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World File Search System降雨
UKCP指南：UKCP本地的极端降雨特征
为了评估这些非物理事件的影响，旨在识别线性特征的过滤器，该线性特征是单个网格盒宽且与网格对齐的过滤器，并应用于降雨小时场。网格框值高于给定阈值（根据非物理特征的目视检查确定）被认为是错误的，并用缺失的数据代替了此灵敏度分析（稍后，请参见替代方案）。应该强调的是，确定降雨的极端特性是困难的，并且存在明显的不确定性，并且所选方法可以对非物理事件的诊断影响产生重大影响。因此，下面报告的值仅应被视为对问题的规模起诉，并且单个应用和方法可能会受到更大或更少的程度的影响。
审查和比较研究降雨模型的水文模型
水被视为人类在地球上存在的重要资源。为了模拟或优化各种水资源管理的水文数据，几种水文模型对于达到水资源管理和决策支持工具非常有用。降雨奔跑模型是一个定量原型，该原型在盆地尺度上解释了降雨量的相互作用。水文模型在各种水资源管理的能力方面具有特殊性。本文审查了适用于降雨奔跑建模的水文模型特有的五十（50）篇论文。它涉及评估和比较用于模拟降雨过程的不同水文模型转换为表面径流以提高用水效率。几种径流模型，例如水文工程中心 - 水文建模系统（HEC-HMS），土壤和水评估工具（SWAT），降水 - 运行建模系统（PRMS），可变浸润能力模型（VIC），列表侵蚀模型（LISEM），Mike地表水 - 地表水 - 地面水 - 地下水水平（Mike Sheef）和跑步型跑步。降雨跑模型用于不同应用的不同应用，以提高不同部门的用水效率。这是为了帮助建模目标。可以推断，HEC-HMS广泛用于对各种大小的流域中的降水过程进行建模，有助于洪水预测，储层运营以及水管理，以实现农业和城市用水效率。，通过检查各种水文模型的类型，通过评估每个模型在预测降雨数据中预测径流时的准确性和可靠性，通过确定众多地理环境的模型的适当性，应用程序，复杂性和可用性，通过评估模型的复杂性，以及限制了效率，通过确定众多地理环境的准确性和可用性来预测降雨数据的准确性和可靠性。降雨跑步过程进行了严格评估。SWAT用于评估土地管理实践（例如农作物旋转，灌溉，土地利用变化）对水资源的影响，包括产生径流和水质，从而优化农业的用水效率。PRM用于通过复杂的水文系统对水的运输进行建模，从而有助于流域管理和用水效率评估。总而言之，这项比较审查旨在指导水科学家，水文模型和水文工程师的使用者，以选择最合适的模型，以供其特定的建模需求，以实现可持续水资源管理。
AMOC崩溃对季风降雨的影响：多
摘要大西洋子午倾覆（AMOC）的崩溃将对全球降水模式产生重大影响，尤其是在脆弱的热带季风区域。我们在实验中评估了这些影响，这些实验将相同的淡水面包植入具有BISTABL AMOC的四个状态的气候模型。与以前的结果相反，我们发现降水的空间和季节性变化在各个模型之间都非常一致。我们专注于南美季风（SAM），西非季风（WAM），印度夏季季风（ISM）和东亚夏季季风（EASM）。模型始终提出对WAM，ISM和EASM的实质性破坏，其潮湿且较长的干燥季节（-29.07％，-18.76％和-3.78％的集合分别平均年降雨量变化）。模型也同意SAM的变化，这表明与以前的研究相反，降雨总体上升。在南部亚马逊（ + 43.79％）中，这些更为明显，伴随着降低季节的长度。在模型中始终如一，我们的结果表明，所有热带季风系统响应AMOC崩溃，对所有热带季风系统进行了稳健而重大的重排。
更新的指导：澳大利亚降雨和径流的气候变化考虑
“尽管频率分析将继续用于设计洪水估算和模型对历史数据的校准，但气候变化会影响一系列以高度非线性方式影响洪水量的洪水驱动因素。因此，很难在不参考气候变化影响洪水量的因果过程的情况下直接调整洪水信息。”
降雨的分数泊松和伽马模型
本研究探讨了在降雨模型中使用分数泊松和分数伽马模型的好处，突出了它们在处理零膨胀数据，减少过度分散并提供更大的灵活性和准确性和准确性方面的优势。这项研究的第二部分研究了海洋生态系统与全球气候变化之间的动态相互作用。它专注于浮游植物在氧气产生中的作用以及变暖水对这种微妙平衡的影响。通过采用整合微分方程和布朗运动的数学模型，该研究提供了一个全面的框架，以了解不同的氧气产量如何影响海洋生态系统的可持续性。最后，该研究将小部分的布朗运动纳入建模浮游生物 - 氧气动力学，以解决传统布朗运动的局限性。此方法捕获远程
常见问题 - 澳大利亚降雨和径流
气候变化，能源，环境和水（DCCEEW）与澳大利亚工程师合作领导了本章的更新。来自各种各样的工程师，水文学家和气候Scients的技术工作组，包括澳大利亚气候服务，气象局，州政府机构，工业，工业，大学和NAɵONAL环境环境科学计划HUB，审查了最新的科学相关性。一个项目控制小组就科学的转换提供了建议。包括澳大利亚保险委员会，澳大利亚基础设施，澳大利亚自然危害研究，澳大利亚地球科学，澳大利亚工程师，澳大利亚气候服务和墨尔本大学的成员。
探索马来西亚降雨和温度的时间动态：A
摘要这项研究探讨了马来西亚气候下降雨与温度曲线之间的复杂标量在功能之间的关系。采用高级统计分析，我们研究了这些关键气候变量之间的时间动态依赖性。通过采用跨越显着的时间范围的全面数据集，我们旨在阐明温度随时间的变化如何影响马来西亚气候的降雨模式。为了实现这一目标，我们采用功能数据分析（FDA）来将温度作为标量形成功能和降雨。这种方法有效地捕获了这些环境变量之间的复杂关系。具体来说，我们使用FDA中的傅立叶基函数来捕获数据中固有的周期性模式。这些功能特别擅长建模温度波动的周期性，这对于了解它们对降雨的影响至关重要。相关性和交叉相关函数的轮廓图揭示了温度与降雨之间的关系。我们的功能线性模型显示了温度与降雨之间的强正线性相关性，表明温度显着影响降雨模式。了解这些复杂的关系对于增强我们的预测能力和为该地区的气候适应和缓解制定有效的策略至关重要。这些发现为更广泛的气候学领域贡献了宝贵的见解，并对马来西亚的可持续资源管理和环境规划产生了影响。关键字：功能数据分析；标量函数；马来西亚气候
索诺玛水未来降雨数据库
索诺玛水是水资源管理和气候弹性评估和计划的区域领导者。为了通过理解，计划和解决未来气候影响，为索诺玛水提供支持，ESA开发了一个数据库，该数据库是针对水资源管理应用程序常用的一系列关键变量的未来降雨估算。数据库域涵盖索诺玛县，俄罗斯河流域和上伊尔河上的流域，如图1所示。数据库包含空间和时间序列数据，反映了特定时间范围，排放场景和气候模型集成统计的预计降雨量的估计。本报告记录了用于开发数据库的数据，方法，结果和假设。将在单独的repo1i中提供有关如何在水资源管理中使用数据库作为索诺玛水的指南。
分析降雨发作，停止和长度
其对尼日利亚尤贝州卡拉苏瓦地方政府地区作物产量的可变性影响。该研究使用了从Nguru站的Nimet办公室收集的辅助数据。数据用于1992年至2022年的平均每月降雨。使用Walter 1967计算发作，停止数据和生长季节长度的方法分析了数据。研究的结果表明，降雨的变化导致降雨迟到，早期停止并缩短了研究区域的生长季节的长度。研究区域降雨的最早发病日期是2002年5月30日从研究的30年开始发作日期。在研究的30年内的晚期发作日期是7月9日，通常发生在1992年，1993年，2009年和2015年。2011年8月4日是卡拉苏瓦地方政府地区最早的停止日期，雨水的戒烟日期为2019年10月28日，这是研究后30年中最高的。在2004年（46天），2007年（51天），2015年（56天）和其他年份（如1993，1995，1995，1998，2001,2008，2009和2020年）中，生长季节的最低长度是确定的。该研究建议农民应将其种植期更改为适当的时间，因为起发已经发生了变化，以避免在早期造成农作物损害，政府应为农民提供早期成熟的作物和改善的作物品种，缓解/适应性行动非常需要以应对问题。
在亚马逊雨林上改变降雨模式
我一直对热带森林感兴趣，现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事；气候变化还会导致降雨模式的变化，这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中，我将带您前往亚马逊森林的旅程，并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。