XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System雷达的
机器学习估计雷达的最大垂直速度
摘要：尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害，但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理，例如从卫星造成的高层区域，与恶劣的天气危害有关，但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型，即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练，该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统（WOFS）训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行，从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50％的根平方误差，一个大于0.65的确定系数，以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合（IOU）的相交（IOU）超过0.45。除了WOFS分析之外，使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50％。同时，5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外，但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据，该数据与最大垂直速度有关，这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
UCC23525 5A/5A，5KVRMS兼容单> 您准备好准备新兴的汽车雷达卫星体系结构了吗？ CC274XR-Q1，CC274XP-Q1 AutomotivesImplelink™Bluetooth®5.4低能无线MCU数据表（Rev. A） 如何使用硬件同步以太网phy扩展了汽车雷达的范围 高度集成的嵌入式处理器如何推进工业机器人技术 使用Ti的嵌入式处理器和广泛的第三方硬件合作伙伴网络简化机器人系统设计 了解雷达应用中的人工智能和机器学习 使用嵌入式处理器在边缘增加智能 SITARA™AM62X基准（修订版B） AM243X SITARA™微控制器数据表（Rev. G） 太阳能应用中的机器学习弧检测的模拟前端参考设计（Rev. A） MMWave雷达用于邮报和踏板车安全应用 软件定义的车辆将汽车电子设备的未来转移到齿轮上（Rev. b） TLV900X低功耗，RRIO，1-MHz的成本敏感系统数据表（Rev. r）的操作放大器
（1）应根据应用程序的特定设备隔离标准来应用蠕变和间隙要求。应注意保持板设计的爬路和间隙距离，以确保隔离器在印刷电路板上的安装垫不会降低此距离。印刷电路板上的蠕变和清除相等。诸如插入凹槽，肋骨或两者都在印刷电路板上的技术用于帮助增加这些规格。（2）UCC23525适用于安全额定值内的安全电绝缘材料。应通过适当的保护电路确保对安全等级的遵守。（3）在空气中进行测试，以确定包装的激增免疫力。（4）在石油中进行测试，以确定分离屏障的内在浪涌免疫力。（5）明显电荷是由部分放电（PD）引起的电气放电。（6）屏障的每一侧的所有销钉都绑在一起创建了一个两针设备。
如何使用硬件同步以太网phy扩展了汽车雷达的范围
工业机器人技术近年来经历了显着的演变，这是由于半导体技术的进步以及对更智能，更安全和更有效系统的需求不断增长的。这种转换的核心是使用高级嵌入式处理器，该处理器使用芯片上的系统架构（SOC）体系结构，该架构集成了包括外围设备和硬件加速器在内的各种组件。这些处理器在增强工业机器人的能力方面起着至关重要的作用，使他们能够以精确，速度和可靠性执行任务。在本文中，我们将深入研究高度集成的嵌入式处理器在推进工业机器人技术中的作用。
基于雷达的地球观察有效载荷
CSIR已将C波段分阶段的雷达技术开发到足够的成熟度，以用于监视雷达产品和机载SAR示威者。这些阵列天线提供了宽带功能，可以允许精细分辨率SAR成像 - 如在机载的C-OWL SAR技术演示器上所示。该团队还展示了实时处理功能和精细分辨率（子测量）成像功能 - 使技术更接近于准备太空传播雷达应用程序。通过科学与创新部资助的研究和开发，该技术的某些部分也经过了辐射测试，并且在生产中可以使用第一个具有空间能力的子阵列的设计和开发，可用于实现完整的SAR卫星有效载荷。
在混乱环境中基于激光雷达的空中跟踪的分散群轨迹生成
摘要 - 具有多个无人机（UAV）的航空跟踪在各种应用中具有广泛的潜力。但是，现有的群追踪作品通常缺乏在混乱环境中保持高目标可见性的能力。为了解决这种缺陷，我们提出了一个分散的计划者，该计划者可以最大化目标可见性，同时确保无碰撞的动作进行群体跟踪。在本文中，首先通过分散的动力学搜索前端对每个无人机的跟踪性能进行了分析，该搜索为初始化安全的飞行走廊和可见扇区提供了最佳的指导路径。之后，满足走廊约束的多项式轨迹是由空间 - 周期性优化器产生的。车间碰撞和避免阻塞也被纳入优化目标。通过与其他尖端作品进行广泛的基准比较来验证我们方法的范围。与基于自主激光雷达的群体系统集成在一起，提出的计划者在现实世界中展示了其效率和鲁棒性，这些实验杂乱无章。
一款用户友好的耳机，用于基于雷达的静默语音识别
静默语音接口允许在没有声学语音信号的情况下进行语音通信。在这种应用中，使用在说话者脸上安装无线电天线的雷达感应可用作测量语音清晰度的非侵入式方式。这种方法的主要挑战之一是不同会话之间的差异性，主要是由于天线在说话者脸上的位置不同。为了减少这个影响因素的影响，我们开发了一种可穿戴耳机，它可以用柔性材料 3D 打印而成，重量仅为 69 克左右。为了进行评估，进行了一项基于雷达的单词识别实验，其中五位说话者在多个会话中录制了语音语料库，交替使用耳机和双面胶带将天线贴在脸上。通过使用双向长短期记忆网络进行分类，使用耳机和胶带分别获得了 76.50% 和 68.18% 的平均会话间单词准确率。这表明，使用耳机的天线（重新）定位精度并不比使用双面胶带的差，同时还具有其他优势。索引词：静音语音接口、可穿戴耳机、BiLSTM、雷达成像、语音相关生物信号
对全球星载激光雷达的极低地球轨道 (VLEO) 进行调查
摘要 极低地球轨道 (VLEO) 已被提议作为一种有益的太空任务模式，因为它们倾向于提高仪器的空间分辨率并降低单位质量的发射成本。然而，对于目视仪器来说，这些好处是以仪器扫描宽度减小为代价的。这种减少导致地球上某些区域的重访时间更长，实现全球覆盖的时间也更长。相反，光检测和测距 (激光雷达) 作为一种主动遥感技术，由于信噪比的提高，可以从较低海拔的较大扫描宽度中受益。对这种关系的研究表明，激光雷达扫描宽度与海拔的平方成反比，因此，提供所需激光雷达覆盖所需的航天器数量也与海拔的平方成反比。对合适推进系统的研究表明，尽管推进剂质量和维持轨道所需的推进器数量随着海拔的降低而增加，但由于所需航天器数量较少，整个系统的质量以及发射成本通常会随着海拔的降低而降低。对于给定的任务、航天器平台和推进系统，可以确定一个 VLEO 高度，从而实现最低的总任务成本。
RainCube：立方体卫星中第一台雷达的任务概述
• 用于立方体卫星的微型 Ka 波段大气雷达 (miniKaAR-C) • Ka 波段雷达抛物面可部署天线 (KaRPDA) - 为地球科学提供降水剖面雷达任务 • 角色和职责
审查多频全息雷达的设计和应用：审查和案例历史
到连续波（CW）HSR信号排除足够的有效穿透深度。确实是，hsr的基本物理学使用了CW信号，但不允许稍后放大（即更深的）到达有损培养基中（如脉冲地下雷达（ISR），HSR可能是可能的，但HSR具有不同的优势。其中最重要的是能够以ISR无法实现的分辨率进行较浅的地下成像。此外，由于相对较低的技术传输和接收触角，因此HSR系统的设计比ISR更简单。本文通过光学类比对HSR的主要原理进行了回顾，并描述了雷达全息图重建的可能算法。我们还介绍了Rascan类型的系统和应用的历史，这可能是唯一可商购的全息图地下雷达。在考虑的地下成像和遥感中，所考虑的是人道主义的脱落，建筑检查，对电介质航空航天材料的非破坏性测试，历史建筑和艺术品的调查，古生物学和安全筛查。用实验室和/或现场实验中获得的相关数据说明了每个应用程序。
用于集成路径差分吸收激光雷达的双激光磷化铟光子集成电路
摘要 — 演示了一种用于大气二氧化碳 (CO 2 ) 集成路径差分吸收激光雷达的磷化铟光子集成电路 (PIC)。PIC 由两个宽调谐采样光栅分布布拉格反射器 (SGDBR) 激光器、定向耦合器、相位调制器、光电二极管和半导体光放大器 (SOA) 组成。一个 SGDBR 激光器（前导）使用片上相位调制器和台式 CO 2 Herriott 参考单元锁定在 1572.335 nm 处的吸收线中心。另一个 SGDBR 激光器（跟随器）在 1572.335 nm 附近以 ± 15 GHz 的频率步进，以扫描目标 CO 2 吸收线。跟随器激光器通过光学锁相环偏移锁定到前导激光器。跟随器激光器后的 SOA 在每个频率步进处产生一个脉冲，以创建对目标 CO 2 吸收线进行采样的脉冲序列。根据目标性能要求对 PIC 组件和子系统进行特性描述和评估。与自由运行相比，引导激光器在锁定状态下的频率稳定性标准偏差提高了 236 倍，而与引导激光器相比，在 2 GHz 编程偏移下，跟随激光器的频率稳定性标准偏差为 37.6 KHz。