植物基因组编辑是最近发现的一种定向诱变方法,已成为作物改良和基因功能研究的有前途的工具。过去十年中,许多基因组编辑植物已经出现,例如水稻、小麦和番茄。由于基因组编辑程序的初步步骤涉及基因转化,因此基因组编辑的适应性取决于基因工程的效率。因此,关于上述作物的报道很多,因为它们相对容易转化。豆科作物富含蛋白质,因此是大多数国家人类饮食中植物蛋白质的首选来源。然而,豆科植物的种植经常受到各种生物/非生物威胁,从而导致高产量损失。此外,某些豆科植物(如花生)含有过敏原,需要消除这些过敏原,因为它们剥夺了许多人从此类作物中获得好处的权利。某些豆科植物的进一步遗传变异有限。基因组编辑不仅可以提供对抗生物/非生物胁迫的解决方案,还可以产生理想的敲除和遗传变异。然而,除大豆、苜蓿和日本莲花外,关于其他豆科作物基因组编辑的报道较少。这是因为,除上述三种豆科作物外,大多数豆科植物的转化效率都很低。获得更多的基因组编辑事件是可取的,因为它提供了根据基因型/表型选择最佳候选者的选项,而没有脱靶突变的负担。消除基因工程的障碍将直接有助于提高基因组编辑率。因此,本综述旨在比较各种豆科植物的转化、编辑和再生效率,并讨论可用于提高豆科植物转化和基因组编辑率的各种解决方案。
工业 4.0 一词预示着工业生产的新纪元 (Kagermann 等人,2013)。生产工厂应更灵活,以更快地响应市场需求,更加用户友好,更可预测 (Kagermann 等人,2013),例如通过状态监测。预计在转换成本方面,额外生产率的潜力在 10% 到 35% 之间 (R¨ußmann 等人,2015),而其他研究发现节省甚至高达 70% (Bauernhansl 等人,2016)。这一潜力部分依赖于人工智能 (AI) (Wahlster,2017)。由于工业 4.0 一词已为人所知约 10 年 (Wahlster,2017),我们想回顾一下 AI 一词在工业环境中的使用情况。人们是否确切知道在制造业中什么是人工智能?人工智能在制造业中的实施和成功程度如何?使用人工智能的具体好处是什么?如果“巨大潜力”的说法不仅仅适用于营销目的,那么人工智能在企业中广为人知也是可以预料的。本文的结构如下:首先,我们总结了在生产领域公司进行的关于人工智能的访谈中得出的主要结论,重点关注中小企业(SME)。其次,我们列出了支持公司使用人工智能的需求和潜在策略。之后,介绍了两种最佳实践解决方案。最后,我们得出结论并展望了未来。
持久细胞和生物膜持久细胞发现在生物膜内,表现出对抗生素的抗性,并与慢性感染的持续存在有关。 虽然抗菌剂杀死了大多数细胞,但即使存在抗菌剂,持久细胞仍然可行,并在抗菌剂浓度降低时会促进生物膜的再现(Lewis,2010; Wood,2013)。 减少AMR的方法:•提高识别感染的能力并首先防止感染的能力•改善抗生素和抗真菌剂的使用,以降低抵抗力发展的风险•预防,诊断和管理生物膜,同时牢记并不是所有生物膜都有害处和对系统的差异•一旦建立了差异的知识•一旦建立了差异的知识•一旦建立了差异•了解•一旦了解系统的差异••一旦了解系统的差异•多学科团队 - 例如 微生物学,糖尿病学和药房,以帮助复杂病例持久细胞和生物膜持久细胞发现在生物膜内,表现出对抗生素的抗性,并与慢性感染的持续存在有关。虽然抗菌剂杀死了大多数细胞,但即使存在抗菌剂,持久细胞仍然可行,并在抗菌剂浓度降低时会促进生物膜的再现(Lewis,2010; Wood,2013)。减少AMR的方法:•提高识别感染的能力并首先防止感染的能力•改善抗生素和抗真菌剂的使用,以降低抵抗力发展的风险•预防,诊断和管理生物膜,同时牢记并不是所有生物膜都有害处和对系统的差异•一旦建立了差异的知识•一旦建立了差异的知识•一旦建立了差异•了解•一旦了解系统的差异••一旦了解系统的差异•多学科团队 - 例如微生物学,糖尿病学和药房,以帮助复杂病例
•无法冷冻的液体细胞操作;在冷冻之前断开电池与公共汽车的连接阻止充电/放电电池•已经使用高能量的COTS细胞(LG INR18650-M36和Molicel Inrr18650-M35A)进行了测试•在50%,20%,20%,且多个lunar的较高效果下,在50 k下测试了单细胞,并在50 k下进行了多个型号。
他比村民们强壮。相比之下,狼人在游戏开始时就可以了解自己的同伴狼人。狼人的基本策略是与其他狼人合作,有时还会撒谎,以避免被发现是狼人。虽然狼人杀被认为是一种欺骗其他玩家的游戏,但它同时也是一种用逻辑的方式解释自己的论点,并说服周围人的游戏 [1]。 2.1.1 游戏流程 游戏由白天和夜晚两个阶段组成,每个阶段重复进行,直至游戏结束。 在白天阶段,所有玩家都会进行讨论,基本上村民阵营会试图找出狼人是谁,而狼人阵营会试图撒谎,这样就没有人知道狼人是谁了。具有特殊能力的村民阵营角色(稍后会介绍)会利用他们通过能力获得的信息,采取有利于自己一方的行动。由于狼人阵营在这里不采取任何行动很可能会失败,所以他们在这个阶段经常会假装成具有特殊能力的村民阵营成员。 白天阶段结束后,投票开始,玩家驱逐任何他们怀疑是狼人的人。被驱逐的玩家将被退出游戏,并且不能参与投票或讨论。 在夜间,具有特殊能力的村民使用它们(参见下面的角色描述)来找出谁是狼人。狼人可以选择一名非狼人玩家进行攻击。受到攻击的玩家将被视为死亡并被淘汰出局,就像被投票淘汰的玩家一样。[2] 2.1.2 职位名称 在这里,我们解释一下本研究中使用的职位名称。 (1)村民:属于村民阵营。他们不具备其他角色同样的能力,需要关注和考虑他人的行为而不是自己的行为。当狼人游戏是由人类而不是人工智能进行时,村民可能会选择错误地承担算命先生之类的角色,但这不包含在这里使用的代理中,所以我们在这里就不详细讨论了。 (2)算命师:属于村民阵营。在夜间阶段,您可以瞄准一名玩家,并查明该人是狼人还是人类。这里需要注意的是,叛徒是人类,但属于狼人阵营(后面会介绍),而普通村民则无法区分他们。不过能够区分狼人和人类,对于村民阵营来说却是一个很大的优势,所以这对于村民阵营和狼人阵营来说都是一个尤为重要的角色。 (3)叛徒:属于狼人阵营。然而狼人是谁?
Roserillan Robidillo,高级保障官员,OSFG Aida Satylganova,高级保障专家(社交),OSFG SUVALAXMI SEN,保障措施(环境),OSFG Adnan Tareen,SG-Ene Elson Tio Jr.,Sg-Ene Elson Tio Jr. CCSD区域合作与整合与贸易部的主要区域合作专家OSFG Yuebin Zhang的Vermudo,CCSD在准备任何国家计划或策略,为任何项目提供资金,或通过对本文档中的任何特定领域或地理领域的任何指定或参考任何法律或其他法律保证或其他法律保证的法律或指称任何法律或指称任何法律或指称任何法律或其他法律,以使任何法律或其他人都不应属于任何一个法律或指称任何法律,以使任何法律或其他人都不适合任何一个法律或其他法律。
我们饶有兴趣地阅读了 van der Sommen 等人的文章 1,并提出了在临床实践中采用人工智能 (AI) 辅助内窥镜检查的一些重要和相关观点。计算机辅助诊断系统已成功应用于胃肠道的所有部分,甚至是巴雷特食管发育不良的诊断,这是专家内窥镜医师的祸根。2 最近,与专家内窥镜医师的表现相比,实时计算机辅助检测 (CADe) 系统的结肠镜检查实现了更高的息肉检测率。3 然而,在将 CADe 应用于传统食管胃十二指肠镜检查 (OGD) 时,不可避免地会讨论如何提高难以发现的胃癌 (GC) 的检测率。与食道和结肠等其他胃肠道解剖特征相比,胃具有更宽、弯曲的管腔,这意味着在没有盲点的情况下,胃部观察更加费力。在常规 OGD 中,内镜医师必须在更远的视野中将胃肿瘤与周围的胃炎粘膜区分开来,而不是通过近距离图像检测结直肠肿瘤和 Barrett 相关发育不良。此外,早期胃癌通常表现出细微的隆起或凹陷,其不规则的外观很容易隐藏在幽门螺杆菌感染引起的粗糙背景胃炎中。因此,即使是专家有时也很难发现早期胃癌,尤其是较小的胃癌。早期胃癌检测的这种困难可能导致
局限性 •患者可能对牛胶原蛋白敏感或过敏反应,尽管这种反应相对罕见 •长期或过量使用银基产品可能会导致银中毒,但QuoroGel 中使用的纳米银设计为在低浓度下有效,从而降低了这种风险 •QuoroGel 等高级伤口护理产品可能比传统伤口敷料更昂贵,这可能会影响可及性,特别是在资源匮乏的环境中 •这项研究缺乏对照或主动比较、患者和医生盲法以及标准化程序。此外,本报告仅基于五个病例系列的小样本。因此,建议进行随机临床试验,以增加样本量来研究伤口愈合率。
* 通讯作者:Tobias Heindel,柏林工业大学固体物理研究所,Hardenbergstraße 36, 10623 Berlin, Germany,电子邮件:tobias.heindel@tu-berlin.de。https://orcid.org/0000-0003-1148-404X Lucas Rickert、Daniel A. Vajner、Martin von Helversen、Sven Rodt 和 Stephan Reitzenstein,柏林工业大学固体物理研究所,Hardenbergstraße 36, 10623 Berlin, Germany,电子邮件:lucas.rickert@tu-berlin.de(L. Rickert)。https://orcid.org/0000-0003-0329-5740(L. Rickert)。https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(DA Vajner)。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838 (S. Reitzenstein) Kinga Żołnacz,弗罗茨瓦夫科技大学光学与光子学系,Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 刘汉清,李树伦,倪海桥,牛志川,中国科学院半导体研究所光电材料与器件重点实验室,北京 100083;中国科学院大学材料科学与光电工程中心,北京 100049,E-mail: zcniu@semi.ac.cn (Z. Niu)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H.刘)。 https://orcid.org/0000-0002-9566-6635 (Z. Niu) Paweł Wyborski,弗罗茨瓦夫科技大学实验物理系,Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰;丹麦技术大学电气与光子工程系,2800,Kgs.,Lyngby,丹麦 Grzegorz Sęk 和 Anna Musiał,弗罗茨瓦夫科技大学实验物理系,Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-370 Wroclaw, 波兰。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G. Sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)
政策和市场激励措施正在迅速扩大,以促进全球农田中的土壤有机碳(SOC)隔离。证据表明,SOC的长期增加可以影响作物产量和氮(N)肥料的要求,并有可能帮助应对两个重要的可持续性挑战。但是,SOC的增加也可能触发较高的土壤一氧化二氮(N 2 O)排放,这将代表缓解气候变化的重要权衡。我们检验了以下假设:SOC的长期增加与较高的农作物产量和肥料n使用效率(NUE)有关,但以较高的N 2 O排放为代价。小麦在三个n肥料速率(0、100和200 kg n ha -1)中种植在两种土壤(SOC低和SOC高)中,并在中菌实验中生长。从22年的野外实验中获得了(0 - 25厘米),并在加利福尼亚州的杂物中获得了土壤。结果表明,SOC低于SOC的总生物量和谷物产量高于100 kg n ha -1,而不是其他n个水平。在200 kg n ha -1时SOC低的作物N摄取也高28%,从而导致整体NUE更高。与SOC低相比,SOC高25 - 112%的SOC 土壤N 2 O排放量增加了,这可能是由于不稳定C和N池的长期变化,微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。 虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录,但这项研究的结果表明,应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。土壤N 2 O排放量增加了,这可能是由于不稳定C和N池的长期变化,微生物活性以及影响孔隙率和气体扩散的土壤结构。虽然在农业土壤中增强SOC的作物和环境益处有充分记录,但这项研究的结果表明,应考虑应考虑土壤N 2 O排放的变化以准确确定净GHG净排放量。