摘要:尽管最近油价暴跌,沙特阿拉伯的银行资本充足、盈利能力强、流动性强。如今,商业银行面临着前所未有的竞争。随着技术创新和金融科技的出现,竞争水平不断提高。沙特阿拉伯有 24 家银行,彼此之间竞争激烈。随着外资银行进入沙特经济,当地银行正在修改营销策略,以保持竞争力并留住客户群。由于所有顶级银行都拥有相同的资本和客户群,因此银行很难知道谁是真正的竞争对手。这项研究将帮助银行和客户在这方面确定本地银行和外资银行最接近的竞争对手。这项研究主要包括从样本受访者那里收集的原始数据。根据资本状况,总共选择了 10 家银行进行研究。从选定银行的客户中收集了总共 1000 个样本,每家银行的客户 100 个样本都是基于分层随机抽样。数据是在沙特阿拉伯的达曼地区收集的。我们使用基于相似性的多维尺度方法来分析数据。
摘要。普遍的共识是,人工智能是机器人通过执行与人类相似的活动来模仿人类智能的能力。当代环境以人工智能使用的急剧增长为标志,凸显了该技术日益增长的重要性。两个基本思想构成了人工智能操作框架的基础。首先,强调了解人脑的机制并掌握其认知过程。随后,通过应用机器学习方法将这些见解付诸实践。本研究调查了客户对将人工智能融入银行业的看法。为了实现这一目标,参与者是从某些公共部门银行的客户群中专门挑选出来的。本研究中使用的主要数据是通过使用结构化问卷收集的。这项研究考虑了 439 名受访者。使用随机抽样来选择受访者。选定的公共部门银行的客户被选中进行研究。本文展示了人工智能对银行业的重要性。此外,它还确定了影响银行业采用人工智能的主要特征或情况。该研究试图理解人工智能及其在银行服务中的重要性。
本研究调查了技术集成引导式探究方法对在职前数学教师几何概念理解的影响,并与引导式探究方法和传统的以教师为中心的方法进行了比较。研究采用了非等效前测-后测对照组准实验设计。研究采用了三阶段抽样技术。研究者特意选择了两所大学,并通过简单随机抽样将其分配到实验组和对照组。共 116 名在职前小学数学教师被分为三组:实验组 1(n = 48)、实验组 2(n = 38)和传统组(n = 30)。使用双层测试收集前测和后测数据,并使用描述性统计、样本配对 t 检验和单因素方差分析进行分析。与其他两组相比,接受技术集成引导式探究方法的在职前数学教师表现出更高水平的概念理解。根据研究结果,为数学教师教育者提出了一些建议。
乳制品行业在全球具有重要意义,但效率低下和产能利用不足对坦桑尼亚的乳制品行业构成了挑战,尤其是在阿鲁沙市。本研究调查了影响微型加工中心乳制品供应链效率的因素。采用有目的和随机抽样的混合方法,通过结构化访谈和问卷调查从 105 名受访者那里收集数据,并使用主题分析、描述统计和多元回归分析进行分析。结果强调,原料奶供应、技术采用和技术专长对效率至关重要,而熟练人员、增值活动库存和质量管理等运营实践会影响运营效率、缺陷率和浪费率。外部挑战,包括基础设施限制、监管障碍和市场准入受限,阻碍了最佳绩效。该研究建议采取有针对性的干预措施,例如改善基础设施、技术投资、简化监管和增强市场准入,强调利益相关者合作和可持续的智能气候实践。
摘要传统上,近似动态编程用于对话产生,通过行动采样来改进贪婪的政策,因为自然语言动作空间很大。然而,由于具有高动作值的合格响应的稀疏性,这种做法效率低下,这会导致随机抽样持续的较弱的改善。本文介绍了理论分析和实验,揭示了对话策略的性能与采样大小正相关。为了克服这一局限性,我们引入了一种新型的双重粒度Q-功能,该功能探讨了干预采样过程的最有希望的响应类别。我们的方法根据粒状层次结构提取行动,从而在较少的政策迭代中实现了最佳效果。此外,我们使用离线RL,并从旨在捕捉人类互动中情感细微差别的多种奖励功能中学习。实证研究表明,我们的算法在自动指标和人类评估之间优于基准。进一步的测试表明,我们的算法既具有解释性又具有可控性,并且产生了具有更高预期奖励的响应。
背景:尽管鼻咽癌治疗方法先进,但淋巴结 (LN) 转移仍然是鼻咽癌患者病情恶化的一个特征。上皮-间质转化 (EMT) 介导的转移发生的一种机制是增加 N-钙粘蛋白表达。本研究的目的是确定 N-钙粘蛋白在鼻咽癌病例中转移性淋巴结中的表达。方法:采用不比例分层随机抽样采集样本。使用免疫组织化学方法检查 N-钙粘蛋白的表达。通过双目光学显微镜目视评估 N-钙粘蛋白的表达。我们使用 Mann-Whitney U 检验分析了这些数据,以检查 N-钙粘蛋白的表达和淋巴结转移。结果:N3 组表达强烈,为 63.6%;N2 组为 27.3%,N1 组为 9.1%。在鼻咽癌 N0 或无淋巴结转移的患者中,N-钙粘蛋白的表达为 0%。 N-cadherin 的表达确实是鼻咽癌发生淋巴结转移的指标,统计学分析 p = 0.026 (p < 0.05) 具有显著性。结论:N-cadherin 的表达与鼻咽癌患者淋巴结转移存在相关性。关键词:N-cadherin、鼻咽癌、癌症、免疫组织化学
业务绩效取决于供应链管理(SCM),这可以通过数字化转型来增强,以便快速决策以增加市场份额。通过实现明智的决策,商业智能(BI)可以促进SCM有效性和竞争优势的改善。实时生产和库存水平监控是通过BI能力使组织适应不断变化的市场趋势并满足客户需求的。尤其是,BI技术可以通过提供增值和财务收益,从而提高行业的快速采用和快速行业的增长,从而增加消费产品领域的企业SCM。该研究采用定量方法来收集数据,并采用了一种简单的随机抽样方法来防止样本偏差。该研究认为线性曲线估计(LCE)是一种数据分析方法。模型估计的结果表明,BI记录了尼日利亚消费品行业的SC可见性,灵活性和韧性的积极和显着影响。该研究得出结论,BI通过提高可见性,预测需求,提高弹性,优化过程并提高生产率来提高供应链管理(SCM)的有效性。SCM有效性取决于有效处理中断和不确定性。该研究强调了研究结果后的实际政策含义。
摘要本研究旨在研究确定客户满意度的因素,以在餐馆中使用数字QR码作为替代订购。在过去的二十年中,数字技术的快速增长已成为鼓励个人和群体从设备或技术工具中使用数字技术的一个因素,尽可能有效,有效地促进正在进行的活动和业务流程。这项研究使用了非概率抽样技术,并随机抽样了377家餐厅的客户。此外,本研究使用了使用SPSS 28版的数据分析技术,该技术产生了描述性统计,可靠性分析以及Pearson相关性。结果表明,所有因素(r = 1)和感知的有用性(r = 0.589)都与客户满意度相关,以在餐厅使用数字QR码,这是正相关的。通过使用数字QR码技术强调和提高客户意识,需要为餐厅运营商和客户了解社交工作和教育,并意识到可以将数字QR码技术用于更好的菜单订购,以方便,可用性和易用性作为订购食品和饮料的替代方案。实际上,此
摘要 — 研究了核电站 (NPP) 现场管理的认知架构,其中融入了人工智能 (AI)。结合机器人智能算法对正常运行和事故进行建模,其中随机抽样在量化中起主要作用。研究计算了事故动力学模拟器与机组人员情境认知模型 (ADS-IDAC) 中的信息、决策和行动以及工厂操作的认知技能。模拟显示了 ADS-IDAC 建模和仿真结果,在第 21 和第 21.75 序列中有两个峰值。否则,在第 13.25 序列中有几个峰值,一个大峰值。大峰位于心理状态、环境和身份的第 25.75 序列中。事故情况与认知系统的动作有关。在操作案例中,显示了各种信号,其中工厂的操作可以显示机器人要执行的几种操作。该图显示了核认知架构的过程。通过设计的模型调查了一起核事故,其中机器人的行为由人工大脑量化。本文开发的算法可应用于其他类型的复杂工业系统,如飞机操作和安全系统、航天器系统等。
2024 年武装部队持续态度调查 (AFCAS) 于 2023 年 9 月至 2024 年 2 月期间通过在线和纸质问卷分发给 31,449 名受过训练的英国正规武装部队人员。参与者采用(不成比例)分层简单随机抽样的方式选出,旨在确保每个军种以及每个军种内的每个军衔组都有足够的回应,同时最大限度地减轻受访者的负担。回复率总体而言,收到了 9,320 份回复,回复率为 30%。这比去年的回复率(31%)低了一个百分点。皇家海军、皇家海军陆战队和陆军 2024 年的回复率与去年相同。皇家空军的回复率从 2023 年的 43% 下降到今年的 40%。参考表 参考表、背景质量报告 (BQR) 和 AFCAS 2024 问卷作为单独文件发布,可在 AFCAS 网页上找到。BQR 详细介绍了调查方法、分析和数据质量考虑因素。