执行差距分析。我们可以从解决CSRD的欧洲同行中学到的一件事是,数据可用性和质量是实施的最大障碍。当今公司的企业资源计划(ERP)和其他中央源系统中,澳大利亚可持续性报告标准所需的许多信息都不存在。它可能会从电子表格和原始文档(例如发票)中手动跟踪。这是效率低下且容易出错的过程的食谱。公司需要密切关注数据策略的基本原理 - 可持续性数据的定义,来源,管理和处理。
摘要 - 拥有具有人类意识的人工智能(AI)系统的追求,必须深入研究理论和实际方面,这是基于这个雄心勃勃的目标的基础。本文通过研究可能促进AI中有意识的经历的复杂且经常隐藏的结构来建立对AI意识的初始哲学探索。从认知科学和神经科学的概念中汲取灵感,该文章阐明了如何设计AI系统来复制人类意识的结构和功能方面。讨论包括Forti(2024)提出的空间物品的层次结构,诸如综合信息理论(IIT)之类的框架以及将意识与元认知过程联系起来的模型。通过对IBM Watson,Alphago,GPT-3和机器人Sophia等高级AI系统的案例研究,该文章探讨了实际实现及其与理论意识模型的一致性。AI实现类似人类意识的国家的潜力提高了深刻的道德,社会和法律考虑。急需道德准则和法律框架来解决有意识的AI系统的道德地位和权利,确保其道德待遇并描述责任。 还研究了有意识的AI的社会影响,包括工作流离失所和公平访问AI技术的需求。 通过解决这些领域,科学界可以显着推动有意识的AI的发展,从而确保它在技术上是可行的,而且在道德上是合理的。急需道德准则和法律框架来解决有意识的AI系统的道德地位和权利,确保其道德待遇并描述责任。还研究了有意识的AI的社会影响,包括工作流离失所和公平访问AI技术的需求。通过解决这些领域,科学界可以显着推动有意识的AI的发展,从而确保它在技术上是可行的,而且在道德上是合理的。未来的研究方向强调了开发复杂的理论模型,增强实践实现,建立全面的道德框架,促进跨学科合作并与公众参与的必要性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年8月9日。 https://doi.org/10.1101/2023.10.30.564663 doi:Biorxiv Preprint
大型语言模型(LLMS)在自然语言任务中表现出了令人印象深刻的能力,但是由于他们在互联网文本中的培训,它们的安全性和道德仍然有争议。为了解决这些问题,已撤消对齐技术,以提高LLM的公共可用性和安全性。然而,通过这些模型产生有害内容的潜力似乎仍然存在。本文探讨了越狱LLM的概念 - 通过对抗触发器来避免其对齐。预先使用的方法,例如软嵌入提示,手动制作的提示和基于梯度的自动提示,由于其对模型访问的要求以及生产低的手动制作提示,使其在黑盒模型上取得了有限的成功,这使它们容易被阻止。本文使用强化学习引入了一种新颖的方法,以优化副词触发器,仅需要推理API访问目标模型和小型替代模型。我们的方法利用了基于Bertscore的奖励功能,可以增强对抗性触发器在新的黑盒模型上的可传递性和有效性。我们证明,这种方法改善了以前未经测试的语言模型的对抗触发器的性能。
摘要供应链问题,以前降级为专业期刊,现在出现在G7领导人的公报中。我们的论文着眼于问题的三个核心要素:衡量将供应链暴露于中断的链接,导致破坏的冲击的性质以及减轻干扰影响的政策标准。利用全球输入数据数据,我们表明,美国对外国供应商,尤其是中国的接触是“隐藏的”,因为它比常规贸易数据所建议的要大得多。然而,在宏观水平上,鉴于超过80%的美国工业投入是采购的遗体,因此暴露仍然相对谦虚。我们认为,最近对供应链的许多冲击都是系统性的,而不是特质。此外,气候变化,地球经济紧张局势和数字破坏可能会引起系统性冲击。我们的主要结论是,有关供应链中断的关注以及解决这些问题的政策应集中在单个产品上,而不是整个制造业。
DNA 代谢和 RNA 代谢以前被认为是两个不同的研究领域,几乎没有联系。只有现象学观察表明,DNA 序列的转录会增加细菌和酵母中的突变和重组频率(Voelkel-Meiman 等人,1987 年;Dul 和 Drexler,1988 年;Stewart 和 Roeder,1989 年;Thomas 和 Rothstein,1989 年;Beletskii 和 Bhagwat,1996 年)。20 世纪 70 年代和 80 年代对噬菌体、细菌和酵母的遗传分析表明,转录增强了 DNA 受损的倾向,但其分子基础尚不清楚(有关综述,请参阅 Aguilera,2002 年)。然而,随着世纪之交,对导致超重组或超突变的新条件的不同研究揭示了 RNA 代谢与 DNA 完整性之间以前未预见到的联系。这为理解转录相关突变 (TAM) 和转录相关重组 (TAR) 等现象带来了新的视角(有关综述,请参阅 Aguilera 和 Gómez-González 2008)。
DNA 代谢和 RNA 代谢以前被认为是两个不同的研究领域,几乎没有联系。只有现象学观察表明,DNA 序列的转录会增加细菌和酵母中的突变和重组频率(Voelkel-Meiman 等人,1987 年;Dul 和 Drexler,1988 年;Stewart 和 Roeder,1989 年;Thomas 和 Rothstein,1989 年;Beletskii 和 Bhagwat,1996 年)。20 世纪 70 年代和 80 年代对噬菌体、细菌和酵母的遗传分析表明,转录增强了 DNA 受损的倾向,但其分子基础尚不清楚(有关综述,请参阅 Aguilera,2002 年)。然而,随着世纪之交,对导致超重组或超突变的新条件的不同研究揭示了 RNA 代谢与 DNA 完整性之间以前未预见到的联系。这为理解转录相关突变 (TAM) 和转录相关重组 (TAR) 等现象带来了新的视角(有关综述,请参阅 Aguilera 和 Gómez-González 2008)。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本于2024年6月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.30.564663 doi:Biorxiv Preprint
1。该行业必须解决定量工作中标准化的透明度挑战,以便可以比较整个价值链中的产品和活动的碳足迹并有效地减少。透明度和标准化需要由所有利益相关者始终如一地实现,以实现有效的数据共享和排放管理。
