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海洋生物膜是全球无处不在的表面相关微生物群落，由于其独特的结构和功能，引起了人们的关注。The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the current scienti fi c understanding, with a speci fi c focus on naturally occurring bio fi lms that develop on diverse marine abiotic surfaces, including microplastics, sea fl oor sediments, subsurface particles, and submerged arti fi cial structures susceptible to biocorrosion and biofouling induced by marine bio fi LMS。本文介绍了有关海洋环境中这些表面相关微生物群落的多样性，结构，功能和动态的最新进展和发现，突出了它们的生态和生物地球化学维度，同时也是为了进一步研究海洋生物生物LMS的灵感。
基于视频的情感并影响上下文数据集中的跟踪
人类情感识别一直是心理物理学和计算机视觉的重要主题。但是，经常发布的数据集有许多局限性。进行检查，大多数数据集都包含仅包含有关面部表情的信息的框架。由于以前的数据集的局限性，很难理解影响人类识别的机制，或者在这些数据集中训练的计算机视觉模型上对人类的识别良好。在这项工作中，我们介绍了一个全新的大型数据集，基于视频的情感并影响上下文数据集（VEATIC）中的跟踪，可以征服先前数据集的限制。Veatic在好莱坞电影，纪录片和家庭视频中有124个视频片段，并通过实时注释进行了连续的价和唤醒评级。与数据集一起，我们采用了一项新的计算机视觉任务，以通过每个视频框架中的上下文和字符信息来推断所选字符的影响。此外，我们提出了一个简单的模型来基准这项新的计算机视觉任务。我们还使用数据集与其他类似数据集进行了预处理模型的性能。实验显示了通过VEATIC验证的模型的竞争结果，表明VEATIC的普遍性。我们的数据集可从https://veatic.github.io获得。
缓解气候关键海洋数据集中的蒙面像素
摘要：云和其他数据伪像经常限制从远程感知的地球观测中检索关键变量。我们训练具有高保真海洋模拟的自然语言处理（NLP）启发的算法，以准确地重建海面温度（SST）领域的掩盖或缺失数据，这是由全球气候观察系统确定的54个基本气候变量之一。我们证明，所谓的模型（称为e nki）反复超过先前采用的钻头技术，最多可以在重建错误中的数量级，同时即使在大多数像素被掩盖的情况下也显示出非凡的性能。此外，对具有至少40％的掩盖百分比的真实红外传感器数据的实验显示出比该传感器的已知不确定性少的重建误差（均方根误差（RMSE）≲0.1K）。我们将E nki的成功归因于NLP的细心性质与现实的SST模型输出相结合，这种方法可以扩展到其他远程感知的变量。这项研究表明，基于E nki或其他类似的先进系统的系统可能会产生最佳解决方案，以减轻气候关键海洋数据集中对迅速变化的地球进行采样的蒙面像素。
2/4/25更新了城市规划住房，社区和经济发展集中的硕士
顾问：克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和雷切尔·梅尔策（Rachel Meltzer）电子邮件：chris_herbert@harvard.edu and rmeltzer@gsd.harvard.harvard.edu其他集中精力：莫里斯·考克斯（Maurice Cox），丹尼尔·考克斯（Daniel Cox），丹尼尔·迪克斯（Daniel D'Oca），卢尔德（Daniel D'Oca），卢尔德（Lourdes）德语住房资源及其周围社区。选择这种集中度的计划者可以将自己设想为专业人士，他们将在公共部门担任决策者，计划管理人员或发展促进者，或者在非营利组织或营利性部门中作为开发商，社区活动家或顾问。在他们选择的任何角色中，这些学生都对塑造建筑环境的一部分感兴趣，这些环境为城市的住宅和密切相关的功能提供了设置。由于住房是城市的重要社会和经济因素，因此与这项工作有关。集中因子可以选择专注于类似于住房政策，市场分析，物理设计和计划，房地产融资，发展过程，社区参与，实施策略和监管方案等工作的各个方面。对于社区来说，这是大都会环境的复杂部分，对于那些塑造它们的人来说，需要广泛的技能。集中精力的这一要素可能包括上述许多主题的工作以及土地使用法规，城市设计，人口统计和经济分析，地方政治及相关学科，例如运输，基础设施，零售和社交网络。请注意，课程提供可能会发生变化。可能会引入新课程，而这里列出的一些批准的课程可能每年都不可用。此备忘录受课程可用性的修订约束。本备忘录中未提及的课程不会自动获得批准，并且只有在集中顾问的审查和书面许可之后才能获得批准。建议的入门课程：建议学生至少选择以下课程之一作为集中精力的一部分。它们是入门级课程，概述了集中精力的其他课程所涵盖的主题和主题：
应用区间型 2 模糊集中的 AHP 和 TOPSIS 进行飞机选择
选择合适的飞机能为航空公司带来竞争优势，然而许多因素会给选择过程带来一定程度的不确定性。通过消除这种不确定性，航空公司可以增加实现其长期目标的机会。新的多准则决策（MCDM）方法为决策者提供了选择合适飞机的满意解决方案。因此，我们专注于使用新的 MCDM 方法对最合适的商用飞机替代方案进行多维评估和选择。本文为航空公司规划者在不确定的情况下选择商用飞机提供决策支持。在本研究中，与文献中关于飞机选择的其他研究不同，此处介绍的模型使用区间型 2 模糊层次分析法（IT2FAHP）和按与理想解的相似性排序的区间型 2 模糊技术（IT2FTOPSIS）混合方法。所提出的飞机选择模型允许商业航空公司根据特定标准评估飞机：经济性能、技术性能和环境影响，从而帮助决策者在不确定的环境中选择合适的飞机。除了供商业航空公司使用外，研究中的方法还可以应用于教练机、货机和军用飞机的选择。我们的研究结果表明，空客 A321neo 在技术方面、经济方面和环境方面都是最适合航空公司的商用飞机。
大型和多部位结构性脑 MR 成像数据集中的深度学习
大型、多站点、异构脑成像数据集越来越需要用于训练、验证和测试基于深度学习 (DL) 的高级自动化工具，包括基于结构磁共振 (MR) 图像的诊断和治疗监测方法。在将多个较小的数据集组合成较大的数据集时，了解聚合数据集中不同采集和处理协议之间的潜在差异 (称为“批次效应”) 至关重要。训练数据集中存在差异很重要，因为它更接近地反映了真实的潜在数据分布，因此可以增强工具的整体通用性。然而，必须仔细评估批次效应的影响，以避免不良影响，例如可能降低性能指标。批次效应可能来自许多方面，包括采集设备、成像技术和参数以及应用的处理方法的差异。在开发工具时，必须考虑它们的影响，包括有益的和不利的，以确保它们的输出与提出的临床或研究问题（即实际的疾病相关或病理变化）相关，而不仅仅是由于聚合数据集中底层批次效应的特殊性。我们回顾了深度学习在结构性脑 MR 成像中的应用，它聚合了来自神经成像数据集的图像，这些数据集通常是在多个站点获取的。我们检查了包含健康对照参与者和患者的数据集，这些数据集是使用不同的采集协议获取的。首先，我们讨论了数据访问问题，并列举了一些常用的公开脑数据集的主要特征。然后，我们通过探索两大类方法回顾了纠正批次效应的方法：数据协调，使用数据标准化、质量控制协议或其他类似算法和程序来明确理解和最小化不必要的批次效应；领域自适应，开发深度学习工具，通过使用方法隐式处理批次效应以获得可靠和稳健的结果。在这篇叙述性评论中，我们强调了这两类 DL 方法的优缺点，并描述了未来研究中需要解决的关键挑战。
AB工程科学集中的电气和计算机工程轨迹的学习计划
Equations • AM 108 – Nonlinear Dynamical Systems • AP 195A – Intro to Solid State Physics • Chemistry 160 – Quantum Chemistry • BE 128 – Intro to Biomedical Imaging & Sys • BE 129 – Intro to Bioelectronics • BE 130 – Neural Control of Movement • BE 131 - Neuroengineering • CS 51 - Abstraction & Design in Computation • CS 61 - System Program & Machine Org • CS 1280- ML中的凸优化和应用程序•CS 1430-计算机网络•CS 144R - 网络设计项目•CS 1411-计算机体系结构•CS 1480 - VLSI Circits＆
解决西雅图吸毒过量和犯罪集中的地方：基于证据的方法
此次审计是为了响应市长 Bruce Harrell 和前市议会议长 Debora Juarez 的要求而进行的，他们要求我们的办公室准备一份审计报告，确定并记录解决城市犯罪和药物过量事件集中地区的基于证据的方法。除了研究基于证据的方法外，我们还在这次审计中使用了案例研究方法，研究了西雅图贝尔镇社区的两个街区，特别是从弗吉尼亚街到布兰查德街的第三大道，以确保我们的审计结果和建议适用于西雅图的现状。在审计期间，以下组织参加了会议和/或访问了我们的案例研究地点：• 普利茅斯住房 • 西雅图/金/斯诺霍米什基督教女青年会 • 港景第三大道诊所 • 常青治疗服务 - REACH
特定突触基因集中的转录多样性区分了皮质神经元身份
从不同的角度描述了抽象的突触多样性，从释放的特定神经递质到其多样化的生物物理特性和蛋白质组谱。然而，在大脑中所有突触种群中，尚未系统地识别出跨性水平的突触多样性。为了量化和识别神经元细胞类型的特定突触特征，我们将Syngo（突触基因本体学）数据库与小鼠新皮层的单细胞RNA测序数据相结合。我们表明，单独具有与所有基因相同的功率的突触基因可以区分细胞类型。细胞类型的歧视能力并非在突触基因上平均分布，因为我们可以识别具有更大细胞类型的表达的功能类别和突触室。突触基因和特定的Syngo类别属于三种不同类型的基因模块：在所有细胞类型上的逐步表达，选定的细胞类型中的梯度表达以及细胞类别类别或特定于细胞类别的特征。此数据提供了对新皮层突触多样性的更深入的了解，并确定潜在标记，以选择性地识别特定神经元种群中的突触。
氢收集中的磁电效应：磁场作为催化反应的触发因素
磁场可以作为氢能收集的唯一触发器，尽管磁场具有穿透深度深、噪音和损伤小、控制参数（即幅度和频率）灵活等优势。多铁性和磁电纳米复合材料为利用磁场直接触发制氢提供了机会。[11–14] 虽然磁场可以影响磁性材料中电子的运动，但它们不能产生催化反应所必需的内部电场和电荷。相反，当施加磁场时，多铁磁电复合材料中会发生磁电耦合。在典型的应变介导磁电复合材料中，磁性元件响应磁场并传输磁致伸缩