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阐明阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中氧化应激和炎症生物标志物的复杂性：全面的评论
结果：慢性α -GPC治疗降低了淀粉样蛋白沉积物的积累，并导致了居民先天免疫细胞，星形胶质细胞和小胶质细胞的炎症反应的实质性平衡。特定的，荧光免疫组织化学和蛋白质印迹分析表明，α-GPC有助于减少皮质和海马反应性星形胶质细胞和促炎的小胶质细胞，同时同时增加抗抗毒素分子的表达。，而α -GPC有益地影响海马中的突触标记突触素。此外，我们观察到α -GPC可以有效地恢复认知功能障碍，这是通过新型对象识别测试来衡量的，其中与3XTGXG -AD AD无培养的小鼠相比，用α -GPC处理的3xTG -AD小鼠花了更多时间探索新的对象。
定量计算机断层扫描在慢性阻塞性肺疾病的队列研究中的实用性：叙事评论
慢性阻塞性肺疾病（COPD）由于其发病率高和死亡率而代表了一个重大的全球健康问题，预计到2030年，它被评为全球第三大死亡原因（1）。吸烟与COPD的发病率密切相关，尤其是在像中国这样的亚洲地区，高烟草消费量会导致更高的患病率。在中国，超过13％的40岁以上的人出现了COPD，2018年估计患者总数约为9990万（2）。该疾病的特征是无法完全可逆的气流阻塞，并可能影响不同水平的呼吸系统，并具有异质性临床表现（3）。尽管肺活量测定学仍然是COPD诊断和分期的传统方法，但成像方式（例如定量计算机断层扫描（QCT））可能会提供更全面的诊断和治疗见解。尤其是在2019年冠状病毒疾病（Covid-19）大流行期间，由于气溶解病毒传播的风险，应谨慎使用肺功能测试程序（4）。因此，QCT等创新的诊断工具已获得了知名度。QCT可以安全地评估COPD的严重性，包括肺气肿和气道阻塞，提供潜在的初步筛查工具和个性化COPD治疗指南（5）。
标准与靶向氧疗法的慢性阻塞性肺疾病（Stop-COPD）：一项随机对照试验的研究方案
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GLP-1 受体激动剂、SGLT-2 抑制剂和阻塞性睡眠呼吸暂停：新盟友能否面对老敌人？
阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 是最常见的异常睡眠模式 (ASP)。其特征是睡眠期间上呼吸道 (完全或部分) 变窄。尽管持续气道正压通气被认为是 OSA 的金标准治疗方法，但不幸的是，治疗依从性通常不理想，并且没有解决控制其发病机制的病理生理机制。体重增加是成人和儿童 OSA 发展和恶化的重要风险因素。仅通过改变生活方式来有效和持续地减轻体重仍然困难且具有挑战性。新的治疗策略至关重要，因为目前还没有批准的药物疗法。本文彻底探讨了临床前和临床研究，这些研究调查了 GLP-1 受体激动剂和 SGLT-2 抑制剂对 ASP 患者尤其是 OSA 患者的可能作用。它还讨论了它们未来在减轻 OSA 全球负担方面的作用。
在患有慢性阻塞性肺部疾病的患者中开发和验证基于机器学习的预测模型
氧化石墨烯（GO）是由SP2杂交碳原子组成的蜂窝状晶格样二维片，表面上有许多含氧的活性基，例如羰基，羟基，羧基和环氧基组（1）。层状结构和含有丰富的氧气的GO组确定其高比表面积，良好的亲水性和易于修饰（2-4）。go及其衍生物已被广泛应用于生物医学领域的许多方面，例如化学疗法药物的递送（5-7），抗菌材料的制备（8,9），体内生物成像（10,11），牙科纸浆修复（12）和肿瘤的光疗治疗（13,14）。，它们有很大的潜力用于临床实践。随着GO的进一步应用，其生物毒性和安全性已成为研究的重点。一项研究报告说，纳米级GO对斑马鱼胚胎发育有剂量依赖性毒性作用（15）。一些学者发现，GO纳米颗粒的口服给药在果蝇的后代中引起各种行为和发育缺陷（16）。一项基于人类胚胎肾细胞的研究还表明，GO对人类胚胎肾细胞具有显着的剂量依赖性细胞毒性作用（17）。研究发现，GO及其衍生物的毒性与其表面涂料，剂量，粒径和给药途径有关，其中给药途径是最关键的，口服给药的安全性最高（18,19）。但是，目前，很少有关于口服GO的生物学毒性及其对肠道菌群的影响的研究。此外，一项关于职业暴露风险的研究表明，口腔是基于石墨烯基材料的主要暴露途径之一（20）。本研究试图检查口服GO的胃肠道毒性及其对肠道菌群的影响。我们根据到达报告清单（可在https：//atm.amegroups.com/article/article/view/10.21037/atm-22-22-922/rc）介绍以下文章。
原创研究阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度对儿童脑白质完整性和认知功能的影响：
1 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心耳鼻咽喉头颈外科，北京，中华人民共和国；2 北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，中华人民共和国；3 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心呼吸科，北京，中华人民共和国；4 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心放射科，北京，中华人民共和国；5 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心北京市儿科研究所、耳鼻咽喉头颈外科儿童疾病北京市重点实验室，北京，中华人民共和国；6 首都医科大学附属北京儿童医院、国家儿童保健中心神经康复科，北京，中华人民共和国； 7 首都儿科研究所儿童医院耳鼻咽喉科，北京，中国；8 北京航空航天大学工程医学院，北京精准医学大数据高精尖创新中心，北京，中国；9 中华人民共和国工业和信息化部大数据精准医学重点实验室（北京航空航天大学），北京，中国
自动分割主动脉瓣和二尖瓣，用于肥厚性阻塞性心肌病的心脏外科手术计划
肥厚性阻塞性心肌病（HOCM）是年轻人突然心脏死亡的主要原因。隔膜切除术手术被认为是HOCM非药物治疗的黄金标准，其中主动脉和二尖瓣是手术计划的关键区域。当前，在临床实践中广泛执行主动脉和二尖瓣的手动分割，以构建用于HOCM手术计划的3D模型。但是，这样的过程是耗时且昂贵的。在本文中，我们将解剖学的先验知识介绍为自动分割主动脉和二尖瓣的深度学习。特别是提出了一种两阶段的方法：我们首先从CT图像中获得感兴趣的（ROI），然后进行心脏分割。心脏子结构之间的空间关系用于识别包含主动脉瓣和二尖瓣的瓣膜区域。与典型的两阶段方法不同，我们为左心室的精制分割，左心房和主动脉作为阀门分割的附加输入。通过纳入这些解剖学先验知识，深度神经网络（DNN）可以利用周围的解剖结构来改善阀门细分。，我们收集了一个具有隔膜切除术手术病史的患者的27个CT图像的数据集。实验结果表明，我们的方法的平均骰子得分为71.2％，比现有方法提高了4.2％。我们的数据集和代码将发布到公共数据集。关键字：肥厚的阻塞性心肌病，外科手术计划，分割，深神经网络。
线粒体在慢性阻塞性肺疾病中的研究进度：基于科学核心收集网络的书目分析
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种异质性肺部疾病，其特征是由于气道的损伤和重塑，肺实质和肺脉管系统的损伤和重塑，导致持续性和进行性气流障碍物和呼吸道症状（1），导致增强性增强性，疾病，耐力和死亡。在2017年，慢性呼吸系统疾病的人数约为5.44亿，COPD约占这些病例的55％（2）。根据世界卫生组织（WHO）发布的死亡率统计数据，由于COPD（3），每年大约有300万人死亡，使其仅次于缺血性心脏病和脑血管疾病，这两种男女的年龄标准化死亡率全球排名（4）。由于其全球发病率和死亡率很高，COPD被认为是主要的健康负担，这严重危害了全球个人的健康（5）。COPD的发病机理很复杂，因为它涉及动态和累积基因环境相互作用（6），例如吸烟，吸入其他污染物，呼吸道感染和营养不良。这些相互作用通过多种复杂的生物学机制（包括氧化应激）来调节肺的发育，维持和功能，
