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断裂的频率，肌肉休息的量和持续的肌肉活动与合并的数据集中的颈部疼痛有关
1国家职业健康研究所，工作心理学研究小组，奥斯陆，奥斯陆，挪威2号职业与环境医学司，公共卫生科学系，卡罗林斯卡研究所，卡罗林斯卡研究所，瑞典，瑞典，瑞典3，职业和环境医学司，伦敦大学，伦敦伦敦市伦敦市伦敦市，丹麦4号，伦敦康涅狄格州伦敦市，第5次，丹麦克里克，伦德大学4号。南丹麦大学，丹麦的丹麦大学，丹麦6号挪威生物经济研究所，ÅS，挪威，挪威7号国家工作环境研究中心，肌肉骨骼疾病和身体工作量，丹麦哥本哈根，丹麦8号，工业经济学和技术管理系8 Trondheim，挪威
一种经验设计正义方法，用于确定大语模型与社会机器人技术交集中的道德考虑
大型语言模型（LLM）在社会机器人技术中的整合提出了一套独特的道德挑战和社会影响。这项研究旨在确定这两种技术组合的设计和开发中出现的道德考虑因素。使用LLM进行社交机器人技术可能会带来好处，例如启用自然语言开放域对话。然而，这两种技术的交集还引起了与错误信息，非语言提示，情绪破坏和偏见有关的道德问题。机器人的身体社会体现增加了复杂性，因为与基于LLM的社会AI相关的道德危害（例如幻觉和错误信息）可能会由于身体体现对社会感知和沟通的影响而加剧。为了应对这些挑战，这项研究采用了基于经验的设计正义方法，重点是通过定性的共同设计和互动研究来识别社会技术道德考虑。该研究的目的是确定与共同设计和与类人类社会机器人的共同设计相关的道德考虑因素作为LLM的接口，并评估如何在设计基于LLMS的社会机器人的背景下使用设计正义方法。这些发现揭示了在四个概念上产生的道德考虑的映射：互动，共同设计，服务条款和关系条款，并评估如何在LLMS和社会机器人的交集中经验使用设计正义方法。
大脑体育馆对UIMA学习集中的影响...
国际学生评估计划（PISA）调查计划，并对世界上所有国家的教育质量进行排名。2018年，经济合作与发展组织（OECD）宣布了国际学生评估计划（PISA）调查的结果，该调查的评级不令人满意。2015年，印度尼西亚在72个国家中排名第64位，然后在2018年，印度尼西亚的排名很低，即79个国家 /地区中有73个。中国和新加坡取得了最高的排名。1在印度尼西亚和其他东部国家，许多成功的人使用直觉来解决他们面临的问题。 另一方面，在西方也取得成功的人会更多地利用比率。 这意味着，如果我们可以使用直觉（右脑）和理性（左脑），那么成功将更容易获得。 根据他的研究报告，只有3％的世界人口以平衡的方式利用自己的大脑。 21在印度尼西亚和其他东部国家，许多成功的人使用直觉来解决他们面临的问题。另一方面，在西方也取得成功的人会更多地利用比率。这意味着，如果我们可以使用直觉（右脑）和理性（左脑），那么成功将更容易获得。根据他的研究报告，只有3％的世界人口以平衡的方式利用自己的大脑。2
正式方法交集中的自主系统，...
1300小时LR7，IEB摘要：自主系统正在成为无数应用程序的驱动技术。 许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。 另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。 我认为，设计和验证自主系统在学习，正式方法和控件的交集时需要混合解决方案。 我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。 这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。 它们通过对系统以前没有经历的环境和任务的几个数量级和通用性提高了数据效率。 我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。1300小时LR7，IEB摘要：自主系统正在成为无数应用程序的驱动技术。许多学科应对使这些系统值得信赖，适应性，用户友好和经济的挑战。另一方面，现有的纪律界限延迟，甚至可能阻碍进步。我认为，设计和验证自主系统在学习，正式方法和控件的交集时需要混合解决方案。我将在顺序决策过程中学习中的这种混合解决方案的示例。这些结果提供了有效地将基于物理，上下文或结构性的先验知识整合到数据驱动的学习算法中的新颖手段。它们通过对系统以前没有经历的环境和任务的几个数量级和通用性提高了数据效率。我将在一些有希望的未来研究方向上发表评论。
Ph.D.在操作研究的交集中的位置（或...Ph.D.在操作研究的交集中的位置（或...
学生将在分析，运营和IT（aoti.esg.uqam.ca）教授Sanjay Dominik Jena博士和FrédéricQuesnel博士的监督下工作。学生将在UQAM的管理联合博士学位计划中注册，在该计划中，他们可以在所有参与大学（即ESG UQAM，HECMontréal，McGill＆Concordia University）中访问多元化的课程。他们还将被整合到蒙特利尔的一个或几个著名研究中心中：cirrelt（www.cirrelt.ca），Gerad（www.gerad.ca）和复杂系统的智能2管理中心（http://cri2gs.essg.uqam.ca）。
引用Wang Y，Li R，Fu F，Huang R，Li D和Liao C（2023），与胎儿心室间隔缺陷有关的产前遗传诊断：评估人员 基于可持续性指标的生物燃料分析 具有可控重复速率的高峰值脉冲的产生Q-S-Switched激光器具有AOM/ SNSE 2 div> 对中国数字贸易发展和影响因素的评估 使用临床前效率和身体表面积的转化预测肿瘤学上近似临床有效剂量：回顾性分析 种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活 约旦一家转诊医院的先天性心脏病的发病率和类型：第三中心的回顾性研究 引用Sukkar D，Kanso A，Laval-Gilly P和Falla-Angel J（2023）在收费途径上发生冲突：农药与Zymosan之间的竞争动作A O
重新排列，副本编号变体和序列变化（Newman，1985）。在2％的冠心病病例中，可以鉴定出非遗传原因，而20％ - 30％的冠心病病例可以追溯到遗传原因（Cowan and Ware，2015年）。Qiao等。 报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。 尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。 因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。 但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。Qiao等。报道说，VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD，而36.8％的VSD与遗传因素有关（Qiao等，2021）。尽管大多数VSD都是可修复的，并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后，但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者，预后不令人满意（van Nisselrooij et al。，2020; Mone等，2021）。因此，遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要，因为它可以提供更准确，更适当的遗传咨询，这可能会影响父母在持续/终止怀孕，产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标（Fu等，2022）。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性，染色体重排和序列变化的发生率（Fu等，2018）。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术，诊断率在5.4％至15.5％之间（Hanna等，1996； Beke等，2005）。但是，G带核型分析的分辨率很低，并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率，并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术（例如CMA）发展后，小基因组缺失和重复的检测率增加了10％，无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测（Hillman等，2013; Liao等，2014; Liao等，2014）。在患有产后和产前CHD的患者中，它可以识别非整倍性，染色体重排和拷贝数变化（CNV）。在7％ - 36％的冠心病患者中检测到致病性CNV（Fu等，2018； Wang等，2018）。对于大多数结构异常的胎儿，在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序（NGS）的显着进步，外显子组测序（ES）是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断（Best等，2018）。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。，2019年;三项广泛的研究表明，ES可以为异常超声发现，正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5％ - 11.6％（Lord等，2019; Petrovski et al。，2019; Fu等，202222）。最近对产前CHD的研究表明，ES的诊断率为20％（6/30）（Westphal等，2019）。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
行星灰尘和辐射环境集中的场
Scientific PI of two scientific payloads: Dust Analyzer for Chinese asteroid mission (2021-2025) & Solar X-ray Detector for “Aoke-1” Satellite (2020-2022) Macau Natural Science Award 2016 (First Prize) & 2022 (Second Prize) FDCT – 2022-2025 – PI – Study on electrostatic migration mechanism of dust in space environment FDCT – 2019-2022 – PI - Chang'e-4 Lunar勘探数据NSFC-FDCT的科学分析 - 2017-2020 - PI - 关于某些主要核反应的理论研究及其在火星辐射环境研究中的应用FDCT - 2014- 2017年 - PI - PI - PI- PI - 有关Lunar Dust
种子相关分析基于大型静止状态数据集中的ADHD诊断的大脑区域激活
注意力/多动症（ADHD）是儿童和青春期的常见神经发育障碍。两项研究与国家之间的ADHD发生率报告的发生率。儿童和青少年估计的多动症全球患病率高达7.1％（Thomas等，2015）。精神障碍的诊断和统计手册（DSM），第五版（DSM-5）通过其三种基本症状的ADHD来表征：不集中，多动症和冲动性。这些症状影响健康的心理功能，与心理健康问题以及学术和社会功能受损有关（Missiuna等，2014； Asherson等，2016）。该疾病不仅限于儿童和青少年；对于40-60％的ADHD儿童，这种疾病一直持续到成年，并导致终生障碍（Faraone等，2000； Volkow和Swanson，2013）。目前，多动症的标准诊断程序基于临床访谈和症状问卷。尽管这些问卷与DSM第四版（DSM-4）和DSM-5中列出的主观标准一起作为客观和定量措施，但诊断仍然很耗时。在临床上，诊断需要父母和老师的回顾性报告，而不是患者的自我报告（Sibley等，2012）。将临床问卷与行为和认知测试结果整合在一起是复杂且具有挑战性的，需要经验丰富的专家评估者（Morrill，2009年）。选择性使用神经心理学测试就是一种这样的辅助诊断方法。因此，必须通过经过一再观察并使用父母，老师或其他护理人员获得的报告来仔细地执行此过程。此外，评估者必须确认缺乏可能被错误标记为ADHD的任何潜在疾病（Rader等，2009）。根据Morrill（2009）的一项调查，超过85％的临床医生（初级保健医生）期望可用于多动症的辅助诊断工具。ADHD通常与各种神经心理学研究中的大量认知统计相关，例如反应时间可变性，智力和成就，警惕，工作记忆和反应抑制（Pievsky和McGrath，2018年）。因此，ADHD可能会干扰几种大脑功能结构，并且这种干扰在行为中反映了。尽管当前的诊断标准不包括生理特征，但现有的神经科学体系
机器学习和复杂网络测量在 DMT 实验的 EEG 数据集中的应用
人们对迷幻药的医疗用途越来越感兴趣，因为使用迷幻药治疗精神疾病的初步研究已显示出积极的结果。具体来说，这些物质之一是 N,N-二甲基色胺 (DMT)，它是一种激动剂血清素迷幻药，可以引起意识状态的重大改变。在这项工作中，我们提出了一种基于机器学习的计算方法，作为一种探索性工具，使用 EEG 数据揭示 DMT 引起的大脑活动变化，并为这种迷幻药的作用机制提供新的见解。为了回答这些问题，我们提出了一种两类分类，基于 (A) 连接矩阵或 (B) 从中得出的复杂网络度量作为支持向量机的输入我们发现这两种方法都能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 显示出最高的 AUC (89%)，表明复杂网络测量最能捕捉由于使用 DMT 而发生的大脑变化。在第二步中，我们对对此结果贡献最大的特征进行了排名。对于案例 (A)，我们发现高 alpha、低 beta 和 delta 频带的差异对于区分吸入 DMT 之前和之后的状态最为重要，这与文献中描述的结果一致。此外，颞叶 (TP8) 和中央皮质 (C3) 之间的连接以及中央前回 (FC5) 和侧枕叶皮质 (T8) 之间的连接对分类结果贡献最大。文献中发现 TP8 和 C3 区域之间的连接与 DMT 消费期间可能发生的手指运动有关。然而，文献中没有发现皮质区域 FC5 和 P8 之间的连接，推测与志愿者在 DMT 消费期间的情感、视觉、感官、知觉和神秘体验有关。对于案例 (B)，接近中心性是最重要的复杂网络度量。此外，我们发现使用 DMT 时社区更大、平均路径更长，而没有使用 DMT 时则相反，这表明功能分离和整合之间的平衡被破坏了。这一发现支持了以下观点：在迷幻药的作用下，大脑皮层活动变得更加熵大。总体而言，我们开发了一种强大的计算工作流程，可以解释 DMT（或其他迷幻药）如何改变大脑网络，并深入了解其作用机制。最后，这里应用的相同方法可能有助于解释服用其他迷幻药的患者的 EEG 时间序列，并有助于详细了解服用药物后大脑神经网络的功能变化。
氢收集中的磁电效应：磁场作为催化反应的触发因素
磁场可以作为氢能收集的唯一触发器，尽管磁场具有穿透深度深、噪音和损伤小、控制参数（即幅度和频率）灵活等优势。多铁性和磁电纳米复合材料为利用磁场直接触发制氢提供了机会。[11–14] 虽然磁场可以影响磁性材料中电子的运动，但它们不能产生催化反应所必需的内部电场和电荷。相反，当施加磁场时，多铁磁电复合材料中会发生磁电耦合。在典型的应变介导磁电复合材料中，磁性元件响应磁场并传输磁致伸缩