当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO):LaNiña条件存在低于平均的赤道海面温度(SST)。一些全球模型表明,LaNiña可能会一直持续到2025年2月至4月,可能在3月至5月期间向ENSO中立条件过渡。印度洋偶极子(IOD):大多数模型预测iod中性偏见。Madden-Julian振荡(MJO):MJO指数目前位于海上大陆上,幅度很高。大多数模型表明其向东的繁殖,并在本月底以微弱的幅度越过印度洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,北环礁和中央环礁的一部分,降雨量低于正常的降雨量,该国的降雨量低于正常的降雨。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件是易于症状的,中央和东太平洋中部和东部的赤道海面温度(SSTS)接近平均。全球模型表明在10月至11月的LaNiña条件发作,并持续到1月至2025年1月至3月。印度洋偶极子(IOD)。大多数模型预测了IOD的中性谴责。Madden-Julian振荡(MJO)指数目前位于海上大陆上,具有很高的幅度。大多数模型表明,幅度将在12月初逐渐减弱。扩展范围的预测表明,MJO在本月的剩余时间里向东传播并持续在西太平洋上。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明全国略高于正常的降雨。
1广州大学,广州大学建筑与城市规划学院,中国510006; chenzijinggzhu@outlook.com(Z.C. ); haojuny1202@outlook.com(H.Y. ); lijianjun@gzhu.edu.cn(J.L. ); chengliang.fan@gzhu.edu.cn(c.f.) 2广州大学的建筑设计与研究所,中国510405; ikeccch@outlook.com(B.C. ); chewy0917@outlook.com(q.r。) 3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室,环境科学与工程学院,广东大学石化技术大学,摩梅山525000,中国4号国家主要的实验室,土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院,上海200092,中国; Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院,伦敦大学学院,伦敦WC1N 1EH,英国; ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院,新加坡639798; ctansk@ntu.edu.sg *通信:landwangmo@outlook.com(M.W. ); dqzhang3377@outlook.com(d.z。)1广州大学,广州大学建筑与城市规划学院,中国510006; chenzijinggzhu@outlook.com(Z.C.); haojuny1202@outlook.com(H.Y.); lijianjun@gzhu.edu.cn(J.L.); chengliang.fan@gzhu.edu.cn(c.f.)2广州大学的建筑设计与研究所,中国510405; ikeccch@outlook.com(B.C. ); chewy0917@outlook.com(q.r。) 3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室,环境科学与工程学院,广东大学石化技术大学,摩梅山525000,中国4号国家主要的实验室,土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院,上海200092,中国; Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院,伦敦大学学院,伦敦WC1N 1EH,英国; ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院,新加坡639798; ctansk@ntu.edu.sg *通信:landwangmo@outlook.com(M.W. ); dqzhang3377@outlook.com(d.z。)2广州大学的建筑设计与研究所,中国510405; ikeccch@outlook.com(B.C.); chewy0917@outlook.com(q.r。)3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室,环境科学与工程学院,广东大学石化技术大学,摩梅山525000,中国4号国家主要的实验室,土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院,上海200092,中国; Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院,伦敦大学学院,伦敦WC1N 1EH,英国; ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院,新加坡639798; ctansk@ntu.edu.sg *通信:landwangmo@outlook.com(M.W. ); dqzhang3377@outlook.com(d.z。)3广东污染过程和控制的广东省级主要实验室,环境科学与工程学院,广东大学石化技术大学,摩梅山525000,中国4号国家主要的实验室,土木工程和运输学院主要实验室。 mingl6371@outlook.com 5汤吉大学设计与创新学院,上海200092,中国; Zhoushiqi1965@outlook.com 6 Bartlett建筑学院,伦敦大学学院,伦敦WC1N 1EH,英国; ucbqy55@ucl.ac.uk 7新加坡南南技术大学的民用与环境工程学院,新加坡639798; ctansk@ntu.edu.sg *通信:landwangmo@outlook.com(M.W.); dqzhang3377@outlook.com(d.z。)
我们介绍了德克萨斯大学 - 城市研究的全球建筑高度(UT -Globus),该数据集可为全球1200多个城市或地区提供建筑高度和城市顶篷参数(UCP)。ut-Globus将开源太空载速度(ICETAT-2和GEDI)和粗分辨率的城市冠层高度数据与机器学习模型结合在一起,以估算建筑物级别的信息。使用来自美国六个城市的LiDAR数据进行验证,显示ut-Globus衍生的建筑高度的均方根误差(RMSE)为9.1米。验证1公里2个网格电池内的平均建筑高度,包括来自汉堡和悉尼的数据,导致RMSE为7.8米。与现有的基于餐桌的本地气候区域方法相比,在城市天气研究和预测(WRF城市)模型中,在城市内空气温度代表性中的UCP显着改善(RMSE为55%)。此外,我们演示了数据集使用WRF城市模拟降温策略并建立能源消耗的数据集,并在芝加哥,伊利诺伊州和德克萨斯州的奥斯汀进行了测试案例。使用太阳能和长波环境辐照度几何形状(SOLWEIG)模型(结合UT-Globus和LiDAR来源的建筑高度)的街道尺度平均辐射温度模拟证实了该数据集在MD Baltimore,MD(白天RMSE = 2.85°C)中建模数据集的有效性。因此,UT-Globus可用于建模具有重大社会经济和生物气象风险的城市危害,从而实现更细长的城市气候模拟,并由于缺乏建筑信息而克服了先前的限制。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件很容易,中央和东部太平洋中的接近平均赤道海面温度(SST)接近平均水平。许多全球模型表明,在10月至12月的季节,LaNiña条件的发展可能性很高。印度洋偶极子(IOD)。全球模型预测了本赛季中保持中立的IOD可能性。Madden-Julian振荡(MJO)在本月初的第1阶段,预计将在第1个两周内向东传播到印度洋和海洋大陆,并在本月底到达西太平洋。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,全国各地的降雨略低。
为了解决这些问题,这项工作提出了一种基于机器学习的方法,该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据,并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜,允许集成异质数据源,并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值,可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合,并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果,与Kriging与Kriging与外部漂移(KED)相比,在降雨估计领域中得到了公认的方法,这在检测概率(0.58 versus versus versus versus误差)和均值误差(0.11 vers 0.15 vers 0.15)方面显示出显着改善。
2023-2024雨季雨季雨天摘要2023年10月至2024年4月湿季节•开始潮湿季节,全州四个县的一部分发生了严重的干旱,毛伊岛和大岛的本地化地区极端干旱。潮湿季节受到强大的厄尔尼诺事件的影响,该事件在2023年末达到顶峰并在2024年春季削弱。潮湿的季节预报要求整个潮湿季节的降雨量低于平均水平。本季节的降雨量总数接近平均水平,并且条件不如预期的那么干燥。o十月:潮湿季节开始缓慢,大部分低于平均水平。o 11月至1月:几次降雨事件有助于缓解全州的干旱。o 2月至3月:由于降雨量低于平均水平,严重干旱返回毛伊岛和大岛。o四月:从考阿伊(Kaua’i)到莫洛卡(Moloka’i),但在毛伊岛和大岛的背风地区干燥。潮湿的季节统计总体上:过去30年中第10个干燥的人(8个地点的平均排名)kaua’i o大多数雨水总计为平均水平的110%至150%。olīhu'e机场:27.89英寸,潮湿的10月14日 - 在过去30年中。O’Ahu o大多数O’Ahu总计60%至90%的平均值。o檀香山机场:8.18英寸,第10个干燥。毛伊县o毛伊县的总数为70%至100%的平均水平。o Kahului机场:10.34英寸,第11次Drimest。o Moloka’i机场:11.60英寸,第7次Drimest。大岛o大多数迎风的总计占平均水平的50%至80%。o岛的其余部分占平均水平的30%至60%。o希洛机场:58.63英寸,第7次干燥。
当前状态和主要气候驱动因素的预期状况。elNiño南部振荡(ENSO)中性条件很容易,中央和东部太平洋中的接近平均赤道海面温度(SST)接近平均水平。许多全球模型表明在9月至11月期间,LaNiña条件的发展可能性很高。印度洋偶极子(IOD)是中性的,全球模型表明iOD指数在该月内达到或超过负阈值。Madden-Julian振荡(MJO)在本月初的第8阶段,具有较高的幅度。预计将在第2周向东传播到印度洋,幅度下降和海上大陆上的幅度下降。气候模型的校准气候可预测性工具(CPT)用于将全局模型输出降低到局部规模。这些结果表明,全国各地的降雨略低。
水文学(详见 Hall 1968 和 Tallaksen 1995 的综合评论),因为基流衰退曲线本身包含有关含水层特性的宝贵信息。基流衰退分析通常用于低流量预报、供水分配、水力发电厂设计和废物稀释方案(Tallaksen,1995)。此外,许多广泛使用的水文模型(例如美国陆军工程兵团的 HEC-1 洪水水文图包、单位水文图技术)和其他水资源应用(Vogel 和 Kroll,1996)都需要将基流与快速风暴响应分离。现有技术数量众多,并且在将基流贡献与总流量分离时主观性很高(Tallaksen,1995),这表明该问题还远未得到充分研究。水文图分离适用于不同的情况。一是流域或水道蓄水量很大的设计问题。这可以是蓄水人造结构、流道自然收缩处的蓄水或水道蓄水。该技术的应用和使用通常与集水区的额外考虑相结合,以验证该过程。实际上,这些技术正在被稍微修改并用于不同的目的。一个相对较新的项目是美国地质调查局和普渡大学 (WHAT 2004) 开发的基于 Web 的水文工具。水文图分析可以用不同的概念框架来呈现。在这篇评论中,水文图分析仅涉及将径流水文图分为两部分:直接流和基流。水文图分离方法是一个半经验过程,它基于流域和水文图形状之间不同关系的假设。