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白皮书 - 远程微电网...
向分布式能源（DER）的转移可以在需要能量的情况下产生动力。这允许更有效的系统，这些系统不会遭受集中式发电厂看到的大量传输损失，这可能会损失高达15％的2％2的能量，因为它从使用率出发时会损失。对于非常农村和偏远的客户而言，尤其如此。同样，通过使用DERS，整个系统将更加灵活和弹性，因为它限制了由于严重的风暴，自然灾害，火灾或其他计划外的停电而导致的集中系统可能发生的质量中断。这些事件发生频率更高，可能会对集中式系统中的高架线，变压器，变电站或其他组件造成损害。然后，任何一个都会导致下游客户的质量中断。例如，2019年在2020年有30个名为“风暴”，与19个名为“风暴”的命名为3，这使数百万的后果无力。
分散的供应链网络稳定性基础
1在供应链网络中，商品从初始供应商到最终消费者的下游流动，可能会通过介于两者之间的多个中介机构。2有关双面匹配的全面介绍，请参见Roth and Sotomayor（1992）。有关供应链网络的替代模型，请参见Amelkin和Vohra（2020），Elliott，Golub和Leduc（2022）以及其中的参考文献。3我们不知道实施稳定网络的任何现实世界中的集中式交换所；这与许多双面集中式市场形成鲜明对比：医疗居住比赛，学校分配等。除了这种实现的实际复杂性外，这种对比还部分归因于以下事实：从理论上讲，实施稳定网络的机制仅对有限数量的实体而言是激励兼容的（Hatfield and Kominers，2012）。此外，在某些网络中的操纵范围是否较小，可能具有大量实体。
决定修改智能电表通信许可证条件的决策通知
（d）维护与集中式注册服务的安全，高效和经济交换的接口，该信息可以按照《零售能源法典》中所述的符合通信标准，可以不时地更改，以根据零售能源代码中规定的更改程序进行更改。，如果在后实施期开始后，被许可人确定（根据零售能源代码）确定（根据零售能源代码），必须签署新的安排和/或协议，以使其与集中式注册服务的安全，高效且经济交流，然后将被许可人纳入和维持标准的用户协议（s）在第三党的情况下（S）在适当的情况下（在此处）与第三党的用户协议（S）达到第三党。在此事件中，与相关服务能力和基本注册服务能力相关的本许可条件将不适用于此类用户协议或他们下提供的服务或能力；
![arxiv：2403.15916v1 [CS.AI] 2024年3月23日](/simg/e\e5d4bedf7c424e83288e00d8a8e60b8cbfd553ea.webp)
arxiv：2403.15916v1 [CS.AI] 2024年3月23日
多代理增强学习的主要挑战之一是随着代理数量的增加而进行的可伸缩性。如果考虑到时间上考虑的问题，则此问题进一步加剧。当今最新的解决方案主要遵循集中式培训，并通过分散的执行范式进行集中式培训，以应对可伸缩性问题。在本文中，我们提出了依赖时间的多代理变压器，这些变压器可以通过使用熟练处理大输入的变压器来有效地解决时间依赖的多代理问题。我们强调了该方法对两个问题的功效，并使用统计工具来验证策略下生成的轨迹满足任务的概率。实验表明，在两种情况下，我们的方法对文献基线算法具有较高的性能。关键字：多代理增强学习，临时依赖性，变压器，信号温度逻辑
型号SW自锁弹簧螺栓
使用Proxtraq和MobileTraq Apps/Portals管理访问，从而从一个集中式平台启用了企业安全管理。生成详细的审核跟踪，以监视用户活动和锁定锁定尝试，并通过远程注册RFID卡和智能手机简化操作。
结合多个廉价 GPS 接收器来提高准确性和可靠性
第 3 章。框架和方法. . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1 概念证明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.2 集中式设计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... Barry Roberts 帮助开发了超声波防撞软件和硬件。Min Meng 和 Aki o K os aka 进行了基础实验，帮助我们理解
考虑以更合乎道德的方式处理人工智能数据
数据塑造了我们目前所知的人工智能 (AI) 的发展，多年来，集中式网络基础设施主导着这些数据的来源和后续使用。研究表明，集中式方法的表示效果不佳，而随着人工智能现在越来越多地融入日常生活，需要努力改进这一点。人工智能研究界已开始探索以更民主的方式管理数据基础设施，发现分散式网络可以实现更高的透明度，从而可以缓解选择偏差等核心伦理问题。考虑到这一点，我们在此围绕人工智能中的数据表示和数据基础设施进行了一项小型调查。我们概述了与数据驱动人工智能相关的四个关键考虑因素（审计、基准测试、信心和信任、可解释性和可解释性），并提出对它们的反思以及改进的跨学科讨论可能有助于缓解基于数据的人工智能伦理问题，并最终改善与人工智能交互时的个人福祉。
评估使用可再生能源本地能源系统的有效性的方法论
摘要。提出了一种在考虑确定性输入信息的情况下，为从本地能源向消费者供电的过程建立数学模型的合理性方法。该数学模型的目标函数是尽量减少使用可再生能源的本地能源供应系统的建设和运营的金融投资。所提出的活动旨在评估本地电力供应系统对燃料和能源资源的使用效率，确定产生积极经济效应的条件，证实本地电力供应系统发电厂和设备的组成和主要技术参数。同时，应观察本地电力供应系统相对于集中式系统的竞争力条件。本地电力供应系统的来源应建立在沼气厂的基础上，这些沼气厂能够生产沼气并将其长期储存在气库中，同时也是其他可再生能源的储能电池。考虑到集中式和本地能源系统相互作用的协同效应，对沼气厂的能量平衡进行分析，将使人们能够做出创建生物能源综合体的最佳决策。
低空无人机的隐私权位置身份验证
无人驾驶汽车（无人机）具有各种好处，包括灵活性，流动性和扩展性。无人机的移动性使它们能够在复杂的地形中迅速而有效地部署。随着无人机技术的继续前进，它发现了增加应用程序，例如遥感，灾难救援和监视[1，2]。尽管无人机具有巨大的潜力，但仍然缺乏确保安全沟通和调节无人机的可靠技术[3]。首先，当前基于云的监管框架，例如中国的无人机云系统和美国的低海拔授权和通知能力（LAANC），由于管理低空领空中即将到来的无人机操作中即将到来的无人机运营。这些系统的固有集中式结构使与其他机械主义的互操作性复杂化，从而在满足空格访问，通信和网络资源方面，提出了无人机的各种要求[4]。此外，这些集中式云服务容易受到与单点故障相关的风险[5]。其次，基于传统的雷达检测方法遇到了有效的障碍，从无人机中获取了潮流的信息，