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World File Search System陡峭的
地形罗斯比浪潮在南方中国海
摘要：使用观测值和高分辨率数值模拟研究了深渊南海（SCS）的地形波浪波（TRW）。这些能量波可以占中央SC中深层边界电流和海拔区域中动能（KE）的40％以上。这一比例甚至可以在北部和南部SC的斜坡上达到70％。TRW诱导的电流表现出柱状（即相位）结构，其中速度向下增加。波特性，例如周期（5-60天），波长（100-500 km）和垂直捕获量表（10 2 –10 3 m），根据SC的环境参数的不同。TRW能量沿陡峭的地形传播，相位传播在海上。trws具有高频的攀岩效果比低频的攀爬效果更强，因此可以进一步上坡。对于具有一定频率的TRW，波长和捕获量表以地形β为主导，而组速度对内部Rossby变形半径更敏感。带有水平剪切的背景循环可以改变TRW的波长和方向，如果流速与组速度相当，尤其是在中部，南部和东部SC中。一个案例研究提出了TRW的两个可能的能源：上层的中尺度扰动和深层的大规模背景循环。前者通过压力工作提供KE，而后者通过斜压不稳定性转移了可用的势能（APE）。
先进的测绘技术
本研究于 2002 年和 2003 年进行，旨在评估先进测绘技术对联邦公路管理局联邦土地公路部门典型任务的适用性。地面激光扫描系统已被确定为一种可用于测绘任务的新兴技术。该研究包括在加利福尼亚州里弗赛德现有项目现场对激光扫描方法进行现场演示。陡峭的地形和茂密的灌木丛导致能见度受限，无法成功对许多目标位置进行地形测绘。地面激光扫描在那些能见度和访问不太复杂且可以利用点云数据提供的丰富细节和准确性的有限应用中具有优势。可能的示例应用可能是历史资源的记录或结构的详细测绘。机载光探测和测距 (LiDAR) 与地面激光扫描类似，但其向下看的视角和快速的线性覆盖更适用于路线测量。 LiDAR 任务可提供大量数据点，通过点云数据实现可视化和虚拟地形测绘。机载 LiDAR 还发现，在茂密的植被中，可见度有限，因此森林茂密的地区和浓密的灌木丛并不是最佳应用。还必须考虑
太阳能自行车项目
这款自行车可以以大约467美元的成本建造，并且非常适合温暖的环境，例如中东和亚洲中部，那里有充足的阳光；在阿拉伯联合酋长国，考虑到当前的电费，每40公里的自行车驾驶成本约为0.035美元。引言我们的太阳能自行车是向可持续能源过渡的产物。自行车已经可持续，但是该项目使其更有效，并在群众之间提高了认识。开始这个项目的想法受到现有的社会经济因素，将负担得起和有效的运输带给了大量人。考虑到诸如印度农村地区的景观，那里的土地主要被陡峭的山丘覆盖，自行车是最便宜的运输方式，但崎terrain的地形是一个主要障碍。从这里我得到了我的灵感来构建太阳能自行车 - 利用电力和太阳能，可以有效地转换并升级到其标准自我的更有效版本。随后，日常活动变得容易得多，而且耗时。Method The solar bicycle includes standard parts found in any chain-wheeled bicycle and a few additional accessories such as: - A solar charge controller - A 24V-350W DC hub motor - A 24V-18Ah lithium ion battery - A 12V monocrystalline flexible solar panel - A 3A lithium ion battery charger - A charge indicator - Brake lights
格子
1.1 操作概要 传统的轮式移动系统难以爬上 20° 以上的斜坡，这是在月球富含冰的永久阴影陨石坑中实现基于原位资源利用 (ISRU) 的 Artemis 任务架构的关键桥梁 [1]。我们建议，现有的 Artemis 探测器平台可以与月球树遍历有线探索服务架构 (LATTICE) 合作，进入目前无法进入的地形，从而将机器人系统、资源和科学硬件运送进出月球陨石坑。 1.2 建议的解决方案 LATTICE 是一种轻量级、快速部署且长寿命的机器人基础设施和探索系统。我们建议为现有的轮式探测器增加一个驱动模块，以运送可部署的地锚——木桩和电缆。当探测器沿陨石坑壁下降时，这个驱动模块将同时下降并安放一个由木桩支撑的索道。着陆器内部的电缆上预先安装的机器人航天飞机将使用一种新颖的张紧机制穿越陡峭的索道系统。一旦建立，每个 LATTICE 航天飞机将能够反复往返陨石坑底部运送重达 80 公斤的有效载荷，同时其电缆将为内部活动传输电力和数据。为了展示 LATTICE 的基本要素，该团队证明了以下内容：
生物信息学副本1.0：大型语言模型 - ...
单细胞转录组学领域一直在产生广泛的数据集，促进我们对各种组织中细胞功能的理解，并赋予诊断，预后和药物开发能力。但是，通过这些数据进行解析是一项艰巨的任务，通常会延伸数周到几个月。由于产生的数据量的庞大，从数百千兆字节到数十吨，因此需要大量的分析时间进行分析。此外，数据分析涉及利用各种软件包的一系列复杂的步骤，为生物学家创造了陡峭的学习曲线。此外，该领域数据分析的迭代性质需要深入的生物学见解来制定相关问题，进行分析，解释结果和完善假设。这个迭代循环需要生物学家和生物信息学家之间的密切合作，这受到持久的通信周期的阻碍。为了应对这些挑战，我们提出了一个大型语言模型的软件，生物信息学副本1.0。它允许用户通过直观的自然语言接口来分析数据，而无需熟练使用Python或R等编程语言。它是针对跨平台功能设计的，并支持Mac，Windows和Linux。重要的是，它促进了本地数据分析，确保遵守严格的数据管理法规，该法规控制了医疗和研究机构中患者样本的使用。我们预计此工具将
使用...
摘要：本文提出了一种新的方法，以使用陀螺仪控制的超级电容器集成系统在上坡驾驶条件下增强电动汽车（EV）的功率性能。攀登陡峭的斜坡通常需要电动汽车电池的高功率，从而可能导致效率和性能降低。为了应对这一挑战，我们引入了一个系统，该系统利用陀螺仪传感器检测上坡驾驶，并触发超级电容器的激活以进行补充功率传递。Arduino微控制器促进了陀螺仪数据分析和继电器控制，从而确保将超级电容器无缝集成到EV的功率系统中。检测到上坡驾驶后，系统会激活继电器以连接超级电容器，从而提供额外的电源来支撑上升期间主电池。通过这种方法，EV的整体性能和效率得到了提高，从而减轻了主电池的压力，并增强了山区地形的驾驶体验。我们讨论了拟议系统的设计原理，实施细节以及潜在的好处，强调了其在推动电动汽车在各种驾驶条件下的能力方面的重要性。实验验证和绩效分析证明了拟议方法的有效性和可行性，为EV电源管理系统的未来进步铺平了道路。
Empfohlene Zitierung / 建议引用：Fischer-Kowalski, M. (2023). 论社会政治治理体系的相互历史动态
摘要 : “从社会政治系统及其能源结构的角度看历史动态。维也纳社会生态学派的假设”。本文结合了对维也纳社会生态学派理论方法的简要概述，以及关于各国首次使用化石燃料与社会革命巧合的长期研究结果的报告。该理论方法从系统理论的角度将社会视为物质性和意义的混合体，以“社会新陈代谢”和“自然殖民化”为关键环节。社会能量代谢的历史变化被视为社会组织变革的关键驱动力，大致可分为觅食社会和农耕社会，两者都以太阳能为基础，但不同之处在于后者采用了复杂的殖民技术，以更高的劳动力负担、城市的出现和以土地为基础的陡峭的社会等级制度为代价来获得更高的能源回报。最后，我们报告了一系列研究，这些研究发现，各国使用化石燃料的巧合使得向工业社会过渡成为可能，而工业社会的能源水平也更高。正如我们在过去 500 年中对全球大量国家进行实证研究时所表明的那样，过渡的早期阶段（“关键能源转型期”）通常以我们所说的社会革命为标志。最后，我们要问，为避免灾难性的气候变化，下一次能源转型将带来哪些社会变化。关键词：维也纳学派社会生态学、系统社会与自然的相互作用、社会代谢制度、化石燃料、向工业社会的过渡、革命。
表征超薄原子层中沉积的氧化物半导体MOS电容器中的界面和块状陷阱，< /div> < /div>
氧化物半导体吸引了对互补金属 - 氧化金属 - 半导体（CMOS）后端（BEOL）兼容设备的兴趣，用于整体3维（3D）集成。要获得高质量的氧化物/半导体界面和大量半导体，至关重要的是增强氧化物半导体晶体管的性能。原子层沉积（ALD）氧化二颗粒（在2 O 3中）的性能卓越，例如高驱动电流，高迁移率，陡峭的亚阈值斜坡和超薄通道。在这项工作中，使用C – V和电导方法系统地研究了ALD的MOS栅极堆栈中ALD的MOS栅极堆栈中的界面和块状陷阱。直接从C – V测量中的累积电容直接实现了0.93 nm的低EOT，表明高质量的门氧化物和氧化物/半导体界面。在2 O 3中的批量缺陷确定了子量的能级，可以通过TCAD模拟C – V和G - V特性来负责G p /ω与ω曲线的电导峰值。从C - V测量中提取1×10 20 /cm 3的高N型掺杂。使用电导法实现了3.3×10 cm-3 ev-1的状态（DOS）的高尺寸（DOS），这有助于高N型掺杂和高电子密度。高N型掺杂进一步确定通道厚度缩放的能力，因为电荷中性水平在导带中深入对齐。
![arxiv：2405.02265v1 [Quant-ph] 2024年5月3日](/simg/b\bc8a831707e0d06bc916a02ceca26aac0d98d0ac.webp)
arxiv：2405.02265v1 [Quant-ph] 2024年5月3日
虽然在近距离观察中似乎并不是普遍访问的可扩展误差校正方案和容错量子计算，但许多研究人员的努力已致力于探索当代可用的量子硬件。由于这些局限性，可能的量子电路的深度和维度受到限制。这激发了通过参数化操作进行电路的研究，这些操作可以在混合方法中经典优化为变分量子算法（VQAS），从而使电路深度和大小的降低。这些参数化的量子电路（PQC）的特性仍未在其主要应用范围之外充分理解，从而激发了其内在特性的研究。在这项工作中，我们分析了PQC中的随机状态在对量子位连接的限制下，这是由不同的量子计算机体系结构证明的。我们将表达量化符和平均纠缠应用于生成状态的特征的诊断，并根据可以实现的量子计算机的拓扑分类。作为层和量子位数量的函数，环拓扑后的电路将具有最高的纠缠和表达值值，其次是线性/全能的，几乎在一起和星形拓扑。除了表征这些电路的纠缠和表达性之间的差异外，我们还在产生状态分布的均匀性与产生纠缠的产生之间的陡峭程度之间保持了联系。电路产生平均值和标准偏差的纠缠距离更接近与单位的真正均匀随机合奏所获得的值相比，与其他单位相比，它具有更陡峭的演变。
FDA 支持肿瘤学剂量优化的举措......
抗癌药物研发时，首次人体试验从剂量递增开始，以找到后续研发的最佳剂量。在此阶段，最佳剂量的假设是最大耐受剂量 (MTD)，这在细胞毒性药物中很适用，因为这些药物表现出陡峭的剂量反应关系。在人体可以耐受的范围内，给药越多，肿瘤细胞死亡越多。如今，大多数新型抗癌药物都是靶向药物，可抑制癌细胞增殖的分子途径或抑制其死亡。对于这些药物，以 MTD 给药通常是不合适的。较高的剂量会导致脱靶效应：毒性、剂量中断和依从性降低，而低得多的剂量会导致良好的肿瘤反应，毒性低得多，药物依从性更好。尽管如此，大多数新型靶向抗癌药物仍在早期临床试验中进行测试，以确定 MTD，没有增量效益，并且该剂量被延续到后期研究中。因此，一些肿瘤学家建议，最好通过随机剂量范围 II 期试验来确定新型抗癌药物的最佳剂量 [1]。最近，FDA 和包括癌症研究之友在内的许多利益相关者已开始在早期药物开发过程中倡导和实施这一概念 [2,3]。在这篇评论中，我们以 sotorasib 为例，讨论了早期肿瘤学试验中常规剂量发现的问题以及癌症研究之友和 FDA 倡议提出的建议和推荐。