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OMB对隐私影响评估的评论 - 2024年4月1日
这种方法在欧洲的一般数据保护法规（GDPR）中得到了证明，其中数据保护影响评估（DPIA）用作具有“包容性，全面和主动性的性质”的关键责任工具，需要负责处理个人信息（“控制者”）的实体，以确定个人信息，并最终管理个人和释放个人信息的风险。4根据欧洲数据保护委员会（EDPB），DPIA是一个过程，旨在描述处理个人信息处理的详细信息，评估处理处理的必要性和相称性（这是与此类处理相关的关键法律要求），并“帮助管理个人信息处理的个人风险和自由的风险”。5
隐私增强技术 (PET)
关于本指南 PET 如何帮助实现数据保护合规？有哪些 PET？简介 差分隐私 合成数据 同态加密 (HE) 零知识证明 可信执行环境 安全多方计算 (SMPC) 私有集合交集 (PSI) 联邦学习 参考表 案例研究
AWDJ A5：DNSSEC协议的安全性及其对在线隐私保护的影响
研究论文及其章节的主题围绕DNSSEC协议的安全性及其对在线隐私的影响。该研究深入研究了域名系统（DNS）的复杂性，探索其基本工作，层次结构以及DNS根服务器的作用，以及负责托管13个DNS根服务器的实体。本文还研究了各种DNS攻击，包括DNS欺骗，中间攻击，DNS缓存中毒和DNS劫持，阐明了DNS基础架构中的脆弱性。研究的很大一部分致力于DNSSEC（域名系统安全扩展）的描述，强调了其在DNS区域内的重要性和功能。这包括对DNSSEC背后的机制的分析，例如RRSIG，区域签名键（ZSK），DNSKey和钥匙签名键（KSK），以及有关特定DNS区域中信任建立的讨论
开放量子研究所隐私政策.docx
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[cognisync，inc]隐私政策-30.9.2024
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为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，推动人工智能技术在开源开放的产业生态中不断自我优化，充分发挥基础通用标准、伦理标准、安全标准、隐私标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准的制定、修订和协调，形成标准引领人工智能产业全面规范发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，落实党中央、国务院关于新一代人工智能发展的决策部署，坚持市场驱动与政府引导相结合，按照“统筹规划、分类施策、市场主导、急用先行、跨界融合、协同推进、自主创新、开放协作”的原则，立足国内需求，放眼国际，建立新一代人工智能国家标准体系，加强标准顶层设计和宏观指导。加快创新技术与应用转化为标准，加强标准实施和监督，推动创新成果与产业深度融合。注重对智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的统筹和支撑。深化人工智能标准国际交流合作，注重国际国内标准协同，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用，保障高质量发展。
种族，性别和遗传隐私在凯·雷德菲尔德·贾米森（Kay Redfield Jamison）的朴素思想中
摘要：本文分析了两次1990年代的妇女回忆录，这些妇女因遗传性精神疾病而苦苦挣扎，她们对揭示自己的状况以及她们的启示是否会侵犯其密切关系的隐私表示焦虑。中世纪的供词诗在凯·雷德菲尔德·贾米森（Kay Redfield Jamison）的《无想的心灵》（1995年）和梅里·纳娜·纳娜·丹玛（Meri Nana-Nana-Mama Danquah）的柳树（Meri Nana-Mama danquah's Willow for Me）中影响自我披露的模式（1998年），尽管该成员担心对1960年代的遗传学和生物学精神病学的担忧。正如我们所显示的，围绕精神疾病的语言结构妇女在临床环境中的隐私，并包含了真实自我代表的性别和种族障碍。交叉语言使妇女能够对自己的状况发表声音，并以自己的条件获得私人身份。
神经技术时代的隐私
脑机接口（BCI）正在从医疗领域扩展到娱乐、健康和营销领域。然而，随着消费者神经技术变得越来越流行，由于脑电波数据的敏感性及其潜在的商品化，隐私问题也随之出现。隐私攻击已被证明，而人工智能在脑语音和脑图像解码方面的进步带来了一系列独特的新风险。在这个领域，我们进行了第一项用户研究（n=287），以了解人们的神经隐私期望及其对神经技术影响的了解。我们的分析表明，虽然用户对这项技术感兴趣，但隐私是影响其可接受性的关键问题。结果强调了同意的重要性以及在神经数据共享方面实施有效透明度的必要性。我们的研究结果为分析当前隐私保护机制的漏洞提供了基础，并为如何设计隐私友好的神经技术的讨论做出了贡献。
