机构名称：
¥ 1.0
单细胞转录组学领域一直在产生广泛的数据集，促进我们对各种组织中细胞功能的理解，并赋予诊断，预后和药物开发能力。但是，通过这些数据进行解析是一项艰巨的任务，通常会延伸数周到几个月。由于产生的数据量的庞大，从数百千兆字节到数十吨，因此需要大量的分析时间进行分析。此外，数据分析涉及利用各种软件包的一系列复杂的步骤，为生物学家创造了陡峭的学习曲线。此外，该领域数据分析的迭代性质需要深入的生物学见解来制定相关问题，进行分析，解释结果和完善假设。这个迭代循环需要生物学家和生物信息学家之间的密切合作，这受到持久的通信周期的阻碍。为了应对这些挑战，我们提出了一个大型语言模型的软件，生物信息学副本1.0。它允许用户通过直观的自然语言接口来分析数据，而无需熟练使用Python或R等编程语言。它是针对跨平台功能设计的，并支持Mac，Windows和Linux。重要的是，它促进了本地数据分析，确保遵守严格的数据管理法规，该法规控制了医疗和研究机构中患者样本的使用。我们预计此工具将
生物信息学副本1.0：大型语言模型 - ...
主要关键词
相关文件推荐
