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摘要很长时间以来，研究人员寻求与人类智能相匹配或超过人类智能的人工智能（AI）。ai代理人是能够感知环境，做出决定和采取行动的人工实体，被视为实现这一目标的手段。已经为开发AI代理而进行了广泛的效果，主要关注重新发现算法或培训策略，以提高特定技能或特定的任务绩效。但是，该领域缺乏足够的一般且强大的模型，无法成为建立适合各种情况的普通代理的基础。凭借其多功能功能，大语言模型（LLMS）为开发一般AI代理的开发途径铺平了有希望的途径，并且在基于LLM的代理领域已取得了实质性进展。在本文中，我们对基于LLM的代理商进行了全面调查，涵盖了他们的施工框架，应用程序方案以及对基于LLM的代理商建造的社会的探索。我们还结论了这个浮游生物中的一些潜在的未来方向和开放问题。
大型语言模型代理的上升和潜力
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