三种不同的干预措施的影响:与不活动对照组相比,认知训练,耐药性训练以及两者的组合,对年龄≥65岁的成年人的认知表现,流动性和生活质量。方法和分析该试验将研究健康的老年人,年龄≥65岁,独立生活而没有认知障碍。参与者将被随机分配给四组之一:(1)认知训练,(2)阻力训练,(3)组合认知和阻力训练,以及(4)对照组(n = 136名参与者,每组34名参与者)。干预措施将在12周内进行。认知培训小组将每周两次接受基于小组的活动45-60分钟。阻力训练组的练习将针对六个肌肉组,联合组将将认知任务整合到阻力训练中。主要结果是:短体性能电池,静坐测试,蒙特利尔认知评估,步道制作测试和Stroop测试结合了跑步机上的步态(双重任务)。生活满意度将通过对生命量表的满意度来衡量。次要结果涵盖了手持强度和功能独立性度量。道德和传播道德批准(第2023_009)。试用注册号DRKS00032587。将获得所有研究参与者的知情同意。该研究的结果将在学术期刊和会议上分发,以进行审查和讨论。
图 1-1:RIT 的风洞测试第 3 部分图 1-2:RIT 的闭路风洞图 5 图 2-1:用于测量三维流体动力的实验仪器。 (Sunada 等 [5]) 6 图 2-2:实验研究中使用的天平示意图 [3] 8 图 3-1:风轴参考系 14 图 3-2:体轴参考系 15 图 3-3:升力和阻力天平的装配图 16 图 3-4:用于测量升力的天平配置 17 图 3-5:用于测量阻力的天平配置 17 图 3-6:力矩分析图 - 升力配置 22 图 3-7:阻力天平配置的力矩分析图 23 图 3-8:俯仰和滚转力矩天平的装配图 24 图 3-9:俯仰和滚转力矩天平的测试平台装配图 25 图 3-10:装配式焊条测试平台 26 图 3-11:俯仰力矩天平配置 28 图 3-12:滚动力矩天平配置 28 图3-13: 俯仰力矩分析图 29 图 3-14: 滚转力矩分析图 30 图 4-1: 实验元素图 34 图 4-2: 升力配置 36 图 4-3: 阻力配置 36 图 4-4: 俯仰力矩配置 38 图 4-5: 滚转力矩配置 38 图 4-6: 平板力矩校准图(零速度且无翼型) 40 图 4-7: 平板俯仰力矩数据 40 图 4-8: 俯仰实验测试平台设置 42 图 4-9: LinAir 涡流面板法翼型 44 图 4-10: 二面角和滚转力矩系数 45 图 5-1: 升力和系数的实验值 53 图 5-2: 实验升力数据与已发布数据的比较 55 图 5-3: 实验阻力数据 56 图5-4:实验阻力数据与公布数据的比较 57 图 5-5:实验俯仰力矩数据 58 图 5-6:俯仰力矩实验值和公布值 60 图 5-7:实验数据;滚动力矩 61 图 5-9:滚动力矩系数与分析模型的比较 62 图 7-1:附加质量的平衡设计 68
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解,使翼型升力最大化,阻力最小化。由于几何不确定性,升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而,由于 Navier-Stokes 方程的数值解,气动力的预测成本很高。因此,采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流计算相结合。基于多保真替代的方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化翼型的气动设计。
摘要。本文介绍了 MH114 高升力翼型的多目标优化。我们寻求一组帕累托最优解,使翼型升力最大化,阻力最小化。由于几何不确定性,升力和阻力被认为是不确定的。概率气动力值的不确定性量化需要大量样本。然而,由于 Navier-Stokes 方程的数值解,气动力的预测成本很高。因此,采用多保真替代辅助方法将昂贵的 RANS 模拟与廉价的潜在流量计算相结合。基于多保真度替代方法使我们能够在不确定的情况下经济地优化机翼的气动设计。